אורקל ו-Google Cloud מרחיבות את השותפות: מודלי Gemini AI מוטמעים ישירות ב-Fusion וב-NetSuite

ב-30 ביולי 2026, אורקל (Oracle) ו-Google Cloud הכריזו על הרחבה משמעותית של השותפות ביניהן, הכוללת הטמעה עמוקה של מודלי Gemini AI של גוגל ישירות בתוך מערך יישומי הארגון של אורקל . זהו צעד מעבר להצעה הקודמת של OCI Enterprise AI, שהפכה את Gemini לזמינה דרך תשתית הענן של אורקל באוגוסט 2025, כעת המודלים משולבים בליבת התוכנה העסקית של אורקל .

אילו מודלי Gemini משולבים?

אורקל מתכננת לשלב שני מודלים ספציפיים של Gemini:

• Gemini 3.1 Flash Lite – מיועד לאוטומציה יעילה וחסכונית בעלויות ולמשימות קלות
• Gemini 3.5 Flash – עבור חשיבה מורכבת, תהליכי עבודה ארגוניים specialized ומשימות אנליטיות תובעניות יותר

באילו פלטפורמות של אורקל ישולב Gemini?

Gemini יהיה זמין בשלוש פלטפורמות מרכזיות של אורקל:

1. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications – לקוחות יוכלו לבחור במודלי Gemini לצד מודלים אחרים כדי לבנות ולפרוס סוכני AI אוטונומיים עבור יישומי Fusion
2. Oracle Fusion Cloud Applications – Gemini מוטמע ישירות במודולי ERP, HCM, שרשרת אספקה ופיננסים לאוטומציה, אנליטיקה ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים
3. Oracle NetSuite – מוטמע ישירות בפלטפורמת ה-ERP ליכולות AI טבעיות דומות

מה העלות של המודלים?

נכון ליולי 2026, המחירים הרשומים למודלים היו בערך:

• Gemini 3.1 Flash Lite: כ-0.25 דולר למיליון טוקנים בקלט וכ-1.50 דולר למיליון טוקנים בפלט
• Gemini 3.5 Flash: כ-1.50 דולר למיליון טוקנים בקלט וכ-9.00 דולר למיליון טוקנים בפלט

מה מייחד את השותפות הזו?

אנליסטים ציינו שזו לא סתם הצעה של Gemini כאופציה בכלי פיתוח; מדובר בהטמעה טבעית עמוקה בלוגיקת היישום של התוכנה הדגלית של אורקל, מה שמשנה באופן משמעותי כיצד מפתחים מתכננים תהליכי עבודה והתנהגות סוכנים .

אורקל שומרת על אסטרטגיית AI מרובת מודלים, ומציעה ללקוחות מבחר של מודלים במקום להינעל על ספק AI יחיד. Gemini מצטרף למערך קיים שכולל מודלים מ-Cohere, Meta ואחרים .

מהן ההשלכות האסטרטגיות?

• חשיפה ישירה לארגונים עבור גוגל – Gemini זוכה לגישה טבעית לבסיס הלקוחות העצום של אורקל, הכולל אלפי ארגונים המשתמשים ב-Fusion ו-NetSuite, מבלי שהלקוחות יצטרכו לעזוב את סביבת היישומים המוכרת להם
• מיצוב תחרותי – השותפות ממקמת את אורקל ו-Google Cloud יחד מול ברית Microsoft-ChatGPT/O365 והמערכת האקולוגית של AWS-Bedrock במרוץ על עומסי העבודה הארגוניים של AI

מהם הסיכונים?

• תלות במודל וחשש לנעילה – הטמעה עמוקה של מודל AI צד-שלישי ביישומי ERP/HCM ליבה עלולה ליצור עלויות מעבר ותלות במפת הדרכים, בתמחור ובזמינות של גוגל
• ריבונות נתונים ופרטיות – לקוחות ארגונים המפעילים מידע רגיש של משאבי אנוש, פיננסים ושרשרת אספקה עלולים לחשוש מיציאת מידע מסביבת אורקל לצורך הסקה על מודלי גוגל, אם כי סביר שהשותפות כוללת אמצעי הגנה חוזיים
• מורכבות ביצוע ואינטגרציה – הטמעת שני מודלים שונים על פני מספר חבילות יישומים גדולות (Fusion, NetSuite, Agent Studio) דורשת תיאום הנדסי משמעותי; כל פער בזמן השהייה או באיכות עלול להשפיע על תהליכים ארגוניים קריטיים
• אתגרי ניהול ריבוי מודלים – הצעת מספר מודלים בתוך אותה חבילת יישומים ארגונית מוסיפה מורכבות בבחירת מודל, בניהול עלויות, בעקביות הפלט ובביקורת תאימות

כיצד הגיב שוק המניות?

מניית אורקל הגיבה בחיוב. דיווחים מצביעים על עליות:

• יותר מ-8% ביום ההכרזה על פי בלומברג
• כ-3.3% בנעילת המסחר ב-30 ביולי לפי מקורות אחרים

הפער משקף כנראה תנודה תוך-יומית — דיווחים מוקדמים על 8% עשויים היו לשקף את הקפיצה הראשונית, שהתייצבה לכ-3.3% בסיום — אך התגובה הכוללת הייתה חיובית בבירור, כשהמשקיעים רואים בשותפות המורחבת עם גוגל חיזוק לנרטיב ה-AI של אורקל ולתחרותיות הארגונית שלה

אזהרה חשובה

האינטגרציה הזו מתוכננת, אך אינה פעילה עדיין. אורקל כללה כתב ויתור על מוצרים עתידיים, כלומר הביצועים בפועל של Gemini בתוך תהליכים ארגוניים עדיין לא הוכחו בייצור .