Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה. המודל מיועד בעיקר לתכנות, מחקר, ניתוח פיננסי, עבודה משרדית, ניתוח מסמכים וקבצים, פיתוח משחקים ומשימות פרודוקטיביות אחרות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent השיקה ב-28 באוגוסט 2026 את Hunyuan Hy4 Preview, מודל שפה גדול בקוד פתוח שמכוון פחות לצ'אט כללי ויותר לעבודה מעשית: כתיבת קוד, מחקר, ניתוח פיננסי, טיפול במסמכים ותהליכי עבודה ארוכים. המפרט הבולט כולל 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול, כ-49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשת טקסט וחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים. 1
3
14
הכוכבית החשובה: יתרון הביצועים הראשוני של Hy4 צנוע, והוא נשען בעיקר על הערכה שערכה Tencent בעצמה. המשמעות של המודל נובעת מהשילוב בין קנה המידה שלו, יכולת העבודה עם הקשר ארוך, השילוב במוצרי החברה והמחיר המדווח — לא מהוכחה לכך שהוא טוב יותר מכל מודל קוד פתוח מתחרה.
Hy4 משתמש בארכיטקטורת Mixture of Experts. המספר 770 מיליארד מתייחס לכלל הפרמטרים של המודל, בעוד שבכל בקשה מופעלים בערך 49 מיליארד מהם. כך ניתן לבנות מודל גדול מאוד בלי להפעיל את כולו בכל חישוב. עם זאת, עלויות הפריסה והמהירות בפועל תלויות גם במערכות החומרה וההסקה שמסביב למודל. 1
המודל תומך גם בחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים. בפועל, מדובר ביכולת שמיועדת לטיפול במאגרי קוד גדולים, בכמה מסמכים במקביל, בחומרי מחקר ארוכים או בניתוח שמחבר מידע בין קבצים. חלון הקשר גדול אינו מבטיח כשלעצמו שליפה מדויקת או הסקת מסקנות נכונה מכל מסמך, אבל הוא מאפשר להתמודד עם משימות שמודלים בעלי הקשר קצר יותר מתקשים להכיל. 3
9
Tencent מציגה את Hy4 כמודל קוד פתוח מהשורה הראשונה, עם הרחבות בגודל המודל, באורך ההקשר ובנתוני האימון. אלה הן טענות מיצוב של החברה; המידע הקיים מאשש בצורה ברורה יותר את המפרט ואת קהלי היעד מאשר דירוג אוניברסלי מול כל המודלים האחרים. 5
6
Tencent מייעדת את Hy4 Preview למגוון משימות, ובהן:
גם Reuters תיארה את המודל ככלי שמכוון להנדסת תוכנה, מחקר וניתוח פיננסי. החומרים של Tencent והסיקור סביב ההשקה מציגים יעד רחב יותר, שכולל גם עבודה משרדית, קידוד ומדע. 1
6
9
הדגש הזה חשוב משום ש-Hy4 מפותח במקביל למוצרים שנועדו להשתמש בו. Tencent אומרת שהיא מתכננת את המודל יחד עם WorkBuddy ו-CodeBuddy, כדי לשפר תכנות אוטונומי ותרחישי פרודוקטיביות נוספים. הקשר הישיר בין המודל למוצר מאפשר לחברה לבחון אותו בסביבות עבודה אמיתיות של תוכנה וידע, ולא רק כ-API מבודד. 2
6
14
Tencent ערכה מבחן השוואה עיוור, שבו 163 מומחים פנימיים דירגו תשובות ל-203 משימות הנדסיות. הציונים הממוצעים שדווחו היו:
לפי המבחן הזה, Hy4 סיים מעט לפני שני המודלים האחרים. שיעור הניצחונות המדווח שלו עמד על 46.8% מול GLM 5.3 ועל 51.2% מול Kimi K3; שאר המקרים כללו תיקו והפסד. 5
30
