אנתרופיק פרסמה לפחות שני תפקידים מובהקים הקשורים למהלך השבבים המותאמים אישית:
| תפקיד | מיקום | טווח שכר שנתי | התמקדות |
|---|---|---|---|
| מהנדס שבבים (Silicon Engineer) | לא צוין (היברידי בסן פרנסיסקו, קליפורניה) | 320,000 – 485,000 דולר | פיתוח שבבים מותאמים אישית בכל שלבי התכנון, האימות, האריזה והממשק עם היצרן |
| מהנדס מחקר, תכנון שבבים ב-RL (Research Engineer, Chip Design RL) | סן פרנסיסקו, קליפורניה / ניו יורק | 500,000 – 850,000 דולר | שימוש בלמידת חיזוק (Reinforcement Learning) כדי לקדם את יכולת המודלים לתכנן שבבים — לא תכנון ישיר של שבבים, אלא בניית כלי בינה מלאכותית שיעשו זאת |
משרת מהנדס השבבים דורשת במפורש מועמדים ש"שיגרו שבבים" (shipped silicon) ויכולים לקבל "החלטות הנדסיות ועסקיות מורכבות" בזמן שאנתרופיק בונה את המאיץ המותאם אישית הראשון שלה . משרת מהנדס המחקר שוכנת בצוות Code RL ומתמקדת ביצירת קוד RTL אוטונומי (Agentic RTL Generation), אימות פורמלי ואופטימיזציה של תכנון פיזי — למעשה יצירת גלגל תנופה שבו הבינה המלאכותית מסייעת לתכנן את השבבים שמריצים אותה .
אנתרופיק נקטה זה מכבר באסטרטגיית מחשוב מגוונת ומכוונת, במקום להסתמך על ספק יחיד. פוסט בבלוג של החברה מאוקטובר 2025 תיאר את הגישה כ"אסטרטגיית מחשוב ייחודית המתמקדת בגישה מגוונת המשתמשת ביעילות בשלוש פלטפורמות שבבים" (TPUs של גוגל, Trainium של AWS, GPUs של אנבידיה) . עד יולי 2026, הפורטפוליו התרחב לארבעה ספקים:
צוות השבבים הפנימי מוסיף עמוד חמישי: שבבים מותאמים אישית המתוכננים בתוך הבית, ככל הנראה לאופטימיזציה של שלב ההסקה (inference), שניתן לכוונן במקביל לארכיטקטורת קלוד. החברה הצהירה כי תשמור על קשריה עם הספקים הקיימים גם כשהיא בונה יכולת פנימית .
שבב הג'לפניו (Jalapeño) של OpenAI, שנחשף ב-24 ביוני 2026, הוא ASIC ייעודי להסקה בלבד (inference-only) שתוכנן בשיתוף עם Broadcom, מיוצר בליטוגרפיה של 3nm של TSMC, ומיועד לפריסת ניסיון בסוף 2026. בדיקות מעבדה מוקדמות מראות עלות הסקה נמוכה בכ-50% לכל טוקן לעומת GPUs מהדור הנוכחי של אנבידיה, עם ביצועים לוואט "טובים משמעותית מהסטטוס-קוו הנוכחי" . הוא עבר מתכנון ראשוני ל-tape-out (שליחת התכנון הסופי לייצור) תוך תשעה חודשים .
ההבדלים העיקריים בין שתי הגישות:
| מימד | הגישה של אנתרופיק | Jalapeño של OpenAI |
|---|---|---|
| מודל תכנון | צוות פנימי לחלוטין | תכנון משותף עם Broadcom |
| יצרן / ליטוגרפיה | לא הוכרז (דיווחים על שיחות מוקדמות עם סמסונג ל-2nm) | TSMC 3nm |
| סטטוס | עדיין מגייסים ומתכננים; השבב עדיין לא ב-tape-out | הושלם tape-out; דגימות הנדסיות מריצות את GPT-5.3-Codex-Spark |
| ייעוד | טרם נקבע (ככל הנראה עיצוב משותף להסקה ואימון) | הסקה בלבד |
| יתרון עלות | טרם הוכח | טוען לכ-50% זול יותר בהסקה לעומת GPUs של אנבידיה |
| בלעדיות | צפוי לשמש באופן פנימי לקלוד | בלעדי ל-OpenAI; לא זמין להשכרה חיצונית |
אנתרופיק נמצאת בשלב מוקדם יותר — עדיין מגייסת ומתכננת — בעוד של-OpenAI יש כבר שבב עובד. דיווחים גם מצביעים על כך שאנתרופיק קיימה שיחות ראשוניות עם Samsung Foundry לגבי שבב פוטנציאלי בליטוגרפיה של 2nm, שתהיה מתקדמת יותר מזו של הג'לפניו (3nm) .
מסלול ההכנסות של אנתרופיק היה יוצא דופן, ומספק את הכוח הפיננסי להצדיק פיתוח שבבים מותאמים אישית:
הערכות בתעשייה לעלות תכנון מאיץ AI מתקדם נעות בין 500 מיליון דולר ליותר ממיליארד דולר, ובהן צוותי הנדסה, כלי EDA, מסכות ליטוגרפיה וריצות רק