Prevalent AI גייסה 22 מיליון דולר כדי להרחיב את גרף הידע שלה מעבר לסייבר

Prevalent AI, חברת בינה מלאכותית ארגונית וסייבר מלונדון, יוצאת לשלב הצמיחה הבא עם גיוס של 22 מיליון דולר מ־Integrity Growth Partners (IGP), קרן השקעות שבסיסה בלוס אנג׳לס. זהו גיוס ההון הראשוני הראשון של החברה זה תשע שנים. הכסף מיועד להפוך עסק שצמח במידה רבה באופן עצמאי לפעילות גלובלית רחבה יותר, ולהרחיב את הטכנולוגיה מעבר לשוק הסייבר המקורי שלה.

הבעיה: ארגונים מלאים במידע, אבל חסרים הקשר

ההנחה שמאחורי Prevalent AI פשוטה: בני אדם ומערכות AI אינם יכולים לקבל החלטות אמינות כאשר המידע הארגוני מפוזר בין מערכות מנותקות, ולעיתים גם סותרות זו את זו.

הפלטפורמה של החברה מחברת מאות מקורות מידע ארגוניים למודל מאוחד — גרף ידע שניתן לשאול ומתעדכן באופן רציף.

במקום לחפש נתונים בנפרד במערכות שונות, הארגון מקבל תמונה מקושרת של הנכסים, הזהויות, אמצעי הבקרה, המערכות והתהליכים שלו.

מי הקים את Prevalent AI?

Prevalent AI נוסדה ב־2017 על ידי פול סטוקס, המכהן כמנכ״ל, ו־ארון ראג׳, המכהן כמנהל התפעול הראשי. בצוות המייסדים היו גם אנשי מודיעין וסייבר בריטים בכירים, בהם סר איאן לובאן, לשעבר מנהל GCHQ — סוכנות המודיעין והסייבר הבריטית — וכן אנדרו פראנס, לשעבר בכיר בתחום הגנת הסייבר ב־GCHQ וממייסדי Darktrace.

הרקע הזה מסביר במידה רבה את נקודת הפתיחה של החברה. עבודת מודיעין וסייבר דורשת להרכיב תמונה מדויקת ממידע חלקי ומפוזר, לזהות קשרים בין פריטים ולמצוא פערים וסיכונים שאינם נראים במבט ראשון.

איך עובדת הפלטפורמה?

Prevalent מתארת את הטכנולוגיה שלה כ־מארג נתונים מבוסס AI וכ־גרף ידע ריבוני. בפועל, המערכת אוספת מידע ממערכות ארגוניות שונות ובונה סביבו מודל מאוחד של הארגון.

הגרף יכול לתאר את הקשרים בין:

• נכסים ומערכות;
• משתמשים וזהויות והרשאות גישה;
• אמצעי בקרה ואבטחה;
• נתונים ותהליכים עסקיים; וכן
• פערים תפעוליים או ליקויים באמצעי הבקרה.

מכיוון שהגרף אמור להישאר מעודכן, צוותי אבטחה יכולים לשאול אותו מה קיים בסביבת הארגון, כיצד הרכיבים קשורים זה לזה ואילו נכסים או אמצעי בקרה אינם מנוטרים כראוי.

המונח ״ריבוני״ מתייחס לשליטת הלקוח בתשתית הנתונים: לפי החברה, הלקוחות קובעים היכן נשמר המידע הבסיסי מבחינה פיזית, במקום להפקיד אותו בסביבת ענן משותפת.

הקהל של המוצר אינו מוגבל לאנשי אבטחת מידע. Prevalent מציגה את ההקשר הארגוני המקושר כתשתית שיכולה לשמש גם משתמשים עסקיים וגם סוכני AI — מערכות אוטומטיות שצריכות להבין את הארגון לפני שהן פועלות בו.

למה החברה התחילה דווקא בסייבר?

