Perplexity Hybrid Compute מחלקת את משימות ה-AI בין הענן ל-Mac

Perplexity השיקה באפליקציית ה-Mac שלה את Hybrid Compute — מצב שבו סוכן ה-Computer מחלק משימת AI אחת בין מודלים חזקים בענן לבין מודל קטן יותר שרץ ישירות על Mac עם שבב Apple silicon. הענן מטפל בחיפוש ברשת, בתכנון ובמשימות הסקה מורכבות, ואילו ה-Mac מבצע שלבים שכוללים קבצים פרטיים, מידע רגיש או פעולות מקומיות. בסוף, Computer משלב את התוצאות לתהליך עבודה אחד. 1

הרעיון אינו להפוך את כל המשימה למקומית. במקום זאת, Hybrid Compute משאירה בענן את היכולות שמפיקות תועלת מתשתית מרוחקת, ומעבירה ל-Mac רק את השלבים שבהם יש חשיבות לפרטיות או לגישה לקבצים שעל המחשב.

איך Hybrid Compute עובדת?

המשימה מתחילה בענן, שם סוכן ה-Computer מבצע חיפוש, תזמור והסקה. כאשר שלב מסוים דורש גישה למידע מוגן או לקבצים שנמצאים ב-Mac, הסוכן יכול להעביר את אותו שלב למודל מקומי. לפי Perplexity, התוצאה המקומית חוזרת לתהליך העבודה בלי שהחומר הרגיש נשלח לשרתי החברה. 1 16

כך המערכת שונה מצ׳אטבוט שפועל כולו על המכשיר: המשתמש עדיין מקבל מחקר שמחובר לרשת ויכולות תכנון של מודלי ענן, אך ההקשר הסודי מעובד מקומית.

Privacy Gate: שומר הסף שעל ה-Mac

במרכז המערכת נמצא Privacy Gate — מסנן שפועל על המכשיר ומתווך בין העיבוד המקומי לעיבוד בענן. Perplexity אומרת שמסווג מידע אישי מזהה (PII) שבמכשיר בודק את תוכן המשימה לפני שהוא עוזב את המחשב. לפי תיאור החברה, הבדיקה עשויה לכלול פרומפטים, פלטים של כלים, זיכרון, יומנים, קבצים ותכנים נוספים הקשורים למשימה. 1 5

המסווג נועד לזהות בין היתר:

• שמות וכתובות;
• מספרי חשבון ופרטי התחברות;
• פרטי כרטיסי אשראי;
• פרטי זיהוי שהונפקו על ידי המדינה; וכן
• סודות ומידע אישי רגיש אחר. 1 3

כאשר ה-Privacy Gate מזהה מידע שעלול להיות רגיש, המשתמש יכול לבדוק את הפריטים שסומנו ולהחליט כיצד להמשיך. האפשרויות כוללות להשאיר את המידע על ה-Mac, לאשר את העלאתו לענן, לטשטש או למסך את הערכים הרגישים, לסרב לפעולה או לדרוש אישור מפורש לפני העברת השלב לענן. 1 3

במצב של masking, הערכים הרגישים מוחלפים בסמנים כלליים לפני העיבוד בענן, ולפי תיאור Perplexity מוחזרים לתשובה כאשר היא חוזרת. 1 כך מודל הענן יכול לעבוד עם מבנה המשימה בלי לקבל את המזהים המקוריים.

עם זאת, Privacy Gate אינו ערובה לכך שכל פרט סודי יזוהה. רמת ההגנה תלויה בדיוק של המסווג, בכללי הניתוב של הארגון ובהחלטות האישור של המשתמש.

אילו מודלים מקומיים זמינים?

האפשרויות המקומיות הראשונות כוללות את Gemma 4 E4B, את Qwen3.6 35B-A3B ואת מודל Perplexity שעבר אימון נוסף עבור Computer. 1 4

המודלים האלה אינם מיועדים להחליף את מודלי הענן החזקים ביותר בכל משימה. התפקיד שלהם הוא לעבד הקשר פרטי ולבצע פעולות מקומיות, בעוד שמודלי הענן מספקים מחקר רחב יותר, תכנון והסקה ברמה מתקדמת.

התקנה והפעלה

Perplexity מנסה לפשט את ההגדרה ולהימנע מהצורך בערימת תוכנה נפרדת למודלים מקומיים. באפליקציית ה-Mac מורידים מודל מקומי בלחיצה אחת, בוחרים Hybrid בבורר המודלים, ואז בוחרים את מודל הענן ואת המודל המקומי. לפי המידע שסיפקה החברה, אין צורך להתקין Ollama, להגדיר סביבת הרצה ידנית או להזין מפתח API. 1

טוקנים מקומיים אינם צורכים קרדיטים בענן

הסקה שמבוצעת על ידי המודל המקומי אינה מנצלת את הקרדיטים של המשתמש בענן. החלקים בענן של אותה משימה עדיין משתמשים בעיבוד ענן וכפופים למכסה הרלוונטית. 1 2

לכן התכונה עשויה להיות מעניינת גם מבחינת פרטיות וגם מבחינת שליטה בעלויות: עיבוד רגיש יכול להישאר על החומרה של המשתמש, ויצירת טוקנים מקומית אינה מפחיתה את המכסה למודלי הענן. מנגד, המהירות ואיכות הפלט המקומיות תלויות בזיכרון המאוחד של ה-Mac, במודל שנבחר ובמורכבות השלב.

