הסיפור האמיתי אינו רק מפרטי החומרה – זו האסטרטגיה לאחד תחום מבולגן ומפוצל. כיום, מעבדת רובוטיקה עשויה לבלות שנים באיתור גוף, שילוב ידיים, בניית מערך מחשוב, וכתיבת צינור תוכנה מותאם אישית – עוד לפני שהיא יכולה להתחיל במחקר האמיתי: ללמד רובוט לעשות משהו מועיל .
תכנון הייחוס H2+ שואף לכווץ את לוח הזמנים הזה. על ידי הצעת תכנון פתוח ולא קנייני, NVIDIA ושותפותיה מעניקות לכל מוסד מחקר נקודת התחלה משותפת ברמה הגבוהה ביותר. התוכנה היא Isaac GR00T. המחשוב הוא Jetson Thor. הגוף והידיים כבר משולבים. חוקרים יכולים מיד להתחבר למערכת מלאה ללכידה, סימולציה, אימון ופריסה .
ג'נסן הואנג תיאר זאת כפלטפורמה לעידן חדש של מחשוב: "רובוט הייחוס האנושי NVIDIA Isaac GR00T נותן לחוקרים פלטפורמה אחת ופתוחה לגילוי פריצות דרך לקראת אינטליגנציה פיזית כללית" .
הגל הראשון של שותפי המחקר כבר משקף את השאפתנות הזו. המאמצים המוקדמים כוללים את Ai2, ETH ציריך, מרכז הרובוטיקה של סטנפורד, והמעבדה המתקדמת לרובוטיקה ובקרה של UC סן דייגו, כאשר היחידות הראשונות צפויות להישלח לחוקרים במהלך שנת 2026 .
שיתוף הפעולה הוא גם הצהרה גיאופוליטית ותעשייתית משמעותית. הוא מקשר בין ענקית בינה מלאכותית אמריקאית, מובילת חומרה סינית, ומומחית סינגפורית ליצירת תכנון ייחוס אחד שחברות אחרות יוכלו לאמץ, להתאים ולבנות עליו . התקווה היא שתכנית פתוחה זו תהפוך לסטנדרט, ותעזור לתעשיית הרובוטים דמויי האדם העולמית לצמוח מהר יותר על ידי התכנסות לבסיס חומרה-תוכנה משותף.
בעולם שבו פלטפורמות קנייניות לרובוטים דמויי אדם מסתכנות ביצירת "גנים סגורים" חדשים, ה-H2+ הוא הימור פתוח במכוון על כך שהדרך המהירה ביותר לרובוטים שיכולים לבצע עבודה אמיתית היא לבנות קו פתיחה משותף, ולא סדרה של דלתות נעולות.
Comments
0 comments