Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית. החברה מציעה את Delos Nonstop AI, גישה שנועדה לקשר במהירות ובזמן שיהוי נמוך בין מעבדים, זיכרון ואחסון בסביבות חומרה מגוונות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
מרכז נתוני AI אינו נמדד רק בכמות ה־GPU שבו. ככל שהמחשוב מתבסס על יותר סוגי מאיצים ועל משימות AI סוכני, גם הרשת שמעבירה נתונים ביניהם הופכת לצוואר בקבוק קריטי. Delos Data, סטארט-אפ שהוקם בידי יוצאי אינטל, גייסה יותר מ־100 מיליון דולר כדי לפתח שבבים ותוכנה שיזרימו נתונים מהר יותר בתוך מרכזי נתונים של בינה מלאכותית — ויצמצמו את הזמן שבו מאיצים יקרים ממתינים לנתונים במקום לבצע חישובים. 1
2
Delos Data מפתחת סיליקון לרשתות ותוכנה לתקשורת בין רכיבי המחשוב, הזיכרון והאחסון במרכזי נתוני AI. החברה הציגה את גישת Delos Nonstop AI, הכוללת ממשק נתונים (Data Interface) וארכיטקטורת ייחוס, שנועדו לתשתית עמידה עם זמן שיהוי נמוך ורוחב פס גבוה עבור עומסי עבודה של AI סוכני. 2
7
במונחים מעשיים, המטרה היא לאפשר למפעיל מרכז נתונים לחבר ולהעביר נתונים ביעילות בין שילובים משתנים של מעבדים ומאיצים, בלי לבנות את הרשת סביב ארכיטקטורה של ספק יחיד. לפי רויטרס, Delos מכוונת לאשכולות AI הטרוגניים יותר ויותר — מערכות שבהן רכיבי חומרה מסוגים שונים חייבים לתקשר במהירות, גם כאשר תמהיל השבבים משתנה. 1
בשלב המוקדם של גל ה־AI, אשכולות מחשוב גדולים רבים התבססו בעיקר על מעבדי GPU של Nvidia, שחוברו באמצעות טכנולוגיית רשת קניינית של Nvidia. כעת הדגש עובר מאימון מודלים למתן מענה לבקשות משתמשים — לרבות משימות מרובות שלבים שמבצעים סוכני AI. במקביל, עומדות בפני מפעילי מרכזי נתונים אפשרויות מחשוב נוספות, בהן שבבים של AMD ושל Cerebras, לצד כמה סוגי שבבים של Nvidia עצמה. 1
השינוי הזה מציב דרישה חדשה מהרשת: אי אפשר עוד להניח שמדובר באוסף קבוע ואחיד של מעבדים, המחוברים באמצעות קישוריות המועדפת על יצרנית אחת. הרשת צריכה להעביר נתונים במהירות בין רכיבים מגוונים, תוך שמירה על זמן שיהוי נמוך — תנאי חשוב במיוחד להפעלה אינטראקטיבית של מודלים ולמשימות סוכניות. התזה של Delos היא שככל שארכיטקטורות המחשוב נעשות פחות אחידות, כך עולה ערכה של תשתית גמישה להעברת נתונים. 1
7
הכסף מיועד להתמודד עם מקור יקר של חוסר יעילות: מאיצים שנדלקו וצורכים חשמל, אך אינם מבצעים עבודה מועילה משום שהם ממתינים לנתונים מרכיב אחר במערכת. Delos מסרה כי תשתמש בהון להרחבת צוותי הנדסת החומרה והתוכנה, להאצת פיתוח המוצר ולהרחבת המכירות. 2
פאט גלסינגר, מנכ״ל אינטל לשעבר וכיום שותף ב־Playground, אחת המשקיעות, ניסח את הבעיה בחדות: תקשורת לא מתואמת היטב בין התקנים עלולה להשאיר מפעילים עם “חומרה חמה, וואטים נשרפים” — כלומר, ציוד שפועל בפועל ללא תועלת. 1 הלקח הוא שהוספת מאיצים לבדה אינה מבטיחה הגדלת קיבולת שימושית, אם הרשת אינה מסוגלת לספק להם נתונים במקום ובזמן הנכון.
