לפי דיווחים, DeepSeek נערכת להתקין לפחות 160 אלף מאיצי Ascend 950DT של Huawei במרכז נתונים הנבנה באולאנצ'אב, במונגוליה הפנימית. הנקודה החשובה אינה רק הכמות, אלא הייעוד: השבבים מיועדים בעיקר להסקת מסקנות (inference) — הפעלת מודלים שכבר אומנו כדי לענות לבקשות משתמשים — ולא לאימון הדור הבא של מודלי קצה.
1
14
אם התוכנית תתממש, היא עשויה ליצור אחד מאשכולות מאיצי הבינה המלאכותית של Huawei הגדולים הידועים. זהו גם זינוק משמעותי לעומת אשכול Ascend בהיקף מדווח של 10,000 שבבים שהחל לפעול מוקדם יותר. עם זאת, 160 אלף המאיצים אמורים להוות רק חלק מהקיבולת של הקמפוס הרחב יותר.
1
12
14
מה בדיוק נבנה שם
האתר מתוכנן להגיע, עם השלמתו, להספק של כגיגה-ואט. לפי הערכה שפורסמה, צריכת החשמל בהפעלה מלאה שקולה בקירוב לצריכה של כ־750 אלף משקי בית. זו המחשה של היקף התשתית, ולא מדידה של צריכת החשמל של אשכול השבבים לבדו.
3
פרויקט כזה אינו מסתכם בהזמנת מאיצים: נדרשים גם תשתית חשמל, מערכות קירור, שרתים, קישוריות רשת ומערכות תפעול שיאפשרו שירות רציף תחת עומס. 160 אלף שבבי Ascend המדווחים ימלאו רק חלק ממתקן הענק המתוכנן.
14
למה העובדה שמדובר ב-inference חשובה
הסקת מסקנות היא שלב ההפעלה השוטפת של בינה מלאכותית: מודל מאומן מקבל הנחיה ומחזיר תשובה. בניגוד לריצת אימון מוגדרת בזמן, מדובר בקיבולת שצריכה לשרת תעבורה מתמשכת ואמינה של משתמשים.
לפי הדיווחים, DeepSeek אינה מתכננת כרגע להשתמש בפריסת Ascend 950DT לאימון. עבודות האימון צפויות להישאר על חומרת Nvidia, בעוד שאשכול Huawei ישמש להפעלת מודלים שכבר נפרסו.
1
8
לכן, מדובר באסטרטגיה של מעבר לחומרה מקומית תחילה בשלב ההפעלה, ולא בהוכחה לכך ש-DeepSeek החליפה חומרה זרה בכל שכבות מערך ה-AI שלה. המבחן המעשי יהיה אם פריסה עצומה של Ascend תוכל לשרת תעבורת מודלים אמיתית ביעילות ובאמינות.
1
14
צוואר הבקבוק: אספקת השבבים
קצב ההקמה תלוי ביכולת של Huawei לייצר ולספק את המאיצים. לפי הדיווחים, מגבלות רכיבים — ובייחוד זיכרון מתקדם — עלולות להגביל את ייצור ה-950DT ב-2026 לכמה מאות אלפי יחידות בלבד. הזמנה אחת של לפחות 160 אלף שבבים תתחרה לכן בביקוש מצד לקוחות נוספים, וייתכן שהשלמתה תימשך יותר משנה.
17
23
DeepSeek מעוניינת, לפי הדיווחים, להפעיל חלק מהקיבולת עד סוף 2027 או בתחילת 2028, בכפוף לזמינות הייצור.
5
8
מה המהלך מסמן עבור תשתיות ה-AI בסין
התוכנית משתלבת במאמץ רחב יותר בסין להקים יכולת מחשוב לבינה מלאכותית על חומרה מקומית, בשעה שהגישה למאיצים זרים מובילים נתונה ללחצים.
1
אולם דיווח על תוכנית אינו אשכול גמור ומוכן לייצור. בקנה מידה כזה, ההצלחה תלויה בהרבה מעבר לאספקת מאיצים: רשתות, הזנת חשמל, קירור, אינטגרציית מערכות וזמינות רציפה של רכיבים צריכים לפעול יחד. התוצאה בפועל תראה אם Ascend יכול להתקדם מפריסות קטנות יותר להפעלה מתמשכת של מודלים בהיקף גדול — ובאיזה קצב תשתית מקומית יכולה לשאת בעומס הזה.
1
14