צריך לקרוא את התוצאה כאינדיקציה מוקדמת, לא כדירוג סופי של התעשייה. המבחן התבסס על מומחי Tencent ועל משימות הנדסיות שנבחרו במסגרת החברה, והפערים בין הציונים קטנים. הוא אינו מוכיח ש-Hy4 יהיה טוב יותר במבחנים בלתי תלויים, בתחומים אחרים או בכל סביבת עבודה. המסקנה הזהירה ביותר היא ש-Hy4 הציג ביצועים תחרותיים והוביל בפער קטן את שני יריביו במבחן הפנימי של Tencent. 5
30
אחת הטענות המסקרנות סביב Hy4 היא שהמודל עצמו סייע, לפי Tencent, בשיפור חלקים מתהליך הפיתוח שלו. החברה אומרת שהשתמשה בו כדי לסייע באופטימיזציה של שיטות אימון, אסטרטגיית נתונים, תהליכי הערכה, אופרטורים ומערכות הסקה. מדובר בצורה מוקדמת של שיפור עצמי רקורסיבי: המודל מסייע להציע או להעריך שינויים במערכות שמשמשות לפיתוח ולהפעלת מודלים. 14
Tencent מוסיפה כי ניתוח מונחה-מודל של צווארי בקבוק במערכת ההסקה הוביל לכמה סבבים של שיפור, בהם איחוד אופרטורים וייעול התקשורת בין רכיבי המערכת. לפי החברה, התפוקה מקצה לקצה עלתה ב-31.8% לעומת קו הבסיס. זהו נתון הנדסי שדווח על ידי Tencent ולא תוצאה ששוחזרה בביקורת עצמאית, ולכן יש להתייחס אליו כעדות לגישת הפיתוח של החברה — ולא כנתון מאומת באופן אוניברסלי. 5
6
Hy4 Preview זמין כמודל בקוד פתוח, וכן דרך האקוסיסטם של Tencent. לפי סיקור ההשקה, ניתן לגשת אליו דרך:
במועד ההשקה הציעו WorkBuddy ו-CodeBuddy תקופת שימוש חינמית של שבועיים, בעוד שמפתחים יכלו להתחבר למודל דרך TokenHub או OpenRouter. הזמינות, המכסות והגישה למוצרים עשויות להשתנות לפי אזור ופלטפורמה. 5
9
14
המחירים הבינלאומיים המדווחים ב-TokenHub הם:
המחיר הנמוך לקלט שנשמר במטמון עשוי להיות משמעותי באפליקציות שחוזרות שוב ושוב לאותו מאגר קוד או לאותה קבוצת מסמכים. העלות בפועל עדיין תלויה בגודל הפרומפט, באורך התשובות, בהתנהגות המטמון, ברמת המקביליות ובספק שמפעיל את המודל. 11
14
Hy4 Preview הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר של Tencent: לחבר בין פיתוח המודל לבין אפליקציית פרודוקטיביות. לפי חומרי ההשקה שסופקו, WorkBuddy הושק במרץ 2026 ונועד להכניס את יכולות Hunyuan למשימות יומיומיות של הנדסה ועבודה מבוססת-ידע. Tencent וחלק מהסיקור הציגו את WorkBuddy כ"תשובה של סין ל-Codex", אך מדובר בשפת מיצוב ולא בדירוג שוק בלתי תלוי. 3
האסטרטגיה הזו מסבירה גם חלק מתשומת הלב סביב ההשקה. דיווחים מסרו כי הביקוש יצר עומסים ותורים במשימות לאחר שילוב Hy4 ב-WorkBuddy, ובעקבות זאת הגדילה Tencent את קיבולת ההסקה. העומס מעיד על עניין ראשוני, אך אינו מדד לאיכות המודל בפני עצמו. 4
גם קצב השחרור של Tencent הוא חלק מהסיפור. לפי הסיקור, לאחר שבנתה מחדש את התשתית שלה בפברואר, Hunyuan הוציאה גרסאות מרכזיות בערך אחת לחודשיים בממוצע. Hy4 תוארה כהשקת המודל המרכזית השלישית של החברה בתוך כשישה חודשים. Tencent גם אמרה שגרסה נוספת של Hy4 צפויה להגיע בקרוב, אך המידע הקיים אינו קובע תאריך מדויק או מפרט סופי. 2
3
החשיבות של Hy4 Preview נובעת מארבעה מרכיבים: מודל גדול במיוחד, חלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים, מיקוד ישיר בסוכני פרודוקטיביות וזמינות בקוד פתוח דרך מוצרי Tencent ושותפי API. הציון הפנימי שלו — 2.99 מתוך 4.00 — היה מעט גבוה מזה של GLM 5.3 ושל Kimi K3, אך אינו מספיק כדי להציג אותו כמנצח מוחלט או כהוכחה לעליונות רחבה.
