במקביל, יצרניות מובילות מיפן ומדרום קוריאה, בהן Murata, מתמקדות יותר ויותר ברכיבים מתקדמים לשרתי AI. המעבר הזה משאיר ליצרניות הסיניות מרחב להגדיל את נתח השוק שלהן, תחילה בפלחי הביניים ובהמשך גם במוצרים מתקדמים יותר . Goldman Sachs תיארה את המחזור הנוכחי כ"מחזור העליות הגדול והארוך ביותר" בתולדות שוק ה-MLCC .
הביקוש והמחירים כבר משתקפים בתוצאות: הרווח הנקי הרבעוני של כמה חברות סיניות זינק, ובמקרים מסוימים הגיע עד פי 24 לעומת השנה הקודמת .
הנתונים הבאים מבוססים על דיווחה של איריס דנג משנג'ן, שפורסם ב־29 ביולי 2026, ועל מקורות שוק נוספים.
Fenghua, מהיצרניות הסיניות הבולטות של MLCC לשוק הצרכני , הייתה אחת ממניות ה-A-share החמות ביותר השנה. המניה הגיעה לעלייה היומית המרבית של 10% ב־23 ביולי, ב־27 ביולי ושוב ב־29 ביולי. בשוק הסיני מתארים רצף כזה כ"שלושה ימים, שתי נעילות בתקרה" .
Chaozhou Three-Circle מייצרת MLCC וגם רכיבי תקשורת אופטית, בהם מחברים ושרוולים המשמשים במרכזי נתונים. המניה נהנתה מהראלי בענף במקביל למאמצי החברה לבצע רישום משני בהונג קונג .
Suzhou GYZ קטנה יותר מיריבותיה, אך הציגה את העלייה האחוזית הקיצונית ביותר מבין החברות הבולטות בנושא. ב־22 במאי 2026 זינקה המניה ב־20% ביום אחד והגיעה במהלך המסחר ל־72.71 יואן .
העליות לא נעצרו אצל יצרניות ה-MLCC. גם חברות במעלה שרשרת האספקה התחזקו, ובהן ספקיות חומרי גלם וציוד .
Jiangsu Boqian New Materials, הנחשבת לספקית השנייה בגודלה בעולם של אבקת ניקל ל-MLCC — חומר גלם חיוני בתהליך הייצור — הגישה תשקיף לרישום בהונג קונג באותו שבוע שבו Chaozhou Three-Circle התקדמה בהליך הרישום שלה . בשוק המניות הסיני בלטו לצד היצרניות גם Yunzhuang Technology, Torch Electron, Boqian New Materials ו-Sinocera Materials .
הגורם הבסיסי שמניע את הביקוש — המשך בנייתם של שרתי AI ומרכזי נתונים — עדיין חזק. נוסף לכך, המעבר של יצרניות יפניות וקוריאניות למוצרים יוקרתיים יותר עשוי להעניק לחברות הסיניות הזדמנות מבנית להרחיב את פעילותן .
אבל שוק המניות כבר מגלם ציפיות גבוהות מאוד. כמה מהחברות נדרשו לפרסם הודעות על מסחר חריג, ומניות בענף הציגו תנודות של יותר מ־200% בתוך שבועות ספורים . גם ההגדרה של Goldman Sachs למחזור כ"הגדול והארוך ביותר" מדגישה את גודל ההזדמנות — אך מזכירה שמדובר עדיין בתעשיית שבבים מחזורית, שבה עודף היצע, ירידת מחירים או האטה בבניית תשתיות AI עלולים לשנות במהירות את התמונה .