מרכיב מרכזי בעסקה הוא המעבר של פינטרסט לשימוש בשבבים ייעודיים מתוצרת AWS. החברה תשתמש ב-שבבי AWS Trainium לאימון מודלי AI, וב-מעבדי AWS Graviton לעיבוד כללי ולהרצת המודלים (Inference) . מדובר במעבר אסטרטגי לחומרת ענן ייעודית, המעניק לפינטרסט "גמישות חישובית, אופציונליות חומרה ויעילות תשתיתית" כדי להאיץ את פיתוח ה-AI שלה, כפי שניסח זאת מנהל הטכנולוגיה הראשי, מאט מדריגל
. מהלך זה גם מפחית את התלות בספק שבבים דומיננטי יחיד, וזאת בתקופה שבה היצע חומרות ה-AI נותר מוגבל
.
בפסטיבל קאן, חשפה פינטרסט שלושה מוצרים חדשים שמיועדים למפרסמים, לצד אפליקציית הקניות לצרכנים. כל הכלים נמצאים בשלבי הפצה מוגבלת או ניסוי נכון לאמצע יוני 2026.
עוזר AI המשולב ישירות במערכת ניהול הפרסום של פינטרסט (Pinterest Ads Manager), ונמצא כרגע בגרסת בטא סגורה למפרסמים בארה"ב . במקום לאלץ משווקים לנווט ידנית בלוחות בקרה, הכלי מאפשר לנהל שיחה בשפה טבעית כדי לחשוף תובנות מהפלטפורמה, לזהות הזדמנויות לקמפיינים ולאתר טרנדים. לדברי פינטרסט, העוזר נמנע מתשובות ארוכות ומייגעות ובמקום זאת מציג גרפי טרנדים ואת הפינים המובילים לקידום
.
זוהי שכבת תשתית מבוססת AI המשמשת כפרוטוקול אינטגרציה סטנדרטי. היא מאפשרת למפרסמים לחבר את כלי ה-AI החיצוניים שלהם ישירות לנתוני הקמפיינים, האנליטיקות ותובנות מילות המפתח של פינטרסט . הפרוטוקול נועד להפוך את פלטפורמת הפרסום של פינטרסט לנגישה וניתנת לתכנות בתוך המערכת האקולוגית הרחבה יותר של כלים אוטונומיים (Agentic AI) ועוזרים חכמים (Copilots) שמשווקים כבר משתמשים בהם, תוך התבססות על סמנים ייחודיים לפינטרסט כמו טעם אישי, טרנדים וכוונת רכישה
.
הרחבה של חבילת האוטומציה הקיימת Performance+, מודל בינה מלאכותית גנרטיבית זה מעריך ובוחן מגוון רחב יותר של נכסי קריאייטיב לפרסומות – תמונות, טקסט, עיצובים – כדי למקסם באופן אוטומטי את ביצועי הקמפיין . הוא מתבסס על מאמציה הקודמים של פינטרסט להפוך תמונות מוצר פשוטות לתמונות לייף-סטייל עשירות באמצעות AI גנרטיבי
.
המוצר הבולט והניסיוני ביותר הוא Ask Pinterest, אפליקציית ווב עצמאית הזמינה בגישה מוגבלת במובייל ובדסקטופ . במקום לגלול בפיד של תמונות (Pins), משתמשים פותחים חלון צ'אט ומקלידים תיאורים בשפה טבעית של מה שהם מחפשים. שאילתה כמו "מרפסת קטנה ונעימה" מניבה המלצות קונקרטיות למוצרים והצעות חזותיות המבוססות על הפינים והלוחות (Boards) השמורים של המשתמש עצמו, תוך התאמה אישית נוספת באמצעות "גרף הטעם" (Taste Graph) של פינטרסט
.
מגזין TechCrunch תיאר את האפליקציה כניסוי שעשוי למצוא את דרכו בעתיד אל תוך חוויית פינטרסט המרכזית . היא מייצגת סטייה מהותית מגלישה פסיבית אל עבר גילוי מוצרים אקטיבי המבוסס על שיחה – מבחן לשאלה האם פינטרסט יכולה להפוך השראה מעורפלת למסחר מדיד
.
עבור הקונים, השינוי המיידי הוא ברעיון ולא במעשה: רוב המשתמשים לא יחוו את Ask Pinterest אלא אם כן הגישה המוגבלת תורחב. אבל האפליקציה מסמנת לאן פינטרסט מאמינה שתחום גילוי המוצרים מתקדם – לעבר שיחות מותאמות אישית המתווכות על ידי AI, במקום חיפושי מילות מפתח או פידים אלגוריתמיים.
עבור מפרסמים, השינויים קונקרטיים יותר. הכלים Business Assistant ו-Performance+ מיועדים להאיץ את תהליך בניית הקמפיינים, להפחית את הצורך באופטימיזציה ידנית ולשפר את התשואה על הוצאות הפרסום באמצעות אוטומציה . פרוטוקול MCP, לעומת זאת, הוא מהלך ארכיטקטוני: במקום לאלץ משווקים להיכנס לממשקים של פינטרסט עצמה, הוא ממקם את הפלטפורמה כשכבת נתונים שסוכני AI חיצוניים יכולים לתשאל ישירות, מה שעשוי להפוך את תקציבי הפרסום בפינטרסט למוגנים יותר ככל ששוק כלי ה-AI הופך למקוטע
.
עבור פינטרסט עצמה, עסקת ה-4 מיליארד דולר עם AWS נועלת תשתית ענן המסוגלת להתמודד עם עומסי AI עצומים למשך שארית העשור. על ידי התחייבות לשבבים ייעודיים, החברה מגדרת את עצמה מפני מחסור במעבדים גרפיים (GPU) ועלולה להוזיל את העלות ליחידה של הרצת AI בקנה מידה גדול – צורך אסטרטגי אם חיפוש מבוסס שיחה ויצירת פרסומות אוטומטית יהפכו מברירת מחדל ניסיונית לברירת מחדל תפעולית .
Comments
0 comments