מהפכת Siri ב-iOS 27: מבט אל תוך עסקת גוגל במיליארד דולר, חומרת Nvidia, והחשיפה ב-WWDC 2026

ההצהרה המשותפת מ-12 בינואר 2026 הייתה ישירה בצורה יוצאת דופן: "לאחר הערכה מדוקדקת, הגענו למסקנה שהטכנולוגיה של גוגל מספקת את הבסיס בעל היכולות הגבוהות ביותר עבור מודלי היסוד של אפל, ואנו נרגשים מהחוויות החדשניות והחדשות שהיא תאפשר למשתמשים שלנו." בכנס Google Cloud Next '26, מנכ"ל Google Cloud, תומאס קוריאן, אישר מחדש את השותפות ואמר כי החברות "משתפות פעולה, כאשר גוגל היא ספקית הענן המועדפת על אפל, כדי לפתח את הדור הבא של מודלי היסוד של אפל, המבוססים על יכולות הקצה של ג'מיני."

מעבדי Nvidia Blackwell מפעילים את המוח בענן

הפעלת מודל בעל 1.2 טריליון פרמטרים עבור שאילתות צרכנים בקנה המידה של אפל דורשת כוח מחשוב עצום. עבור השאילתות כבדות המשקל שסירי תטפל בהן בענן, אפל פנתה למעבדי ה-Blackwell העדכניים ביותר של Nvidia. דיווחים מהאתר The Information מצביעים על כך שאפל ביצעה הזמנות גדולות של שבבי Nvidia, והיא משתמשת בהם כדי להריץ את תהליך ההסקה (inference) עבור סירי מבוססת הג'מיני, במקום להסתמך באופן בלעדי על חוות השרתים של גוגל עבור כל בקשה.

שאילתות סירי מורכבות ינותבו לענן של גוגל, שם ירוץ מודל הג'מיני ברישוי על גבי חומרת Nvidia, בעוד שאפל משתמשת ביכולות המחשוב הסודי (confidential computing) של Nvidia כדי להצפין את הנתונים במהלך העיבוד בענן. המשמעות היא שאפל שומרת על שליטה מלאה בנתוני המשתמשים ועל ערבויות הפרטיות שלה, אפילו כשהיא נעזרת בתשתית הענן של גוגל.

Private Cloud Compute כגשר הפרטיות

למרות השימוש במודלי הבינה המלאכותית ובמשאבי הענן של גוגל, אפל מעבדת את כל שאילתות סירי דרך תשתית ה-Private Cloud Compute הקניינית שלה. במקום לשלוח נתוני משתמשים ישירות לשרתים של גוגל, השאילתות מנותבות דרך שכבת שמירת הפרטיות של אפל, ובכך נשמרות ערובות הפרטיות שמדגישה אפל, לפיהן העיבוד מתבצע קודם כל על המכשיר עצמו. מודלים מזוקקים (distilled) קטנים יותר, הפועלים ישירות על המכשיר, מטפלים במשימות פשוטות יותר באופן מקומי, בעוד שמודל הג'מיני משמש לשאילתות בקנה מידה ענן וגם לאימון המודלים הקטנים הללו באמצעות תהליך הזיקוק (distillation).

מה סירי החדשה באמת יכולה לעשות

ברמה התפקודית, המהפך הופך את סירי מעוזרת קולית לצ'אטבוט AI מלא, שנועד להתחרות ב-ChatGPT, קלוד (Claude), ובאפליקציית הג'מיני העצמאית של גוגל עצמה. לפי מארק גורמן מ-Bloomberg ודיווחים תומכים, סירי החדשה מציגה:

• אפליקציית סירי ייעודית ועצמאית עם ממשק משתמש בסגנון צ'אטבוט, ערכת צבעים כהה, וקלט קולי וטקסטואלי גם יחד.
• היסטוריית שיחות ניתנת לחיפוש בתצורת רשימה או רשת, עם אפשרות לנעיצת צ'אטים, סימון כמועדפים, ובועות צ'אט בסגנון iMessage.
• שורת פקודה של "חיפוש או שאל" (Search or Ask) עם סמן זוהר שמופיע מסביב לאי הדינמי (Dynamic Island) כאשר סירי מופעלת.
• יכולות סוכניות (Agentic) שאפל הבטיחה במקור ב-2024 אך דחתה שוב ושוב: טיפול במשימות מרובות-שלבים, תזמור בין-אפליקציות, מודעות למה שמופיע על המסך, ושמירה על הקשר לאורך אינטראקציות.
• חיפוש באינטרנט, יצירת תמונות, ניתוח מסמכים, והעלאת תמונות וקבצים ישירות בתוך השיחות.

סירי הופכת לפלטפורמה עבור בינות מלאכותיות מתחרות

בשינוי אסטרטגי משמעותי, אפל פותחת את סירי לצ'אטבוטי AI של צד שלישי באמצעות מערכת הרחבות (Extensions) שתגיע עם iOS 27. בעוד ש-Apple Intelligence כבר תומך בהעברת טיפול ל-ChatGPT, משתמשים יוכלו כעת לבחור בקלוד, ג'מיני או עוזרים מתחרים אחרים כצ'אטבוט המועדף עליהם בתוך סירי, ובכך להפוך את העוזרת לפלטפורמת הפצה עבור מודלי AI, במקום שירות בגן סגור (walled-garden). טים קוק אישר בשיחת דוחות הרבעון הרביעי של 2025 כי החברה פועלת ליצירת שותפויות AI נוספות מעבר ל-OpenAI וגוגל.

הדרך הכואבת ל-WWDC 2026

המהפכה הזו לא התנהלה לפי מפת דרכים חלקה. אפל חשפה לראשונה את Apple Intelligence ב-WWDC 2024 עם סרטון תדמית שהבטיח סירי מותאמת אישית עם מודעות להקשר אישי, מודעות למסך ואינטגרציה עמוקה יותר עם אפליקציות. התכונות הללו נדחו במרץ 2025, הובטחו שוב ב-WWDC 2025, נדחקו ליעד פנימי של גרסת iOS 26.4, ולבסוף נגנזו לחלוטין לאחר שאפל קבעה שהמודלים הפנימיים שלה אינם מתקדמים מספיק מהר.

עד נובמבר 2025, אפל סיכמה הסכם עם גוגל לאספקת מודלי ג'מיני. לפי הדיווחים, שם הקוד הפנימי של הפרויקט הוא "קמפוס" (Campos), והוא מייצג למעשה בנייה מחדש של סירי מהיסוד, במטרה לספק את חוויית הבינה המלאכותית השיחתית שאפל לא הצליחה להשיג בכוחות עצמה. העוזרת המחודשת צפויה לצאת עם iOS 27, iPadOS 27 ו-macOS 27 בספטמבר 2026, והיא גם תניע תכונות רחבות יותר של Apple Intelligence ברחבי המערכת האקולוגית.