במילים פשוטות: פינטרסט לא משקיעה רק בעוד שטח אחסון או בכוח עיבוד כללי. היא מהמרת על תשתית ייעודית שתאפשר לה להבין תמונות, לשפר את תוצאות החיפוש, להתאים המלצות אישיות ולהפוך את הפלטפורמה ליעילה יותר עבור גילוי מוצרים וקניות.

מה כולל ההסכם?

ההתחייבות מכסה אימון של מודלי AI, הרצת מודלים — המכונה inference, או הסקה — וכן את תשתיות הפלטפורמה עצמה . השירותים אמורים לתמוך בפינטרסט, שמשרתת יותר מ-600 מיליון משתמשים פעילים מדי חודש ברחבי העולם .

ההסכם החדש מעמיק שיתוף פעולה שהחל ב-2010, כאשר פינטרסט בנתה את התשתית שלה על AWS. שתי החברות עבדו לאורך השנים גם על אגם נתונים בהיקף גדול ועל שיפור האמינות, הביצועים והיעילות של שירותי החברה .

זו אינה הפעם הראשונה שפינטרסט פונה לשבבים של אמזון. ב-2021 החלה החברה להעביר עומסי עבודה למעבדי Graviton של AWS, במטרה לשפר את היחס בין עלות לביצועים. המעבר הורחב בהדרגה עד 2024 .

Trainium לאימון, Graviton להרצה

במסגרת ההרחבה, פינטרסט מתכננת להשתמש בשני סוגי שבבים שפיתחה אמזון, שלכל אחד מהם תפקיד שונה :

• AWS Trainium — שבבים המיועדים לאימון מודלי AI בקנה מידה גדול. בפינטרסט, המודלים האלה תומכים בחיפוש חזותי, בהבנת תוכן ובהמלצות מותאמות אישית.
• AWS Graviton — מעבדים שישמשו להרצת המודלים לאחר האימון, כלומר להפקת תחזיות בזמן אמת, וכן לעומסי מחשוב כלליים נוספים.

מנהל הטכנולוגיות הראשי של פינטרסט, מאט מדריגל, אמר כי ההרחבה מעניקה לחברה גמישות בכוח המחשוב, אפשרויות בחירה בחומרה ויעילות תשתיתית — תנאים שלדבריו יסייעו להאיץ את חזון ה-AI שלה לדור הבא של גילוי חזותי .

המשקיעים אהבו את ההימור

השוק הגיב במהירות. מניית פינטרסט עלתה בכ-6% ב-4 ביוני, ומניית אמזון טיפסה בכ-1.5% במהלך המסחר, כשמחירה הגיע בשלב מסוים ל-255.83 דולר . דיווחים אחרים הציגו עלייה של 4.2% בפינטרסט בשלב מאוחר יותר של המסחר, כך שהטווח שנרשם במקורות השונים נע בערך בין 4% ל-6% .

התגובה החיובית משקפת תפיסה רחבה יותר בוול סטריט: בתקופת ה-AI, תשתיות מחשוב הן כבר לא רק הוצאה תפעולית — הן כלי תחרותי. פינטרסט התחייבה בעבר ל-750 מיליון דולר בשירותי AWS במסגרת הסכם מ-2017, ובהמשך הייתה לה התחייבות של 3 מיליארד דולר עד 2029 . העלייה ל-4 מיליארד דולר מדגישה עד כמה מרכזית הפכה ההשקעה ב-AI עבור החברה.

למה פינטרסט מרגישה את הלחץ?

העסקה מגיעה בזמן שבו היתרון הייחודי של פינטרסט — גילוי רעיונות באמצעות תמונות — מתמודד עם חיקוי מצד פלטפורמות גדולות וחזקות יותר. Instagram Reels, טיקטוק ו-YouTube Shorts השקיעו כולן בחיפוש חזותי, בהמלצות מבוססות AI ובתוכן שניתן לרכוש דרכו, ובכך כרסמו בבידול של פינטרסט .

במאי 2026 ירדה מניית פינטרסט ב-6% על רקע חששות אנליסטים שכלי החיפוש החזותי מבוססי ה-AI של המתחרות הגדולות מתקדמים מהר יותר מאלה של החברה . לפי אותו דיווח, המניה איבדה 68% בחמש השנים שקדמו לכך ופיגרה אחרי Meta ו-Snap באותה תקופה .

בתגובה, הנהלת פינטרסט הציבה את ה-AI במרכז האסטרטגיה. בשיחת התוצאות של הרבעון הראשון ב-2026 הגדירה החברה שלושה יעדים: לבנות חוויית חיפוש, גילוי וקניות חזותית ומובחנת; לשלב AI בליבת חוויית המשתמש, פלטפורמת הפרסום והתפעול הפנימי; ולהאיץ את הצמיחה לטווח הארוך .