סייבר היה שדה הניסוי המתבקש לפלטפורמה, משום שמידע מפוצל עלול לגרום בו לנזק תפעולי ישיר. צוותי אבטחה נדרשים לקבל החלטות משמעותיות על פני סביבות גדולות של מערכות, זהויות, אמצעי בקרה ומקורות נתונים, גם כאשר המידע במערכות השונות אינו שלם או אינו תואם.

המנכ״ל פול סטוקס תיאר את תחום האבטחה כ״המקום שבו מידע מפוצל גורם לנזק הרב ביותר״.

ההתמקדות בסביבה רגישה ובעלת סיכון גבוה העניקה ל־Prevalent מקרה שימוש ממוקד לפתרון בעיה רחבה יותר: כיצד לספק הקשר ארגוני אמין כאשר ההחלטה נשענת על נתונים המפוזרים בין מחלקות ומערכות רבות.

מה נמצא מעבר לסייבר?

היעד הבא של החברה הוא ניהול סיכונים ארגוני במובן הרחב, ולא רק אבטחת מידע. תחומי ההתרחבות שדווחו כוללים ציות לרגולציה, מניעת פשיעה פיננסית וסיכון תפעולי.

הרעיון הבסיסי נותר זהה: לחבר מידע ממקורות שונים, לשמר את הקשרים בין הרשומות ולספק תמונה ארגונית עדכנית שבני אדם או מערכות AI יכולים לנתח.

השאלה העסקית היא שתשתנה — האם מדובר בחשיפת אבטחה, בחובת ציות, בסיכון לפשיעה פיננסית או בתלות תפעולית בין מערכות. ההודעות הקיימות מתארות את המהלך כהרחבה של טכנולוגיה שפותחה עבור סייבר וניהול סיכונים ארגוני, ולא כטענה שכל היישומים המתוכננים כבר הושקו במלואם.

לאן יופנו 22 מיליון הדולר?

ההשקעה של IGP צפויה לתמוך בכמה כיוונים מרכזיים:

1. הרחבת הפעילות המסחרית בעולם: החברה מתכננת לחזק את מערכי המכירות, השיווק, הצלחת הלקוחות והשותפויות.
2. צמיחה בארה״ב: Prevalent מתכוונת להאיץ את התרחבותה בשוק האמריקאי ובמקביל להעמיק את פעילותה בשווקים הקיימים.
3. חיזוק צוות ההנהלה: ההון יסייע להרחיב ולהעמיק את שכבת הניהול ככל שהחברה תגדל.
4. פיתוח מוצר וכניסה לשווקים נוספים: ההשקעה תממן את המשך פיתוח מארג הנתונים וגרף הידע, וכן את הרחבתם לתחומי סיכון ארגוני וליישומי AI נוספים.

הגיוס בולט גם משום שהוא מוגדר כגיוס ההון הראשוני הראשון בתשע שנות קיומה של Prevalent AI. לפי דיווחי החברה והענף, העסק צמח עד כה בזכות ביקוש מצד לקוחות ורווחיות, ולא באמצעות מימון מוסדי.

ההימור הגדול יותר: AI זקוקה לזיכרון ארגוני אמין

Prevalent AI אינה מציגה את גרף הידע שלה רק כמאגר נתונים נוסף לאבטחת מידע. הטענה הרחבה יותר של החברה היא שמערכות AI ארגוניות זקוקות לשכבת הקשר אמינה לפני שסוכנים אוטונומיים יוכלו לפעול בצורה עקבית ובטוחה.

22 מיליון הדולר מעניקים לה את המשאבים לבחון את הטענה הזו בקנה מידה גדול בהרבה: תחילה באמצעות הרחבת הפעילות המסחרית והנוכחות בארה״ב, ובהמשך באמצעות יישום תשתית הנתונים שנבחנה בסייבר על מגוון רחב יותר של החלטות בתחום ניהול הסיכונים הארגוני.

האתגר יהיה לשמור על הנתונים המורכבים של הלקוחות מחוברים, עדכניים ושימושיים גם כאשר הפלטפורמה נכנסת לתחומים חדשים.