עבור מפתחים, השאלה המעשית היא האם הטיפול בהקשר ארוך, ביצועי הקידוד, המחיר והשילוב עם WorkBuddy או CodeBuddy משפרים תהליך עבודה מסוים. עבור חוקרים וארגונים, הראיות החשובות הבאות יהיו מבחנים בלתי תלויים, תיעוד ברור יותר של התנהגות המודל בפריסה ודיווחי ביצועים מחוץ למאגר המשימות הפנימי של Tencent.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה.
Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה. המודל מיועד בעיקר לתכנות, מחקר, ניתוח פיננסי, עבודה משרדית, ניתוח מסמכים וקבצים, פיתוח משחקים ומשימות פרודוקטיביות אחרות.
Hy4 Preview תומך בחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים ומשולב במוצרים כמו WorkBuddy ו CodeBuddy, לצד גישה דרך Tencent Cloud TokenHub ו OpenRouter.
Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה. המודל מיועד בעיקר לתכנות, מחקר, ניתוח פיננסי, עבודה משרדית, ניתוח מסמכים וקבצים, פיתוח משחקים ומשימות פרודוקטיביות אחרות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent השיקה ב-28 באוגוסט 2026 את Hunyuan Hy4 Preview, מודל שפה גדול בקוד פתוח שמכוון פחות לצ'אט כללי ויותר לעבודה מעשית: כתיבת קוד, מחקר, ניתוח פיננסי, טיפול במסמכים ותהליכי עבודה ארוכים. המפרט הבולט כולל 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול, כ-49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשת טקסט וחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים. 1
3
14
הכוכבית החשובה: יתרון הביצועים הראשוני של Hy4 צנוע, והוא נשען בעיקר על הערכה שערכה Tencent בעצמה. המשמעות של המודל נובעת מהשילוב בין קנה המידה שלו, יכולת העבודה עם הקשר ארוך, השילוב במוצרי החברה והמחיר המדווח — לא מהוכחה לכך שהוא טוב יותר מכל מודל קוד פתוח מתחרה.
