פרספטרון גייסה 6.5 מיליון דולר: רשת נתוני AI מבוזרת עם 800,000+ צמתים

צוואר הבקבוק של נתוני האימון ל-AI אינו רק כוח החישוב — אלא הגישה לנתוני עולם אמיתי ואיכותיים שאינם נעולים מאחורי שיתופי פעולה סגורים או גרידה בשולי רווח הולכים ופוחתים. פרספטרון (Perceptron), רשת נתוני AI מבוזרת מדובאי, מנסה לפתור בעיה זו באמצעות רשת תורמים גלובלית שכיום מונה למעלה מ-807,000 צמתים ו-300,000 משתמשים יומיים פעילים. ב-30–31 ביולי 2026 סגרה החברה סבב גיוס אסטרטגי של 6.5 מיליון דולר מ-14–15 משקיעי Web3, חברות מסחר ושותפי תשתית, לצורך הרחבת הרשת והשקת פלטפורמת 'ציד הנתונים' שלה .

מי השקיעו בסבב של 6.5 מיליון הדולר?

לא נחשף משקיע מוביל רשמי בסבב האסטרטגי. על פי מספר דיווחים, המשתתפים המאושרים כוללים :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (לשעבר Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

מקורות מסוימים מונים 14 משקיעים ואחרים 15. השונות נובעת ככל הנראה מהאם NewTribe Capital נספרת כמשקיע מוביל או כמשתתף . החברה לא חשפה את שווייה .

איך עובדת רשת הנתונים המבוזרת?

פרספטרון מפעילה 'רשת נתוני AI מבוזרת' (Decentralized AI Data Mesh) המחליפה גרידת נתונים ריכוזית ברשת תורמים גלובלית. כל אחד יכול להפעיל צומת פרספטרון (Perceptron Node) — זמין כתוסף לדפדפן או כאפליקציית אנדרואיד — המשתף רוחב פס פנוי ומשאבי חישוב ברשת . הרשת פעילה כיום עם מעל 807,000 צמתים ויותר מ-300,000 משתמשים יומיים פעילים ביותר מ-150 מדינות .

חברות AI יכולות להזמין מאגרי מידע ייעודיים דרך פלטפורמת 'ציד הנתונים' (data-questing platform) של פרספטרון. הן מפרסמות משימות נתונים מובנות המותאמות לצרכי אימון המודלים שלהן, והתורמים מבצעים משימות אלה — מספקים מאגרי מידע ייחודיים, מומחיות תחומית או רוחב פס — בתמורה לתגמולי אסימונים . התורמים שומרים על הבעלות על הנתונים שלהם וממנטים אותם ישירות דרך הרשת, תוך הימנעות ממודל ה'גרוד ומכור' הריכוזי .

פרספטרון טוענת שמודל זה מפחית את עלויות רכישת הנתונים בכ-~90% בהשוואה לספקים ריכוזיים מסורתיים . קהילת התורמים כוללת רופאים, עורכי דין, דוברי שפת אם ומומחי תחום אחרים שיכולים לתרום מהידע והנתונים האמיתיים שלהם .

יעדי קנה מידה: טווח קרוב ורחוק

עדיפות הטווח הקרוב של החברה היא הגדלת הרשת לכ-5 מיליון צמתים עד סוף 2026 . ההון החדש יופנה לשלושה יעדים ספציפיים :

• השקת פלטפורמת 'ציד הנתונים' בקנה מידה מלא
• הרחבת כלי התורמים ותשתית התגמולים
• תמיכה בגידול הרשת לעבר 5 מיליון צמתים

לא פורסמו יעדים נומריים קשיחים לטווח ארוך (כגון 'X מיליון צמתים עד 2028') מעבר ליעד של 5 מיליון הצמתים . המטרה המוצהרת של החברה בטווח הארוך היא להפוך לשכבת הנתונים המבוזרת ברירת המחדל לאימון והסקה של AI, באמצעות הרחבת רשת התורמים על פני רוחב פס פנוי, מאגרי מידע ייחודיים ומומחיות תחומית .

מומנטום עד כה

מסלול הצמיחה של פרספטרון מצביע על ביקוש ראשוני חזק. הרשת צמחה מ-200,000 משתמשים יומיים פעילים בשלב הראשוני ליותר מ-300,000 — עלייה של 50% . מספר הצמתים עלה מ-700,000+ ל-807,000+ באותה תקופה, כשהחברה מדווחת על פעילות ביותר מ-150 מדינות .

הרשת התמזגה עם BlockMesh ביוני 2025, תוך שילוב התשתית של פרספטרון עם הרשת של BlockMesh המונה למעלה מ-700,000 מכשירים האוספים ומבנים נתוני רשת ציבוריים .