דן דיילי, מייסד-שותף וסמנכ״ל הטכנולוגיות של Delos, אמר שהחברה אינה יכולה לדעת "מה תהיה ארכיטקטורת התשתית הבאה עבור AI סוכני". לכן, האסטרטגיה שלה היא לספק דרך מהירה מאוד להעביר את הנתונים שאותה ארכיטקטורה תדרוש. 1
זהו לב ההצעה של החברה: היא אינה מבקשת מלקוחות לנחש איזה שבב AI ינצח או כיצד בדיוק תיראה תשתית ה־AI הסוכני בעתיד. במקום זאת, היא ממקמת את הרשת כשכבה משותפת שאמורה לסייע למרכזי נתונים לקלוט מעבדים חדשים ודפוסי עומס חדשים ככל שיופיעו.
גיוס ההון של Delos Data, בהיקף של יותר מ־100 מיליון דולר, משקף תפיסה מתרחבת בשוק התשתיות: קיבולת AI מוגבלת לא רק בזמינות של GPU ומאיצים אחרים, אלא גם ברשת שמחברת ביניהם. 1
2 אם הסקה מבוססת סוכנים על גבי תשתית הטרוגנית תהפוך לעומס עבודה קבוע במרכזי נתונים, היכולת לשמור על זרימת נתונים מהירה — ולהימנע מחומרה יקרה וזוללת חשמל שנותרת בהמתנה — עשויה להיות יתרון תחרותי משמעותי למפעילי AI.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית.
Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית. החברה מציעה את Delos Nonstop AI, גישה שנועדה לקשר במהירות ובזמן שיהוי נמוך בין מעבדים, זיכרון ואחסון בסביבות חומרה מגוונות.
ההימור הוא שרשת הנתונים תהפוך לגורם תחרותי מרכזי: מאיצים יקרים שאינם מקבלים נתונים בזמן צורכים חשמל אך אינם מפיקים עבודה מועילה.
Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית. החברה מציעה את Delos Nonstop AI, גישה שנועדה לקשר במהירות ובזמן שיהוי נמוך בין מעבדים, זיכרון ואחסון בסביבות חומרה מגוונות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
מרכז נתוני AI אינו נמדד רק בכמות ה־GPU שבו. ככל שהמחשוב מתבסס על יותר סוגי מאיצים ועל משימות AI סוכני, גם הרשת שמעבירה נתונים ביניהם הופכת לצוואר בקבוק קריטי. Delos Data, סטארט-אפ שהוקם בידי יוצאי אינטל, גייסה יותר מ־100 מיליון דולר כדי לפתח שבבים ותוכנה שיזרימו נתונים מהר יותר בתוך מרכזי נתונים של בינה מלאכותית — ויצמצמו את הזמן שבו מאיצים יקרים ממתינים לנתונים במקום לבצע חישובים. 1
2
Delos Data מפתחת סיליקון לרשתות ותוכנה לתקשורת בין רכיבי המחשוב, הזיכרון והאחסון במרכזי נתוני AI. החברה הציגה את גישת Delos Nonstop AI, הכוללת ממשק נתונים (Data Interface) וארכיטקטורת ייחוס, שנועדו לתשתית עמידה עם זמן שיהוי נמוך ורוחב פס גבוה עבור עומסי עבודה של AI סוכני. 2
7
במונחים מעשיים, המטרה היא לאפשר למפעיל מרכז נתונים לחבר ולהעביר נתונים ביעילות בין שילובים משתנים של מעבדים ומאיצים, בלי לבנות את הרשת סביב ארכיטקטורה של ספק יחיד. לפי רויטרס, Delos מכוונת לאשכולות AI הטרוגניים יותר ויותר — מערכות שבהן רכיבי חומרה מסוגים שונים חייבים לתקשר במהירות, גם כאשר תמהיל השבבים משתנה. 1
