Cloudera Anywhere Cloud: פלטפורמת AI היברידית בלי להעביר את המידע הרגיש

Cloudera Anywhere Cloud היא פלטפורמת נתונים ו-AI היברידית חדשה לארגונים שצריכים להפעיל יישומי בינה מלאכותית בסמוך למידע שאי אפשר או לא רצוי לרכז במקום אחד. הפלטפורמה הוצגה באירוע EVOLVE26 של החברה בסינגפור, והיא נועדה לפעול על פני עננים ציבוריים ופרטיים, מרכזי נתונים מקומיים ואתרי קצה — באמצעות שכבת בקרה אחידה, במקום לכפות על כל עומס עבודה מעבר לענן יחיד.

הרעיון המרכזי פשוט: להשאיר את המידע הרגיש במקום שבו הוא כבר נמצא, ולהביא אליו אנליטיקה, יישומי AI וסוכנים אוטונומיים — תחת מדיניות ממשל ובקרה אחידה. גישה כזו עשויה להתאים לארגונים המתמודדים עם דרישות מחמירות של ריבונות נתונים, תשתיות ותיקות או עומסי עבודה רגישים לזמן. עם זאת, בשלב זה מדובר בעיקר בהצגת מוצר ובדיווחים על שימושים במסגרת גישה מוקדמת, ולא בהוכחה להשפעה רחבה בסביבות ייצור.

איזו בעיה Cloudera מנסה לפתור?

פרויקטים של AI בארגונים נדרשים לעיתים לפעול במקביל בכמה עננים, בתשתיות פרטיות ובאתרים מבוזרים. העברת המידע בין הסביבות האלה עלולה להוסיף השהיה, ליצור עותקים מיותרים, להגדיל את עבודת האינטגרציה ולהקשות על ניהול הרשאות, פרטיות וציות. Cloudera מציגה את Anywhere Cloud כדרך לנהל את הסביבות השונות באמצעות חוויית שימוש דמוית-ענן ושכבת בקרה אחת.

החברה מצטטת גם סקר שלפיו 73% ממנהלי ה-IT אמרו שמגבלות ביצועים בתשתיות עיכבו את פרויקטי ה-AI שלהם. חשוב לסייג: מדובר בנתון שדווח על ידי Cloudera, ולא בנתון תעשייתי שאומת באופן עצמאי.

הפתרון שמציעה החברה מבוסס על ארכיטקטורה הרכבתית (composable). במקום לחייב את הלקוחות לאמץ מחסנית טכנולוגית קבועה, Cloudera אומרת שהצוותים יכולים להרכיב שירותים מתוך קטלוג מודולרי הכולל שירותי נתונים של Cloudera, שירותים של שותפים שנבדקו על ידה ומנועי קוד פתוח. חומרי המוצר מתארים רכיבים לזרימת נתונים, הזרמת אירועים, אנליטיקה בסביבת lakehouse, פיתוח AI ותזמור תהליכי עבודה.

איך הנתונים נשארים במקום?

Anywhere Cloud נועדה לפרוס יישומי נתונים ו-AI בסביבה הקרובה ביותר למקור המידע. זו יכולה להיות תשתית ענן או מערכת מקומית, והחזון הרחב יותר כולל גם אתרים מבוזרים ומחשוב קצה. המטרה היא להימנע מיצירת עותק מרכזי נפרד רק כדי להפוך את המידע לזמין למערכת AI.

רכיב חשוב במודל הזה הוא Apache Iceberg — פורמט טבלאות פתוח לארגון מערכי נתונים אנליטיים גדולים על גבי מערכות קבצים או אחסון אובייקטים. בתיעוד של Cloudera מתואר השימוש בו בארכיטקטורות פתוחות של data lakehouse ובצינורות עיבוד בקנה מידה גדול.

Cloudera מציגה את Iceberg, את Polaris Catalog ואת ממשקי ה-API המאוחדים כשכבות של תאימות הדדית, המאפשרות למנועי אנליטיקה להתחבר לנתונים בסביבות שונות. טענות המוצר כוללות גם אנליטיקה פדרטיבית ללא העתקה (zero-copy): גישה לאותם נתונים בסיסיים בלי ליצור עותק מלא נוסף עבור כל עומס עבודה.

הגישה הזו אינה מבטלת את עבודת ההנדסה, האבטחה והממשל הנדרשת ב-AI מבוזר. היא כן מכוונת לבעיה תפעולית מוגדרת: לאפשר ליישומים להשתמש בנתונים בלי להעביר אותם קודם למקום אחר.

למה הדגש על סוכני AI חשוב?

סוכני AI זקוקים ליותר מגישה לשורות או לטבלאות מבודדות. כדי להסיק מסקנות ולבצע פעולות, הם זקוקים לעיתים להקשרים, קשרים בין ישויות וגישה מבוקרת לכמה מערכות ארגוניות. הטענה של Cloudera היא שסוכנים יוכלו לעבוד מול הנתונים במקור שלהם, וכך להימנע משלב נוסף של העברה וסנכרון.

הפלטפורמה כוללת גם copilot לסוכנים ויכולות תזמור תהליכי עבודה, שנועדו להפוך בקשות בשפה טבעית לפעולות אוטומטיות. עם זאת, המידע שסופק אינו כולל פירוט טכני מספק כדי להעריך באופן עצמאי כיצד פועלים מנגנוני התכנון, בחירת הכלים או ביצוע הפעולות. לכן יש להתייחס ליכולות האלה בשלב זה כאל טענות מוצר, ולא כתוצאות ביצועים מוכחות.

