המטרה אינה רק להטמיע כלי תוכנה חדש. IBM וגוגל קלאוד מציגות את המהלך כדרך לשנות תהליכי עבודה, לחדש מערכות ליבה ולבנות מודלים תפעוליים שבהם סוכני AI יכולים לפעול תחת כללי ממשל, אבטחה ובקרה ברורים.

IBM תביא לתהליך נכסים מוכנים מראש, סוכנים לשימוש חוזר ומתודולוגיות מוכחות לשינוי ארגוני. גוגל קלאוד תספק את סביבת ההרצה המאובטחת, מנגנוני הממשל והיכולות הארגוניות הנדרשות לפריסה בקנה מידה רחב .

IBM מגדירה את היוזמה כהזדמנות עסקית בהיקף של מיליארדי דולרים בתחום שירותי הענן .

שרשרת הכלים: מהנתונים ועד הסוכן

הפתרון נשען על כמה שכבות טכנולוגיות:

• IBM Consulting Advantage — פלטפורמת אספקה מבוססת AI לתכנון, בנייה ופריסה מהירה יותר של פתרונות ארגוניים .
• Gemini Enterprise Agent Platform — הסביבה המאוחדת של Google Cloud לבניית סוכנים, ניהולם, הפעלתם ופיקוח עליהם .
• BigQuery — תשתית נתונים המיועדת לתמוך בעומסי AI בסביבת ייצור .
• watsonx Orchestrate ו־watsonx.data — כלים של IBM לאוטומציית החלטות ולעבודה עם נתונים, בשילוב עם Gemini .
• Confluent — שכבת הזרמת נתונים בזמן אמת, שתספק הקשר עדכני לתהליכי AI .
• Red Hat OpenShift — זמין כעת ישירות דרך מסוף Google Cloud, לצורך הפעלת עומסים בסביבות היברידיות .
• HashiCorp — כלים לתפעול, אוטומציה, חוסן ועמידה בדרישות תאימות .

המשמעות עבור הלקוחות היא ניסיון לספק מסלול רציף אחד: מהנתונים ומהמערכות הקיימות, דרך בניית הסוכן, ועד לפריסה מנוהלת ובקרה שוטפת.

סוכני AI לתעשיות שבהן אין מקום לטעויות

IBM מתכננת לבנות פורטפוליו של סוכנים מוכנים מראש עבור שמונה תחומים: בנקאות, ממשל, קמעונאות, טלקומוניקציה, אנרגיה, אבטחה, ביטוח ומדעי החיים .

הסוכנים מיועדים לאוטומציה של תהליכי עבודה, להאצת קבלת החלטות ולתמיכה בפעילות אוטונומית באמצעות מודלי Gemini. עם זאת, הם אמורים לפעול בתוך מסגרות ממשל מחמירות — שיקול מרכזי בענפים שבהם רגולציה, מיקום הנתונים ובטיחות תפעולית אינם נתונים למשא ומתן .

הסקטורים שנמצאים בראש סדר העדיפויות הם תעופה וחלל, שירותים פיננסיים, ממשל, בריאות וטלקומוניקציה . אלה תחומים שבהם פתרון AI מוכן מהמדף עלול שלא לעמוד בדרישות ביקורת, פרטיות או תאימות.

שיתוף הפעולה עם Airbus כבר סיפק את מודל העבודה

השותפות אינה מתחילה מאפס. IBM וגוגל קלאוד שיתפו בעבר פעולה בפרויקט משמעותי עבור Airbus. במסגרת העבודה סייעו יועצי IBM להעביר שתי פעילויות בתחום התעופה והחלל לפעילות עצמאית בתוך פחות מ־18 חודשים, תוך עדכון של יותר מ־100 מערכות קריטיות .

כעת מוצג הפרויקט הזה כתקדים למודל האספקה שהחברות מבקשות להפוך לשירות רחב היקף באמצעות Google Cloud Practice.