בשלב המוקדם של גל ה־AI, אשכולות מחשוב גדולים רבים התבססו בעיקר על מעבדי GPU של Nvidia, שחוברו באמצעות טכנולוגיית רשת קניינית של Nvidia. כעת הדגש עובר מאימון מודלים למתן מענה לבקשות משתמשים — לרבות משימות מרובות שלבים שמבצעים סוכני AI. במקביל, עומדות בפני מפעילי מרכזי נתונים אפשרויות מחשוב נוספות, בהן שבבים של AMD ושל Cerebras, לצד כמה סוגי שבבים של Nvidia עצמה. 1
השינוי הזה מציב דרישה חדשה מהרשת: אי אפשר עוד להניח שמדובר באוסף קבוע ואחיד של מעבדים, המחוברים באמצעות קישוריות המועדפת על יצרנית אחת. הרשת צריכה להעביר נתונים במהירות בין רכיבים מגוונים, תוך שמירה על זמן שיהוי נמוך — תנאי חשוב במיוחד להפעלה אינטראקטיבית של מודלים ולמשימות סוכניות. התזה של Delos היא שככל שארכיטקטורות המחשוב נעשות פחות אחידות, כך עולה ערכה של תשתית גמישה להעברת נתונים. 1
7
הכסף מיועד להתמודד עם מקור יקר של חוסר יעילות: מאיצים שנדלקו וצורכים חשמל, אך אינם מבצעים עבודה מועילה משום שהם ממתינים לנתונים מרכיב אחר במערכת. Delos מסרה כי תשתמש בהון להרחבת צוותי הנדסת החומרה והתוכנה, להאצת פיתוח המוצר ולהרחבת המכירות. 2
פאט גלסינגר, מנכ״ל אינטל לשעבר וכיום שותף ב־Playground, אחת המשקיעות, ניסח את הבעיה בחדות: תקשורת לא מתואמת היטב בין התקנים עלולה להשאיר מפעילים עם “חומרה חמה, וואטים נשרפים” — כלומר, ציוד שפועל בפועל ללא תועלת. 1 הלקח הוא שהוספת מאיצים לבדה אינה מבטיחה הגדלת קיבולת שימושית, אם הרשת אינה מסוגלת לספק להם נתונים במקום ובזמן הנכון.
דן דיילי, מייסד-שותף וסמנכ״ל הטכנולוגיות של Delos, אמר שהחברה אינה יכולה לדעת "מה תהיה ארכיטקטורת התשתית הבאה עבור AI סוכני". לכן, האסטרטגיה שלה היא לספק דרך מהירה מאוד להעביר את הנתונים שאותה ארכיטקטורה תדרוש. 1
זהו לב ההצעה של החברה: היא אינה מבקשת מלקוחות לנחש איזה שבב AI ינצח או כיצד בדיוק תיראה תשתית ה־AI הסוכני בעתיד. במקום זאת, היא ממקמת את הרשת כשכבה משותפת שאמורה לסייע למרכזי נתונים לקלוט מעבדים חדשים ודפוסי עומס חדשים ככל שיופיעו.
גיוס ההון של Delos Data, בהיקף של יותר מ־100 מיליון דולר, משקף תפיסה מתרחבת בשוק התשתיות: קיבולת AI מוגבלת לא רק בזמינות של GPU ומאיצים אחרים, אלא גם ברשת שמחברת ביניהם. 1
2 אם הסקה מבוססת סוכנים על גבי תשתית הטרוגנית תהפוך לעומס עבודה קבוע במרכזי נתונים, היכולת לשמור על זרימת נתונים מהירה — ולהימנע מחומרה יקרה וזוללת חשמל שנותרת בהמתנה — עשויה להיות יתרון תחרותי משמעותי למפעילי AI.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית.
Delos Data גייסה יותר מ־100 מיליון דולר לפיתוח שבבי רשת ותוכנה למרכזי נתוני בינה מלאכותית. החברה מציעה את Delos Nonstop AI, גישה שנועדה לקשר במהירות ובזמן שיהוי נמוך בין מעבדים, זיכרון ואחסון בסביבות חומרה מגוונות.
ההימור הוא שרשת הנתונים תהפוך לגורם תחרותי מרכזי: מאיצים יקרים שאינם מקבלים נתונים בזמן צורכים חשמל אך אינם מפיקים עבודה מועילה.