Hy4 משתמש בארכיטקטורת Mixture of Experts. המספר 770 מיליארד מתייחס לכלל הפרמטרים של המודל, בעוד שבכל בקשה מופעלים בערך 49 מיליארד מהם. כך ניתן לבנות מודל גדול מאוד בלי להפעיל את כולו בכל חישוב. עם זאת, עלויות הפריסה והמהירות בפועל תלויות גם במערכות החומרה וההסקה שמסביב למודל. 1
המודל תומך גם בחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים. בפועל, מדובר ביכולת שמיועדת לטיפול במאגרי קוד גדולים, בכמה מסמכים במקביל, בחומרי מחקר ארוכים או בניתוח שמחבר מידע בין קבצים. חלון הקשר גדול אינו מבטיח כשלעצמו שליפה מדויקת או הסקת מסקנות נכונה מכל מסמך, אבל הוא מאפשר להתמודד עם משימות שמודלים בעלי הקשר קצר יותר מתקשים להכיל. 3
9
Tencent מציגה את Hy4 כמודל קוד פתוח מהשורה הראשונה, עם הרחבות בגודל המודל, באורך ההקשר ובנתוני האימון. אלה הן טענות מיצוב של החברה; המידע הקיים מאשש בצורה ברורה יותר את המפרט ואת קהלי היעד מאשר דירוג אוניברסלי מול כל המודלים האחרים. 5
6
Tencent מייעדת את Hy4 Preview למגוון משימות, ובהן:
גם Reuters תיארה את המודל ככלי שמכוון להנדסת תוכנה, מחקר וניתוח פיננסי. החומרים של Tencent והסיקור סביב ההשקה מציגים יעד רחב יותר, שכולל גם עבודה משרדית, קידוד ומדע. 1
6
9
הדגש הזה חשוב משום ש-Hy4 מפותח במקביל למוצרים שנועדו להשתמש בו. Tencent אומרת שהיא מתכננת את המודל יחד עם WorkBuddy ו-CodeBuddy, כדי לשפר תכנות אוטונומי ותרחישי פרודוקטיביות נוספים. הקשר הישיר בין המודל למוצר מאפשר לחברה לבחון אותו בסביבות עבודה אמיתיות של תוכנה וידע, ולא רק כ-API מבודד. 2
6
14
Tencent ערכה מבחן השוואה עיוור, שבו 163 מומחים פנימיים דירגו תשובות ל-203 משימות הנדסיות. הציונים הממוצעים שדווחו היו:
לפי המבחן הזה, Hy4 סיים מעט לפני שני המודלים האחרים. שיעור הניצחונות המדווח שלו עמד על 46.8% מול GLM 5.3 ועל 51.2% מול Kimi K3; שאר המקרים כללו תיקו והפסד. 5
30
צריך לקרוא את התוצאה כאינדיקציה מוקדמת, לא כדירוג סופי של התעשייה. המבחן התבסס על מומחי Tencent ועל משימות הנדסיות שנבחרו במסגרת החברה, והפערים בין הציונים קטנים. הוא אינו מוכיח ש-Hy4 יהיה טוב יותר במבחנים בלתי תלויים, בתחומים אחרים או בכל סביבת עבודה. המסקנה הזהירה ביותר היא ש-Hy4 הציג ביצועים תחרותיים והוביל בפער קטן את שני יריביו במבחן הפנימי של Tencent. 5
30
אחת הטענות המסקרנות סביב Hy4 היא שהמודל עצמו סייע, לפי Tencent, בשיפור חלקים מתהליך הפיתוח שלו. החברה אומרת שהשתמשה בו כדי לסייע באופטימיזציה של שיטות אימון, אסטרטגיית נתונים, תהליכי הערכה, אופרטורים ומערכות הסקה. מדובר בצורה מוקדמת של שיפור עצמי רקורסיבי: המודל מסייע להציע או להעריך שינויים במערכות שמשמשות לפיתוח ולהפעלת מודלים. 14
Tencent מוסיפה כי ניתוח מונחה-מודל של צווארי בקבוק במערכת ההסקה הוביל לכמה סבבים של שיפור, בהם איחוד אופרטורים וייעול התקשורת בין רכיבי המערכת. לפי החברה, התפוקה מקצה לקצה עלתה ב-31.8% לעומת קו הבסיס. זהו נתון הנדסי שדווח על ידי Tencent ולא תוצאה ששוחזרה בביקורת עצמאית, ולכן יש להתייחס אליו כעדות לגישת הפיתוח של החברה — ולא כנתון מאומת באופן אוניברסלי. 5
