הקפיצה בביצועים נעוצה במדעי החומרים. עבור Majorana 2, צוות הקוונטים של מיקרוסופט שיפץ לחלוטין את מרכיבי השבב. השינוי המשמעותי ביותר היה החלפת המוליך-העל מאלומיניום לעופרת (Pb). גם האזור הפעיל המוליך-למחצה עודכן לשילוב של אינדיום ארסניד ואינדיום ארסניד אנטימוניד, עם תוספת של שכבת אנטימון (Sb) לתהליך הייצור .
ערימה חדשה זו יוצרת שלב טופולוגי יציב יותר – המצב האקזוטי של חומר שבו מופיעים מצבי Majorana אפס כדי להגן על מידע קוונטי . המדד המרכזי, הנקרא פער טופולוגי, הוכפל ביותר מפי שניים לעומת תכנון Majorana 1 . פער טופולוגי גדול יותר הוא המגן שמדכא באופן אקטיבי את רעשי הסביבה שבדרך כלל הורסים את המצב השביר של קיוביט. התוצאה היא קיוביט שיכול לבצע פעולות שער בקנה מידה של מיקרו-שניות תוך שמירה על חיים למשך 20 שניות בממוצע, כאשר במקרים מסוימים הוא שורד למעלה מדקה .
פריצת דרך חומרית בסדר גודל כזה דורשת בדרך כלל שנים של ניסויי מעבדה מייגעים, אך מיקרוסופט השתמשה בנשק הסודי שלה: בינה מלאכותית אוטונומית (Agentic AI). צוות חומרת הקוונטים שיתף פעולה עם Microsoft Discovery, פלטפורמת AI שנועדה להאיץ מחקר מדעי על ידי בחינת מרחבי תכנון עצומים ומורכבים .
במקום לבחון ידנית שילובי חומרים, סוכן הבינה המלאכותית קיבל משימה לזהות ערימת חומרים יציבה וגאומטריית התקן אופטימלית. ד"ר צ'טאן נאיאק, עמית טכני במיקרוסופט וראש תחום חומרה קוונטית, ציין כי הבינה המלאכותית האוטונומית הייתה קריטית לאיטרציה המהירה שייצרה את קפיצת האמינות של Majorana 2, ואיפשרה לצוות לעקוף חסמים שעצרו בעבר את ביצועי הקיוביט הטופולוגי . בקיצור, הבינה המלאכותית לא רק הריצה סימולציות – היא עזרה באופן אקטיבי להמציא את ארכיטקטורת השבב החדשה .
עם רווח של פי 1,000 באמינות, מיקרוסופט כותבת מחדש את לוח השנה הקוונטי שלה. חברה שדיברה פעם על ציר זמן של 2033 למכונה קוונטית ניתנת להרחבה שואפת כעת ל-2029 – רק שלוש שנים מעכשיו . זולפי עלאם, סגן נשיא מיקרוסופט לתחום הקוונטים, הצהיר כי המטרה היא להחזיק מכונות בעלות ערך מסחרי במרכזי נתונים עד סוף העשור .
השלב הקונקרטי הבא במפת הדרכים של מיקרוסופט הוא בניית "אב-טיפוס עמיד לשגיאות" המבוסס על קיוביטים טופולוגיים אלה, בלוח זמנים של "שנים, לא עשורים" . החזון האולטימטיבי, שלא השתנה מאז Majorana 1, הוא שבב בודד בקנה מידה של מיליון קיוביטים, שיכנס בכף יד .
על כל המומנטום החומרתי, Majorana 2 נכנס לקהילה מדעית שעדיין חוששת עמוקות מהטענות הטופולוגיות של מיקרוסופט. ההכרזה על Majorana 1 בשנה שעברה נתקלה בוויכוח משמעותי בשאלה האם החברה באמת יצרה קיוביט טופולוגי, כאשר אימות עמיתים נותר שאלה פתוחה . מחקר היסוד המוקדם של החברה אף ראה ביטול של מאמר בולט בכתב העת Nature בעבר .
בעוד ד"ר נאיאק מציג את השבב החדש כראיה לכך שהתקדמות בקנה מידה גדול אפשרית, כמה חוקרים נותרים לא משוכנעים. לוח הזמנים של 2029, כפי שדווח במגזין Science, נחשב לנועז אפילו ב"תחום מוצף בהייפ" . השיפורים באורך חיי הזוגיות ובפער הטופולוגי הם מדדים מרשימים ברמת ההתקן, אך ספקנים מציינים שקיוביט יחיד ארוך-חיים אינו מוכיח בפני עצמו דרך ברורה למכונה עם מיליון קיוביטים. מיקרוסופט מכפילה את המאמץ בגישה השנויה במחלוקת שלה, ושלוש השנים הקרובות יהיו המבחן האולטימטיבי האם צדקה.