החוליה התפעולית של Google Cloud Next '26

היוזמה נשענת ישירות על ההכרזות של גוגל קלאוד בכנס Next '26:

• Gemini Enterprise Agent Platform, אבולוציה מורחבת ומאוחדת של פלטפורמת Vertex AI, משמשת בסיס הנדסי לבניית הסוכנים .
• TPU מהדור השמיני מספקות את תשתית החישוב לעומסי AI .
• פרוטוקול A2A — Agent-to-Agent מאפשר לסוכנים שונים לתקשר זה עם זה, יכולת חשובה לתהליכים ארגוניים מורכבים .
• Workspace Studio מציעה ממשק ללא קוד לבניית סוכנים, ומרחיבה את השימוש בטכנולוגיה גם מעבר לצוותי פיתוח .

באפריל 2026 הכריזה גוגל קלאוד גם על קרן שותפים בהיקף 750 מיליון דולר. הקרן מיועדת לתמוך באקוסיסטם המונה כ־120 אלף שותפים, באמצעות קרדיטים לסביבות ניסוי, הכשרות, שוברי פריסה, יצירת ביקוש ושירותי הנדסה שיוטמעו לצד השותפים .

הקרן נועדה להעביר את השותפים ממודל של מכירה משותפת למודל של אספקה משותפת — כלומר, לא רק להמליץ על טכנולוגיית Google Cloud, אלא לקחת חלק פעיל בבנייתה ובהפעלתה אצל הלקוח. בהקשר זה, Google Cloud Practice היא יחידת הייעוץ הייעודית והבולטת ביותר שנבנתה סביב ההשקעה הזו עד כה .

התחרות על ה״מייל האחרון״ של ה־AI

המהלך ממקם את IBM וגוגל קלאוד מול בריתות אחרות בין ספקיות ענן לחברות אינטגרציה וייעוץ, ובהן Accenture–Microsoft סביב Azure AI ו־Deloitte–AWS .

היתרון ש־IBM מנסה להדגיש אינו מסתכם בבניית סוכן. החברה מביאה ניסיון ייעוצי ותעשייתי שמאפשר, לטענתה, לעצב מחדש את תהליכי העבודה ואת מודל ההפעלה סביבו. גוגל קלאוד מצידה מספקת את תשתית הסוכנים, סביבת ההרצה והגישה לאקוסיסטם רחב של שותפים .

זהו שינוי חשוב במפת שוק שירותי ה־AI: ככל שהמודלים עצמם הופכים זמינים יותר, הערך עשוי לעבור לחברות שיודעות לחבר אותם למערכות קיימות, לדרישות רגולטוריות ולתהליכים עסקיים אמיתיים.

מה אומרים המנהלים?

מוחמד עלי, סגן נשיא בכיר וראש IBM Consulting, אמר כי ארגונים ניצבים בפני אחד ממחזורי המודרניזציה המורכבים ביותר מזה עשרות שנים. לדבריו, הרחבת שיתוף הפעולה עם גוגל קלאוד אמורה לספק ללקוחות דרך ברורה ואמינה יותר להרחבת השימוש ב־AI, באמצעות שילוב של מומחיות תעשייתית, מודרניזציה של ענן היברידי ופלטפורמת אספקה המיועדת ל־AI .

קווין איצ'פוראני, נשיא האקוסיסטם הגלובלי של השותפים ב־Google Cloud, הדגיש את הצורך בכוח אדם מיומן. לדבריו, השותפות מרחיבה משמעותית את מאגר היועצים המומחים ל־Google Cloud כדי לענות על הביקוש הגובר ל־AI, ומסייעת ללקוחות לעבור מפיילוטים לפריסה ולניהול של סוכני AI בסביבת ייצור .

למה זה חשוב עכשיו?

ההכרזה מסמנת מעבר מהמרוץ על המודל החזק ביותר למרוץ על היישום המעשי ביותר. ארגונים כבר אינם מחפשים רק הדגמות מרשימות של צ'אטבוטים; הם צריכים סוכנים שמסוגלים להשתלב במערכות קיימות, לפעול תחת הרשאות מוגדרות ולהפיק תוצאות שניתן למדוד ולבקר.

אם Google Cloud Practice תצליח לספק את היכולת הזו בקנה מידה רחב, היא עשויה לשמש תבנית לאופן שבו ההשקעה של 750 מיליון הדולר באקוסיסטם של גוגל תתורגם ליחידות אספקה קונקרטיות — ולחזק את התחרות על פרויקטי ה־AI הגדולים בענפים המפוקחים.