6
Hy4 Preview זמין כמודל בקוד פתוח, וכן דרך האקוסיסטם של Tencent. לפי סיקור ההשקה, ניתן לגשת אליו דרך:
במועד ההשקה הציעו WorkBuddy ו-CodeBuddy תקופת שימוש חינמית של שבועיים, בעוד שמפתחים יכלו להתחבר למודל דרך TokenHub או OpenRouter. הזמינות, המכסות והגישה למוצרים עשויות להשתנות לפי אזור ופלטפורמה. 5
9
14
המחירים הבינלאומיים המדווחים ב-TokenHub הם:
המחיר הנמוך לקלט שנשמר במטמון עשוי להיות משמעותי באפליקציות שחוזרות שוב ושוב לאותו מאגר קוד או לאותה קבוצת מסמכים. העלות בפועל עדיין תלויה בגודל הפרומפט, באורך התשובות, בהתנהגות המטמון, ברמת המקביליות ובספק שמפעיל את המודל. 11
14
Hy4 Preview הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר של Tencent: לחבר בין פיתוח המודל לבין אפליקציית פרודוקטיביות. לפי חומרי ההשקה שסופקו, WorkBuddy הושק במרץ 2026 ונועד להכניס את יכולות Hunyuan למשימות יומיומיות של הנדסה ועבודה מבוססת-ידע. Tencent וחלק מהסיקור הציגו את WorkBuddy כ"תשובה של סין ל-Codex", אך מדובר בשפת מיצוב ולא בדירוג שוק בלתי תלוי. 3
האסטרטגיה הזו מסבירה גם חלק מתשומת הלב סביב ההשקה. דיווחים מסרו כי הביקוש יצר עומסים ותורים במשימות לאחר שילוב Hy4 ב-WorkBuddy, ובעקבות זאת הגדילה Tencent את קיבולת ההסקה. העומס מעיד על עניין ראשוני, אך אינו מדד לאיכות המודל בפני עצמו. 4
גם קצב השחרור של Tencent הוא חלק מהסיפור. לפי הסיקור, לאחר שבנתה מחדש את התשתית שלה בפברואר, Hunyuan הוציאה גרסאות מרכזיות בערך אחת לחודשיים בממוצע. Hy4 תוארה כהשקת המודל המרכזית השלישית של החברה בתוך כשישה חודשים. Tencent גם אמרה שגרסה נוספת של Hy4 צפויה להגיע בקרוב, אך המידע הקיים אינו קובע תאריך מדויק או מפרט סופי. 2
3
החשיבות של Hy4 Preview נובעת מארבעה מרכיבים: מודל גדול במיוחד, חלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים, מיקוד ישיר בסוכני פרודוקטיביות וזמינות בקוד פתוח דרך מוצרי Tencent ושותפי API. הציון הפנימי שלו — 2.99 מתוך 4.00 — היה מעט גבוה מזה של GLM 5.3 ושל Kimi K3, אך אינו מספיק כדי להציג אותו כמנצח מוחלט או כהוכחה לעליונות רחבה.
עבור מפתחים, השאלה המעשית היא האם הטיפול בהקשר ארוך, ביצועי הקידוד, המחיר והשילוב עם WorkBuddy או CodeBuddy משפרים תהליך עבודה מסוים. עבור חוקרים וארגונים, הראיות החשובות הבאות יהיו מבחנים בלתי תלויים, תיעוד ברור יותר של התנהגות המודל בפריסה ודיווחי ביצועים מחוץ למאגר המשימות הפנימי של Tencent.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה.
Tencent השיקה את Hy4 Preview ב 28 באוגוסט 2026 כמודל Mixture of Experts בקוד פתוח, עם 770 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ 49 מיליארד פרמטרים פעילים בכל בקשה. המודל מיועד בעיקר לתכנות, מחקר, ניתוח פיננסי, עבודה משרדית, ניתוח מסמכים וקבצים, פיתוח משחקים ומשימות פרודוקטיביות אחרות.
Hy4 Preview תומך בחלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים ומשולב במוצרים כמו WorkBuddy ו CodeBuddy, לצד גישה דרך Tencent Cloud TokenHub ו OpenRouter.