מתחילים באייפון, ממשיכים ב-Mac

Hybrid Compute פועלת גם בין מכשירי Apple. אפשר להתחיל משימת Computer באייפון; המשימה מתחילה בענן, ובהמשך ה-Mac ניגש לקבצים המקומיים ומבצע את השלבים הרגישים. התוצאה המלאה זמינה לצפייה בין המכשירים. 1 5

לגישה מרחוק לעיבוד מקומי, Perplexity מציעה להשתמש ב-Mac mini ייעודי שפועל תמיד. 1 זה נוח יותר מהעברת קבצים ידנית בין מכשירים, אך משמעות הדבר היא שה-Mac צריך להיות זמין כאשר המשימה מגיעה לשלב המקומי.

מה Perplexity פרסמה בקוד פתוח?

Perplexity אומרת שפרסמה בקוד פתוח את מסווג ה-PII שפועל על המכשיר ומשמש את Privacy Gate. החברה מתארת אותו כמסווג שפותח בשיתוף מכון Secure Intelligence Institute של Perplexity. 1 6

האפשרות לבחון את המסווג עשויה להעניק לצוותי אבטחה ולארגונים נראות טובה יותר למנגנון שמפעיל את הניתוב המקומי. עם זאת, עצם פרסום הקוד אינו מוכיח שכל סוג של מידע חסוי יזוהה בכל הקשר.

דוגמאות לשימוש מקצועי

עבודה משפטית

בדוגמה של Perplexity, מודל הענן מחפש פסיקה, בעוד שהמודל המקומי מסכם תיקים חסויים, מחלץ עובדות, יוצר שאלות מחקר שעברו אנונימיזציה ומעדכן טיוטה מקומית של כתב טיעון. המטרה היא להשאיר את נתוני הלקוח ואת מסמכי התיק על ה-Mac, בעוד שהמחקר הציבורי מתבצע בעזרת מודלי ענן. 1

השקעות ופרייבט אקוויטי

צוות השקעות יכול להשתמש בענן כדי לאסוף דיווחים ציבוריים, עסקאות דומות ומידע שוק. המודל המקומי יכול לקרוא חומרי עסקה חסויים, לחלץ תנאים והנחות, להשוות אותם למחקר הציבורי ולעדכן מצגת לוועדת השקעות או ניתוח LBO. 1

הדוגמאות ממחישות את חלוקת העבודה: מידע ציבורי ומחקר רחב עוברים לענן, ואילו חומרי המקור הסודיים נשארים בגבול העיבוד המקומי.

היתרונות והפשרות

פרטיות: קבצים רגישים יכולים להישאר על המכשיר, אך ההגנה תלויה בזיהוי נכון של המידע ובהגדרות האישור. 1 3

עלות: עיבוד מקומי אינו משתמש בקרדיטים בענן, בעוד שהסקה, מחקר ותכנון בענן ממשיכים לצרוך משאבי ענן. 1 2

מהירות: מודלי ענן מציעים גישה מהירה לעיבוד בקנה מידה גדול, ואילו ביצוע מקומי מונע את הצורך להעלות קבצים מוגנים. הביצועים המקומיים משתנים בהתאם לזיכרון ה-Mac ולמודל שנבחר. 1

יכולת: מודלי ענן מתקדמים עדיין מתאימים יותר להסקה תובענית, למחקר ברשת ולתכנון. המודלים המקומיים מוותרים על חלק מהיכולת בתמורה לעיבוד על המכשיר ולשליטה טובה יותר בנתונים. 1

דרישות וזמינות

התכונה דורשת Mac עם שבב Apple silicon, מערכת macOS 15 ומעלה ולפחות 24 ג׳יגה-בייט של זיכרון מאוחד. Perplexity ממליצה על 32 ג׳יגה-בייט לקבלת התוצאות הטובות ביותר. 1 3

לפי המידע שסופק, משתמשי Perplexity Pro, Max ו-Enterprise זכאים להשתמש בתכונה. 1 דיווחים נוספים מתארים מסלול הצטרפות ייעודי ללקוחות Enterprise שבוחרים להפעיל אותה. 11

מנהלי מערכות בארגונים יכולים להגדיר מדיניות כללית לגבי מידע שחייב להישאר מקומי, מידע שמותר למסך לפני עיבוד בענן ופעולות שדורשות אישור משתמש. הם יכולים גם לבצע ביקורת על המקרים שבהם מידע עוזב את המכשיר. 1

ומה לגבי Windows או Linux?

החומרים הזמינים של Perplexity מתארים את Hybrid Compute כתכונה ל-Mac עם Apple silicon. הם אינם כוללים תאריך יציאה ל-Windows או ל-Linux, ולכן אין כרגע לוח זמנים נתמך לדווח עליו.

בשלב זה, האטרקציה המרכזית של Hybrid Compute היא הפשרה שהיא מציעה: המשתמשים אינם חייבים לבחור בין היכולות של AI בענן לבין השליטה של עיבוד מקומי. במקום זאת, Privacy Gate שעל ה-Mac מסייע להחליט אילו חלקים בתהליך העבודה יישארו במחשב ואילו ניתן לשלוח לענן.