המטרה אינה רק להטמיע כלי תוכנה חדש. IBM וגוגל קלאוד מציגות את המהלך כדרך לשנות תהליכי עבודה, לחדש מערכות ליבה ולבנות מודלים תפעוליים שבהם סוכני AI יכולים לפעול תחת כללי ממשל, אבטחה ובקרה ברורים.

IBM תביא לתהליך נכסים מוכנים מראש, סוכנים לשימוש חוזר ומתודולוגיות מוכחות לשינוי ארגוני. גוגל קלאוד תספק את סביבת ההרצה המאובטחת, מנגנוני הממשל והיכולות הארגוניות הנדרשות לפריסה בקנה מידה רחב .

IBM מגדירה את היוזמה כהזדמנות עסקית בהיקף של מיליארדי דולרים בתחום שירותי הענן .

שרשרת הכלים: מהנתונים ועד הסוכן

הפתרון נשען על כמה שכבות טכנולוגיות:

• IBM Consulting Advantage — פלטפורמת אספקה מבוססת AI לתכנון, בנייה ופריסה מהירה יותר של פתרונות ארגוניים .
• Gemini Enterprise Agent Platform — הסביבה המאוחדת של Google Cloud לבניית סוכנים, ניהולם, הפעלתם ופיקוח עליהם .
• BigQuery — תשתית נתונים המיועדת לתמוך בעומסי AI בסביבת ייצור .
• watsonx Orchestrate ו־watsonx.data — כלים של IBM לאוטומציית החלטות ולעבודה עם נתונים, בשילוב עם Gemini .
• Confluent — שכבת הזרמת נתונים בזמן אמת, שתספק הקשר עדכני לתהליכי AI .
• Red Hat OpenShift — זמין כעת ישירות דרך מסוף Google Cloud, לצורך הפעלת עומסים בסביבות היברידיות .
• HashiCorp — כלים לתפעול, אוטומציה, חוסן ועמידה בדרישות תאימות .

המשמעות עבור הלקוחות היא ניסיון לספק מסלול רציף אחד: מהנתונים ומהמערכות הקיימות, דרך בניית הסוכן, ועד לפריסה מנוהלת ובקרה שוטפת.

סוכני AI לתעשיות שבהן אין מקום לטעויות

IBM מתכננת לבנות פורטפוליו של סוכנים מוכנים מראש עבור שמונה תחומים: בנקאות, ממשל, קמעונאות, טלקומוניקציה, אנרגיה, אבטחה, ביטוח ומדעי החיים .

הסוכנים מיועדים לאוטומציה של תהליכי עבודה, להאצת קבלת החלטות ולתמיכה בפעילות אוטונומית באמצעות מודלי Gemini. עם זאת, הם אמורים לפעול בתוך מסגרות ממשל מחמירות — שיקול מרכזי בענפים שבהם רגולציה, מיקום הנתונים ובטיחות תפעולית אינם נתונים למשא ומתן .

הסקטורים שנמצאים בראש סדר העדיפויות הם תעופה וחלל, שירותים פיננסיים, ממשל, בריאות וטלקומוניקציה . אלה תחומים שבהם פתרון AI מוכן מהמדף עלול שלא לעמוד בדרישות ביקורת, פרטיות או תאימות.

שיתוף הפעולה עם Airbus כבר סיפק את מודל העבודה

השותפות אינה מתחילה מאפס. IBM וגוגל קלאוד שיתפו בעבר פעולה בפרויקט משמעותי עבור Airbus. במסגרת העבודה סייעו יועצי IBM להעביר שתי פעילויות בתחום התעופה והחלל לפעילות עצמאית בתוך פחות מ־18 חודשים, תוך עדכון של יותר מ־100 מערכות קריטיות .

כעת מוצג הפרויקט הזה כתקדים למודל האספקה שהחברות מבקשות להפוך לשירות רחב היקף באמצעות Google Cloud Practice.