מודל ממשל המבוסס על עקרונות zero trust הוא רכיב מוצהר נוסף בתכנון. Cloudera אומרת שהפריסות יורשות את מדיניות הממשל הארגונית, במטרה לתמוך בשליטה בנתונים, בריבונות ובציות מתמשך בסביבות שונות. המקורות תומכים בכך כיעד של הפלטפורמה וכטענת ספק; הם אינם מעידים על הסמכה רגולטורית מסוימת או מבטיחים תוצאות ציות.

מקרה השימוש המוקדם של PuppyGraph

PuppyGraph היא אחת הדוגמאות הברורות ביותר לאופן שבו הפלטפורמה עשויה לתמוך ב-AI סוכני. החברה משתמשת ב-Anywhere Cloud במסגרת גישה מוקדמת כדי לשאול נתונים המבוססים על Iceberg כגרף ידע בזמן אמת, ללא ETL — כלומר בלי להקים תהליך נפרד של חילוץ, שינוי וטעינת הנתונים.

במודל הזה, הקשרים הגרפיים נוצרים מעל הנתונים הקיימים, במקום להעתיק טבלאות יחסיות למסד נתונים גרפי נפרד ולתחזק צינור נתונים נוסף. כך ניתן לשמר קשרים והקשרים שעשויים לסייע לסוכני AI להבין את המידע, תוך הימנעות משלב נוסף של העברת נתונים. המקורות מאשרים את קיומו של השימוש במסגרת גישה מוקדמת, אך אינם מספקים מדדים עצמאיים ומאומתים של שיפור בהשהיה, חיסכון בעלויות או דיוק הסוכנים.

מי שותפות התכנון המוקדמות?

בהודעת החברה מופיעות חמש שותפות תכנון ל-Anywhere Cloud:

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

הגדרה של חברה כשותפת תכנון מצביעה על השתתפות בפיתוח המוקדם או בהערכת המוצר. כשלעצמה, היא אינה מוכיחה זמינות כללית, פעילות בהיקף ייצור או תוצאות עסקיות כמותיות.

היכן הפלטפורמה עשויה להיות שימושית?

בנקים ושירותים פיננסיים

בנקים ומוסדות פיננסיים אחרים עשויים להידרש להשאיר מערכות מסחר, מניעת הונאות ועסקאות בתשתית מקומית או בסביבות בעלות פיקוח הדוק, בשל שיקולי השהיה, סודיות, ביקורת ורגולציה. פלטפורמה שמביאה AI מבוקר אל המערכות האלה עשויה לאפשר ניתוח בלי לייצא את המידע הבסיסי לענן מרכזי. לפי הראיות הקיימות, זהו שימוש מיועד — לא תוצאה מדווחת של לקוח.

תקשורת ותפעול בקצה הרשת

רשתות תקשורת מייצרות זרמי מידע מבוזרים ורגישים לזמן ממערכות 5G וממערכות קצה אחרות. עיבוד המידע קרוב יותר למקור עשוי להפחית את הצורך בסבבים חוזרים מול ענן מרכזי, ולאפשר לארגונים לטפל בנתונים במקום שבו הם נוצרים. הקטלוג של Cloudera כולל יכולות לזרימת נתונים ולהזרמת אירועים, התואמות לסוג זה של ארכיטקטורה.

מה באמת אפשר ללמוד מהראיות הראשוניות?

המידע הזמין תומך בשלוש מסקנות עיקריות:

1. המוצר מכוון לפריסה היברידית. Cloudera רוצה לאפשר ללקוחות לבנות ולהפעיל יישומי נתונים ו-AI בענן, בתשתיות מקומיות ובסביבות מבוזרות — תחת מודל תפעולי משותף.
2. העיצוב ההרכבתי נועד להפחית תלות במחסנית קשיחה. הלקוחות יכולים לבחור בין רכיבים של Cloudera, של שותפים ושל קוד פתוח, במקום להתייחס לפלטפורמה כאל יישום אחד שאי אפשר לפרק.
3. הדוגמה המוחשית ביותר עדיין נמצאת בשלב גישה מוקדמת. השימוש של PuppyGraph בנתוני Iceberg ליצירת גרף ידע ללא ETL מדגים את דפוס הגישה לנתונים שהפלטפורמה מבקשת לאפשר, אך אינו מדד עצמאי להשפעה עסקית.

טענה נוספת שהוצגה במצגת המוצר של Cloudera גורסת שניתן לקצר את הזמן עד לקבלת ערך לפחות מ-60 דקות בסביבות bare-metal מקומיות או במכונות וירטואליות בענן. גם זו טענה שהציגה Cloudera, ולא אמת מידה שאומתה על ידי לקוח לפי הראיות שסופקו.

בשלב זה, נכון להבין את Anywhere Cloud כשכבת התשתית שמציעה Cloudera להפעלת AI מבוקר בכל מקום שבו נמצאים נתוני הארגון. ההבטחה שלה משכנעת במיוחד עבור ארגונים שאינם יכולים — או אינם מעוניינים — לרכז מידע רגיש. השאלה אם היא תספק שיפור מדיד בסביבת ייצור תתברר רק לפי היקף הפריסות, ביצועי עומסי העבודה, אופן יישום הממשל והתוצאות שיציגו שותפות התכנון.