ההנהלה גם ייחסה עשר רבעונים רצופים של צמיחה דו-ספרתית במספר המשתמשים להשקעות רב-שנתיות בפרסונליזציה ובאוצרות תוכן מבוססות AI, ובפרט לטכנולוגיית Taste Graph של פינטרסט, שממפה העדפות ואותות של כוונה חזותית .

שותפות של 16 שנה הופכת לשותפות שבבים

פינטרסט ו-AWS משתפות פעולה מאז הקמת החברה ב-2010. פינטרסט נבנתה מלכתחילה בענן, ובמהלך השנים השתיים שיפרו יחד את תשתיות הנתונים, את בקרת הגישה למידע ואת ביצועי השירותים .

ההסכם החדש משנה את אופי הקשר: מספקית ענן ותיקה לשותפה אסטרטגית בתחום הסיליקון. השימוש המורחב ב-Trainium וב-Graviton אמור לתת לפינטרסט גמישות ויעילות תשתיתית בזמן שהיא מגדילה את היקף מודלי ה-AI שלה .

עם זאת, השקעה של 4 מיליארד דולר אינה מבטיחה לבדה יתרון תחרותי מתמשך. לפינטרסט יש נכס ייחודי: נתונים שנוצרים מהשמירה, האיסוף והחיפוש של מיליארדי תמונות ורעיונות, ואלה עשויים לספק לה אותות חזקים על כוונת משתמשים והעדפות . מצד שני, היא פועלת בקנה מידה קטן יותר מענקיות כמו Meta, שלהן יותר מ-3 מיליארד משתמשים לעומת כ-619 מיליון בפינטרסט לפי מקור אחד .

לכן, המבחן האמיתי יהיה התוצאה שתראה המשתמשת: האם החיפוש יהפוך מדויק יותר, האם ההמלצות ירגישו אישיות יותר, והאם המעבר מהשראה לרכישה יהיה חלק ומהיר יותר. בינתיים, ההתחייבות ל-AWS היא האות הברור ביותר לכך שפינטרסט מתכוונת להילחם על עתידה באמצעות תשתית ה-AI המתקדמת ביותר שהיא יכולה להשיג.

במילים פשוטות: פינטרסט לא משקיעה רק בעוד שטח אחסון או בכוח עיבוד כללי. היא מהמרת על תשתית ייעודית שתאפשר לה להבין תמונות, לשפר את תוצאות החיפוש, להתאים המלצות אישיות ולהפוך את הפלטפורמה ליעילה יותר עבור גילוי מוצרים וקניות.

מה כולל ההסכם?

ההתחייבות מכסה אימון של מודלי AI, הרצת מודלים — המכונה inference, או הסקה — וכן את תשתיות הפלטפורמה עצמה . השירותים אמורים לתמוך בפינטרסט, שמשרתת יותר מ-600 מיליון משתמשים פעילים מדי חודש ברחבי העולם .

ההסכם החדש מעמיק שיתוף פעולה שהחל ב-2010, כאשר פינטרסט בנתה את התשתית שלה על AWS. שתי החברות עבדו לאורך השנים גם על אגם נתונים בהיקף גדול ועל שיפור האמינות, הביצועים והיעילות של שירותי החברה .

זו אינה הפעם הראשונה שפינטרסט פונה לשבבים של אמזון. ב-2021 החלה החברה להעביר עומסי עבודה למעבדי Graviton של AWS, במטרה לשפר את היחס בין עלות לביצועים. המעבר הורחב בהדרגה עד 2024 .

Trainium לאימון, Graviton להרצה

במסגרת ההרחבה, פינטרסט מתכננת להשתמש בשני סוגי שבבים שפיתחה אמזון, שלכל אחד מהם תפקיד שונה :

• AWS Trainium — שבבים המיועדים לאימון מודלי AI בקנה מידה גדול. בפינטרסט, המודלים האלה תומכים בחיפוש חזותי, בהבנת תוכן ובהמלצות מותאמות אישית.
• AWS Graviton — מעבדים שישמשו להרצת המודלים לאחר האימון, כלומר להפקת תחזיות בזמן אמת, וכן לעומסי מחשוב כלליים נוספים.

מנהל הטכנולוגיות הראשי של פינטרסט, מאט מדריגל, אמר כי ההרחבה מעניקה לחברה גמישות בכוח המחשוב, אפשרויות בחירה בחומרה ויעילות תשתיתית — תנאים שלדבריו יסייעו להאיץ את חזון ה-AI שלה לדור הבא של גילוי חזותי .