החוליה התפעולית של Google Cloud Next '26

היוזמה נשענת ישירות על ההכרזות של גוגל קלאוד בכנס Next '26:

• Gemini Enterprise Agent Platform, אבולוציה מורחבת ומאוחדת של פלטפורמת Vertex AI, משמשת בסיס הנדסי לבניית הסוכנים .
• TPU מהדור השמיני מספקות את תשתית החישוב לעומסי AI .
• פרוטוקול A2A — Agent-to-Agent מאפשר לסוכנים שונים לתקשר זה עם זה, יכולת חשובה לתהליכים ארגוניים מורכבים .
• Workspace Studio מציעה ממשק ללא קוד לבניית סוכנים, ומרחיבה את השימוש בטכנולוגיה גם מעבר לצוותי פיתוח .

באפריל 2026 הכריזה גוגל קלאוד גם על קרן שותפים בהיקף 750 מיליון דולר. הקרן מיועדת לתמוך באקוסיסטם המונה כ־120 אלף שותפים, באמצעות קרדיטים לסביבות ניסוי, הכשרות, שוברי פריסה, יצירת ביקוש ושירותי הנדסה שיוטמעו לצד השותפים .

הקרן נועדה להעביר את השותפים ממודל של מכירה משותפת למודל של אספקה משותפת — כלומר, לא רק להמליץ על טכנולוגיית Google Cloud, אלא לקחת חלק פעיל בבנייתה ובהפעלתה אצל הלקוח. בהקשר זה, Google Cloud Practice היא יחידת הייעוץ הייעודית והבולטת ביותר שנבנתה סביב ההשקעה הזו עד כה .

התחרות על ה״מייל האחרון״ של ה־AI

המהלך ממקם את IBM וגוגל קלאוד מול בריתות אחרות בין ספקיות ענן לחברות אינטגרציה וייעוץ, ובהן Accenture–Microsoft סביב Azure AI ו־Deloitte–AWS .

היתרון ש־IBM מנסה להדגיש אינו מסתכם בבניית סוכן. החברה מביאה ניסיון ייעוצי ותעשייתי שמאפשר, לטענתה, לעצב מחדש את תהליכי העבודה ואת מודל ההפעלה סביבו. גוגל קלאוד מצידה מספקת את תשתית הסוכנים, סביבת ההרצה והגישה לאקוסיסטם רחב של שותפים .

זהו שינוי חשוב במפת שוק שירותי ה־AI: ככל שהמודלים עצמם הופכים זמינים יותר, הערך עשוי לעבור לחברות שיודעות לחבר אותם למערכות קיימות, לדרישות רגולטוריות ולתהליכים עסקיים אמיתיים.

מה אומרים המנהלים?

מוחמד עלי, סגן נשיא בכיר וראש IBM Consulting, אמר כי ארגונים ניצבים בפני אחד ממחזורי המודרניזציה המורכבים ביותר מזה עשרות שנים. לדבריו, הרחבת שיתוף הפעולה עם גוגל קלאוד אמורה לספק ללקוחות דרך ברורה ואמינה יותר להרחבת השימוש ב־AI, באמצעות שילוב של מומחיות תעשייתית, מודרניזציה של ענן היברידי ופלטפורמת אספקה המיועדת ל־AI .

קווין איצ'פוראני, נשיא האקוסיסטם הגלובלי של השותפים ב־Google Cloud, הדגיש את הצורך בכוח אדם מיומן. לדבריו, השותפות מרחיבה משמעותית את מאגר היועצים המומחים ל־Google Cloud כדי לענות על הביקוש הגובר ל־AI, ומסייעת ללקוחות לעבור מפיילוטים לפריסה ולניהול של סוכני AI בסביבת ייצור .

למה זה חשוב עכשיו?

ההכרזה מסמנת מעבר מהמרוץ על המודל החזק ביותר למרוץ על היישום המעשי ביותר. ארגונים כבר אינם מחפשים רק הדגמות מרשימות של צ'אטבוטים; הם צריכים סוכנים שמסוגלים להשתלב במערכות קיימות, לפעול תחת הרשאות מוגדרות ולהפיק תוצאות שניתן למדוד ולבקר.

אם Google Cloud Practice תצליח לספק את היכולת הזו בקנה מידה רחב, היא עשויה לשמש תבנית לאופן שבו ההשקעה של 750 מיליון הדולר באקוסיסטם של גוגל תתורגם ליחידות אספקה קונקרטיות — ולחזק את התחרות על פרויקטי ה־AI הגדולים בענפים המפוקחים.