הסטארט-אפ הצרפתי שגייס 12 מיליון יורו כדי לפתור את הבעיה הכי גדולה של AI ארגוני: לגרום לעובדים באמת להשתמש בו

ארגונים ברחבי העולם שופכים מיליארדים על בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), אבל בעיה עקשנית אחת ממשיכה לרדוף את ההשקעות האלה: לגרום לעובדים להשתמש בכלים החדשים בצורה אפקטיבית. ארגונים רבים מטמיעים את הטכנולוגיה המתקדמת ביותר, רק כדי לגלות שאף אחד לא באמת מאמץ אותה. התוצאה? ניסויים יקרים שלעולם לא מתורגמים לתוצאות עסקיות מדידות. סטארט-אפ פריזאי בשם מנדו (Mendo), שהוקם ב-2021 על ידי קוונטין אמאודרי ואלכסנדר פינו, מאמין שהוא פיצח את האתגר הזה. הגישה שלו מתמקדת לא במודלים עצמם, אלא דווקא ברובד האנושי שבין הכלים לכוח האדם .

מנדו, שעוזרת לארגונים גדולים להטמיע AI בתוך שגרת העבודה היומיומית, הודיעה כעת על השלמת סבב גיוס A בסך 12 מיליון יורו, בהובלת קרנות ההון סיכון Ventech ו-Educapital. סבב זה מביא את סך גיוסי החברה ל-15.5 מיליון יורו . בסבב השתתפו גם Tomcat ו-OVNI, והוא מגיע לאחר סבב סיד של 3.5 מיליון יורו שנסגר באוקטובר 2024, וסבב פרה-סיד של 700,000 יורו ב-2023 . ההון הטרי נועד לממן תוכנית התרחבות שאפתנית: הכפלת הצוות ל-100 עובדים, הרחבת הפלטפורמה כך שתתמוך ב-AI אוטונומי (Agentic AI), והאצת הפעילות המסחרית ברחבי אירופה .

למה ההטמעה של AI בארגונים ממשיכה להיתקע

הבעיה המרכזית שמנדו פותרת היא לא זמינות הטכנולוגיה. לארגונים גדולים יש כבר גישה ל-ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude ולכלים פנימיים נוספים. מה שחסר להם זו דרך מובנית לעבור מניסויים מפוזרים ואינדיבידואליים, ולהפוך את הכלים האלה למנוף פרודוקטיביות של ממש עבור כלל העובדים .

מנדו ממצבת את עצמה כ"שכבת הטמעה" (Adoption Layer) שמוטמעת ישירות בתוך הכלים שהעובדים כבר משתמשים בהם — כולל ChatGPT דרך כלי ה-MendoGPT שלה, ו-Microsoft Excel, שם הושקה הפלטפורמה לראשונה . במקום לשלוח עובדים לפורטל הדרכה חיצוני, הפלטפורמה מדריכה אותם בזמן אמת בתוך האפליקציות עצמן. היא מציגה בפניהם תרחישי שימוש (Use Cases) רלוונטיים לפי התפקיד שלהם, ומספקת להנהלה תמונת מצב ברורה היכן ה-AI באמת מייצר ערך .

המטרה היא לענות על השאלות שמטרידות את שנתם של מנהלי מערכות המידע (CIOs) בארגונים: איפה בדיוק משתמשים ב-AI? אילו שימושים מניבים חיסכון מדיד בזמן? ואיך אפשר לעגן שיטות עבודה אפקטיביות בכל רחבי הארגון?

אחיזה משמעותית בקרב ארגוני ענק

הגישה של מנדו כבר צברה תאוצה מרשימה. הפלטפורמה תומכת כיום ביותר מ-100,000 עובדים בלמעלה מ-100 ארגונים גדולים, ביניהם פירמת ראיית החשבון והייעוץ PwC, ענקית התרופות נובו נורדיסק, ובנק קרדיט אגריקול . בחברה מדגישים כי הכלי שלהם נבנה בגישת "מוצר תחילה" (Product-First), וחוויית ההטמעה וההדרכה המשולבת שהוא מציע עוזרת לצוותים "לשחרר חיסכון אמיתי ומדיד בזמן בעזרת AI יוצר" .

הפילוסופיה של הפלטפורמה נשענת על שלושה עמודי תווך: לגרום לאנשים להתנסות בפועל ב-AI יוצר כדי להבין אותו, להפוך את החוויה הזו לחלק בלתי מורגש מזרימת העבודה הקיימת, ולהתמקד בהשפעה ארוכת טווח במקום במדדי מעורבות קצרי מועד .

לאן יופנו 12 מיליון היורו

עם סגירת סבב ה-A, מנדו מתמקדת בשלוש סדרי עדיפויות מרכזיים לצמיחה :

פיתוח מוצר עבור AI אוטונומי (Agentic AI). הסטארט-אפ מתכנן להתרחב אל מעבר לכלי ה-AI היוצר של ימינו, ולתמוך במערכות AI אוטונומיות — מערכות שמסוגלות לבצע פעולות בשם המשתמשים. זה מציב את מנדו בעמדה להמשיך ולהיות שכבת ההטמעה המובילה, ככל שה-AI הארגוני מתפתח מצ'אטבוטים לסוכנים דיגיטליים שיכולים לבצע תהליכי עבודה מורכבים.

הרחבת כוח האדם מ-50 ל-100 עובדים. הכפלת הצוות תספק למנדו את היכולת לשרת בסיס לקוחות גדל, להאיץ את עבודת ההנדסה ולבנות יכולות שיווק ומכירה בטריטוריות חדשות.

התרחבות מסחרית ברחבי אירופה. בעוד שהסטארט-אפ ביסס נוכחות חזקה בצרפת, סבב הגיוס הנוכחי נועד לבחון את הגישה שלו בשווקים אירופיים נוספים, תוך הרחבה של מערך המכירות בהתאם .

התמונה הגדולה של ה-AI הארגוני

הגיוס של מנדו מתרחש על רקע גל רחב יותר של השקעות ב-AI בצרפת, כאשר סבבים תקדימיים של חברות כמו מיסטרל AI (Mistral AI) הציבו את המדינה כשחקן בולט בזירת החדשנות העולמית . אבל בעוד שמיסטרל ואחרות בונות את המודלים, מנדו מייצגת קטגוריה צומחת של סטארט-אפים שמתמודדים עם בעיה נוצצת פחות, אך קריטית לא פחות, ואולי אף יותר: לגרום לאנשים באמת להשתמש בטכנולוגיה בצורה שתראה בשורה התחתונה.

ההימור הוא שבעידן שבו לכל ארגון יש גישה לכלי AI חזקים, המנצחות לא יהיו החברות עם המודלים הטובים ביותר, אלא אלה שיפתרו את האתגר הארגוני של הטמעה רחבה, שיטתית ואפקטיבית.