המשקיעים אהבו את ההימור

השוק הגיב במהירות. מניית פינטרסט עלתה בכ-6% ב-4 ביוני, ומניית אמזון טיפסה בכ-1.5% במהלך המסחר, כשמחירה הגיע בשלב מסוים ל-255.83 דולר . דיווחים אחרים הציגו עלייה של 4.2% בפינטרסט בשלב מאוחר יותר של המסחר, כך שהטווח שנרשם במקורות השונים נע בערך בין 4% ל-6% .

התגובה החיובית משקפת תפיסה רחבה יותר בוול סטריט: בתקופת ה-AI, תשתיות מחשוב הן כבר לא רק הוצאה תפעולית — הן כלי תחרותי. פינטרסט התחייבה בעבר ל-750 מיליון דולר בשירותי AWS במסגרת הסכם מ-2017, ובהמשך הייתה לה התחייבות של 3 מיליארד דולר עד 2029 . העלייה ל-4 מיליארד דולר מדגישה עד כמה מרכזית הפכה ההשקעה ב-AI עבור החברה.

למה פינטרסט מרגישה את הלחץ?

העסקה מגיעה בזמן שבו היתרון הייחודי של פינטרסט — גילוי רעיונות באמצעות תמונות — מתמודד עם חיקוי מצד פלטפורמות גדולות וחזקות יותר. Instagram Reels, טיקטוק ו-YouTube Shorts השקיעו כולן בחיפוש חזותי, בהמלצות מבוססות AI ובתוכן שניתן לרכוש דרכו, ובכך כרסמו בבידול של פינטרסט .

במאי 2026 ירדה מניית פינטרסט ב-6% על רקע חששות אנליסטים שכלי החיפוש החזותי מבוססי ה-AI של המתחרות הגדולות מתקדמים מהר יותר מאלה של החברה . לפי אותו דיווח, המניה איבדה 68% בחמש השנים שקדמו לכך ופיגרה אחרי Meta ו-Snap באותה תקופה .

בתגובה, הנהלת פינטרסט הציבה את ה-AI במרכז האסטרטגיה. בשיחת התוצאות של הרבעון הראשון ב-2026 הגדירה החברה שלושה יעדים: לבנות חוויית חיפוש, גילוי וקניות חזותית ומובחנת; לשלב AI בליבת חוויית המשתמש, פלטפורמת הפרסום והתפעול הפנימי; ולהאיץ את הצמיחה לטווח הארוך .

ההנהלה גם ייחסה עשר רבעונים רצופים של צמיחה דו-ספרתית במספר המשתמשים להשקעות רב-שנתיות בפרסונליזציה ובאוצרות תוכן מבוססות AI, ובפרט לטכנולוגיית Taste Graph של פינטרסט, שממפה העדפות ואותות של כוונה חזותית .

שותפות של 16 שנה הופכת לשותפות שבבים

פינטרסט ו-AWS משתפות פעולה מאז הקמת החברה ב-2010. פינטרסט נבנתה מלכתחילה בענן, ובמהלך השנים השתיים שיפרו יחד את תשתיות הנתונים, את בקרת הגישה למידע ואת ביצועי השירותים .

ההסכם החדש משנה את אופי הקשר: מספקית ענן ותיקה לשותפה אסטרטגית בתחום הסיליקון. השימוש המורחב ב-Trainium וב-Graviton אמור לתת לפינטרסט גמישות ויעילות תשתיתית בזמן שהיא מגדילה את היקף מודלי ה-AI שלה .

עם זאת, השקעה של 4 מיליארד דולר אינה מבטיחה לבדה יתרון תחרותי מתמשך. לפינטרסט יש נכס ייחודי: נתונים שנוצרים מהשמירה, האיסוף והחיפוש של מיליארדי תמונות ורעיונות, ואלה עשויים לספק לה אותות חזקים על כוונת משתמשים והעדפות . מצד שני, היא פועלת בקנה מידה קטן יותר מענקיות כמו Meta, שלהן יותר מ-3 מיליארד משתמשים לעומת כ-619 מיליון בפינטרסט לפי מקור אחד .

לכן, המבחן האמיתי יהיה התוצאה שתראה המשתמשת: האם החיפוש יהפוך מדויק יותר, האם ההמלצות ירגישו אישיות יותר, והאם המעבר מהשראה לרכישה יהיה חלק ומהיר יותר. בינתיים, ההתחייבות ל-AWS היא האות הברור ביותר לכך שפינטרסט מתכוונת להילחם על עתידה באמצעות תשתית ה-AI המתקדמת ביותר שהיא יכולה להשיג.