הקפיצה בביצועים נעוצה במדעי החומרים. עבור Majorana 2, צוות הקוונטים של מיקרוסופט שיפץ לחלוטין את מרכיבי השבב. השינוי המשמעותי ביותר היה החלפת המוליך-העל מאלומיניום לעופרת (Pb). גם האזור הפעיל המוליך-למחצה עודכן לשילוב של אינדיום ארסניד ואינדיום ארסניד אנטימוניד, עם תוספת של שכבת אנטימון (Sb) לתהליך הייצור .
ערימה חדשה זו יוצרת שלב טופולוגי יציב יותר – המצב האקזוטי של חומר שבו מופיעים מצבי Majorana אפס כדי להגן על מידע קוונטי . המדד המרכזי, הנקרא פער טופולוגי, הוכפל ביותר מפי שניים לעומת תכנון Majorana 1 . פער טופולוגי גדול יותר הוא המגן שמדכא באופן אקטיבי את רעשי הסביבה שבדרך כלל הורסים את המצב השביר של קיוביט. התוצאה היא קיוביט שיכול לבצע פעולות שער בקנה מידה של מיקרו-שניות תוך שמירה על חיים למשך 20 שניות בממוצע, כאשר במקרים מסוימים הוא שורד למעלה מדקה .
פריצת דרך חומרית בסדר גודל כזה דורשת בדרך כלל שנים של ניסויי מעבדה מייגעים, אך מיקרוסופט השתמשה בנשק הסודי שלה: בינה מלאכותית אוטונומית (Agentic AI). צוות חומרת הקוונטים שיתף פעולה עם Microsoft Discovery, פלטפורמת AI שנועדה להאיץ מחקר מדעי על ידי בחינת מרחבי תכנון עצומים ומורכבים .
במקום לבחון ידנית שילובי חומרים, סוכן הבינה המלאכותית קיבל משימה לזהות ערימת חומרים יציבה וגאומטריית התקן אופטימלית. ד"ר צ'טאן נאיאק, עמית טכני במיקרוסופט וראש תחום חומרה קוונטית, ציין כי הבינה המלאכותית האוטונומית הייתה קריטית לאיטרציה המהירה שייצרה את קפיצת האמינות של Majorana 2, ואיפשרה לצוות לעקוף חסמים שעצרו בעבר את ביצועי הקיוביט הטופולוגי . בקיצור, הבינה המלאכותית לא רק הריצה סימולציות – היא עזרה באופן אקטיבי להמציא את ארכיטקטורת השבב החדשה .
עם רווח של פי 1,000 באמינות, מיקרוסופט כותבת מחדש את לוח השנה הקוונטי שלה. חברה שדיברה פעם על ציר זמן של 2033 למכונה קוונטית ניתנת להרחבה שואפת כעת ל-2029 – רק שלוש שנים מעכשיו . זולפי עלאם, סגן נשיא מיקרוסופט לתחום הקוונטים, הצהיר כי המטרה היא להחזיק מכונות בעלות ערך מסחרי במרכזי נתונים עד סוף העשור .
השלב הקונקרטי הבא במפת הדרכים של מיקרוסופט הוא בניית "אב-טיפוס עמיד לשגיאות" המבוסס על קיוביטים טופולוגיים אלה, בלוח זמנים של "שנים, לא עשורים" . החזון האולטימטיבי, שלא השתנה מאז Majorana 1, הוא שבב בודד בקנה מידה של מיליון קיוביטים, שיכנס בכף יד .
על כל המומנטום החומרתי, Majorana 2 נכנס לקהילה מדעית שעדיין חוששת עמוקות מהטענות הטופולוגיות של מיקרוסופט. ההכרזה על Majorana 1 בשנה שעברה נתקלה בוויכוח משמעותי בשאלה האם החברה באמת יצרה קיוביט טופולוגי, כאשר אימות עמיתים נותר שאלה פתוחה . מחקר היסוד המוקדם של החברה אף ראה ביטול של מאמר בולט בכתב העת Nature בעבר .
בעוד ד"ר נאיאק מציג את השבב החדש כראיה לכך שהתקדמות בקנה מידה גדול אפשרית, כמה חוקרים נותרים לא משוכנעים. לוח הזמנים של 2029, כפי שדווח במגזין Science, נחשב לנועז אפילו ב"תחום מוצף בהייפ" . השיפורים באורך חיי הזוגיות ובפער הטופולוגי הם מדדים מרשימים ברמת ההתקן, אך ספקנים מציינים שקיוביט יחיד ארוך-חיים אינו מוכיח בפני עצמו דרך ברורה למכונה עם מיליון קיוביטים. מיקרוסופט מכפילה את המאמץ בגישה השנויה במחלוקת שלה, ושלוש השנים הקרובות יהיו המבחן האולטימטיבי האם צדקה.