מטרת הסטארט-אפ היא לבצע אוטומציה של מחקר מדעי — ליצור בינה מלאכותית משפרת-עצמית שנועדה להאיץ גילויים בתחומים כמו רפואה, ביולוגיה, כימיה ומדעי החומרים . הרעיון המרכזי הוא שמודלים של AI יוכלו לא רק לסייע בניסויים, אלא גם לייצר השערות, לתכנן פרוטוקולים ולשפר באופן איטרטיבי את היכולות של עצמם, ובכך לקצר משמעותית את מחזור המחקר כולו.
היקף התחייבות זה משקף את דרישות המחשוב העצומות של מחקר AI מתקדם. לשם השוואה, הסכום של 100+ מיליון דולר הופך את העסקה לאחת משותפויות הענן הגדולות ביותר עבור סטארט-אפ AI השנה .
כדי לשמור על עלויות ניהוליות, מירנדיל נוקטת באסטרטגיית מחשוב גמישה — היא מתאימה עומסי עבודה שונים של אימון AI לחומרה החסכונית ביותר . הסטארט-אפ משתמש ב:
גישה זו של התאמת עומסים מפחיתה בזבוז ומאפשרת לסטארט-אפ לבצע יותר מחקר במסגרת ההתחייבות של 100+ מיליון דולר. זוהי אופטימיזציה פרקטית שחשובה לכל מעבדת AI שמנסה למתוח את תקציב המחשוב שלה.
השותפות יוצרת ערך ברור גם עבור מירנדיל וגם עבור Google Cloud.
עבור מירנדיל ולקוחותיה: העסקה מבטיחה את כוח המחשוב העצום והאמין הדרוש לאימון והרצה של מודלים משפרים-עצמית. זה מאפשר למירנדיל להציע ללקוחותיה מחזורי מחקר מדעיים מהירים יותר — מבלי שהלקוחות יצטרכו לנהל את התשתית בעצמם. הבינה המלאכותית של הסטארט-אפ מיועדת בסופו של דבר לטפל בבעיות בפיתוח תרופות, גילוי חומרים ותעשיות עתירות מחקר אחרות.
עבור Google Cloud: גוגל מבטיחה שותפת AI חזיתית בעלת פרופיל גבוה שעוגנת עסקת ענן ארגונית משמעותית . זה עוזר לגוגל להתחרות ב-AWS וב-Azure על סטארט-אפים ילידי AI, בכך שהיא מדגימה שתשתית ה-TPU+GPU של Google Cloud יכולה לתמוך במחקר חלוצי. זה גם מעניק לגוגל תובנה מוקדמת על צרכי התשתית של בינה מלאכותית משפרת-עצמית, שיכולה לכוון מפות דרכים עתידיות של חומרה ומוצרי ענן
.
כפי שציין אחד הניתוחים, העסקה מאותתת על התיאבון הגובר של גוגל לתמיכה במחקר AI חלוצי מעבר למעבדות שלה עצמה .
העסקה של מירנדיל היא חלק ממגמה רחבה יותר: ענקיות הענן מחזרות יותר ויותר אחרי סטארט-אפים של AI עם התחייבויות תשתית גדולות, נועלות קשרים ארוכי טווח לפני שמתחרים יכולים להתערב. הסכום של 100+ מיליון דולר תואם את היקף העסקאות הדומות של AWS ו-Azure עם מעבדות AI חזיתיות אחרות.
עבור תחום הבינה המלאכותית המשפרת-עצמית, שותפות זו מספקת גיבוי תשתיתי קונקרטי לתחום מחקר שעדיין נותר תיאורטי ברובו. כפי שציין מאמר TechCrunch, ה-AI של מירנדיל עדיין לא הוכחה בקנה מידה גדול, אך כעת קיים כוח המחשוב הדרוש כדי לנסות .
העסקה גם מדגישה כמה מחשוב דורש מחקר AI חלוצי — וכמה ספקיות ענן מוכנות להשקיע כדי לזכות בעומסי עבודה אלה.