AnswersPublished20 sources
Apex-35B-V1.0: המודל שמנסה לשפר את עצמו בעזרת מחקר אוטומטי
Apex 35B V1.0 הוא מודל עם משקולות פתוחות, המבוסס על Qwen3.6 35B A3B וזמין ב Hugging Face. המודל מיועד בין השאר לתכנות, שימוש בכלים, מענה לשאלות ומחקר בתחומי מדעי המחשב, מדעי החישוב ורובוטיקה.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Apex 35B V1.0 הוא מודל עם משקולות פתוחות, המבוסס על Qwen3.6 35B A3B וזמין ב Hugging Face.
- המודל מיועד בין השאר לתכנות, שימוש בכלים, מענה לשאלות ומחקר בתחומי מדעי המחשב, מדעי החישוב ורובוטיקה.
- Apex מדווחת על יתרון מול מודלים אחרים בכמה מבחנים, אך התוצאות הן דיווחי החברה ולא דירוגים שאומתו באופן עצמאי.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Apex Intelligence’s Apex-35B-V1.0, released on October 28, 2026, and how do its Hugging Face weight availability, Qwen3.6-35B-A3B fo. Article summary: Apex-35B-V1.0 is Apex Intelligence’s first model, released on October 28, 2026: an open-weight, Qwen-based model intended for general-purpose use and research, rather than a foundation model trained from scratch.[2][4][6. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Apex-35B-V1.0 הוא המודל הראשון של Apex Intelligence: מערכת עם משקולות פתוחות, המבוססת על Qwen3.6-35B-A3B של Alibaba ועברה אימון נוסף בשלבי mid-training ו-post-training. הסיפור המרכזי שהחברה מציגה אינו אימון מאפס, אלא שימוש ב-Apex Research כדי ליצור נתוני אימון ממוקדים ולכוון שיפורים לפי תוצאות הערכה. Apex מדווחת על עלייה של 32.1 נקודות במבחן CFD-Bench הפנימי שלה; כמו שאר טענות הביצועים שמופיעות כאן, גם התוצאה הזאת לא אומתה באופן עצמאי במקורות המצוטטים.2
17
21
מהו המודל ואיפה אפשר למצוא אותו?
המודל מיועד לשימוש כללי ולמחקר. בתיאור שלו מצוינים תכנות, שימוש בכלים, מענה לשאלות וחיפוש מעמיק, לצד משימות מחקר בבינה מלאכותית, במדעי החישוב ובסימולציה של רובוטיקה. חומרי ההשקה מציינים גם תמיכה בסביבת Claude Code.2
21
משקולות המודל זמינות ב-Hugging Face תחת Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0. קיימת גם גרסת GGUF רשמית, המיועדת להרצה בסביבות מקומיות תואמות.21
23
כך, לפי Apex, שופרה הביצועים במשימות CFD
תהליך העבודה שאותו מתארת Apex משתמש בשגיאות של המודל כרמז למה כדאי לשפר באימון. בדוגמה מתחום דינמיקת הזורמים החישובית (CFD), Apex Research ניתחה שגיאות שהופיעו בהערכה, זיהתה בעיות בהסקה, יצרה דוגמאות מדעיות חדשות ואימתָה אותן, ואז הוסיפה אותן לאימון בהמשך.17
28
Apex מייחסת ללולאת הנתונים הממוקדת שיפור של 32.1 נקודות ב-CFD-Bench הפנימי שלה. מדובר בתוספת של נקודות, לא בעלייה של 32.1 אחוזים. מאחר שזהו מבחן פנימי, נכון להתייחס לתוצאה כדיווח של החברה ולא כתוצאה עצמאית.17
28
החברה מתארת את המערכת האוטומטית שלה כתורמת גם ליצירת נתוני אימון ולניסויים; בפרופיל החברה מיוחסת לה גם אופטימיזציה של ליבות GPU.1
6 בחומרים המצוטטים אין נתונים מספריים מקבילים על קצב האימון או מהירות הפקת הטקסט, וגם לא מספיק פרטים על המדידה כדי להעריך את טענות היעילות האלה.
מה מראות ההשוואות למודלים אחרים?
הנתונים הבאים מדווחים בידי Apex או בסיקור ההשקה. הם עשויים לתת מושג על תוצאות ההערכה של החברה, אך אינם דירוגים שאומתו באופן עצמאי.17
28
30
38
- ב-21 מבחני ביצועים: לפי דיווחי ההשקה, Apex-35B-V1.0 קיבל ציון גבוה יותר מ-Qwen3.6-35B-A3B ב-20 מבחנים. בהשוואה ל-Flint של Recursive SuperIntelligence, שמכיל כ-40 מיליארד פרמטרים, הוא הוביל ב-18 מבחנים והשווה באחד. המבחנים עסקו במחקר, משימות של סוכנים, תכנות והסקה.
17
- מבחני מחקר: Apex אומרת שהמודל גבר על Qwen3.6-35B-A3B ועל Recursive Flint בכל ששת מבחני המחקר שהעריכה.
28
30
- PaperBench ו-FrontierScience: בדיווח אחד נמסרו ציונים של 60.9 ל-Apex ב-PaperBench ו-40.0 ב-FrontierScience, לעומת 45.8 ו-21.7, בהתאמה, ל-Qwen3.6-35B-A3B. באותו דיווח נמסרו ל-GLM-5.3 ציונים של 42.5 ב-PaperBench ו-30.7 ב-FrontierScience.
- השוואות נוספות: Apex טוענת שהמודל גבר על GLM-5.3 ב-FrontierScience וב-PaperBench, קיבל ציון גבוה יותר מ-DeepSeek-V4.1-Flash-1017 בחלק Human-difficult של BioMysteryBench, והשיג את הציון הגבוה ביותר ב-BFCL V4 מבין המודלים שהחברה השוותה.
38 הטענה לגבי BFCL מוגבלת לקבוצת ההשוואה הזאת — לא לכל המודלים הקיימים.
- מבחנים הקשורים לרובוטיקה: לפי נתוני ההשקה של Apex, המודל קיבל 44.5 ב-RoboRSI ו-21.55 ב-Real2Sim. חומרי המודל מתארים יכולות רלוונטיות של ביצוע משימות רובוטיות, איסוף מסלולי תנועה ושחזור סצנות ממציאות לסימולציה.
21
18
מה אפשר להסיק — ומה עדיין לא ברור
הדוגמה המפורטת ביותר לגישת המחקר האוטומטי של Apex היא לולאת ה-CFD: איתור שגיאות, יצירה ואימות של דוגמאות ממוקדות, ואז אימון נוסף. זהו תיאור קונקרטי של דרך שבה ניתוח אוטומטי עשוי לסייע בפיתוח מודל. כשלעצמו, הוא אינו מוכיח שיפור עצמי אוטונומי ופתוח ללא גבולות.17
28
Apex-35B-V1.0 זמין כמודל עם משקולות פתוחות המבוסס על Qwen, והחברה מדווחת על שיפור בכמה הערכות פנימיות. עם זאת, החומרים המצוטטים אינם מציגים תוצאות מבחנים שאומתו באופן עצמאי או מדידות השוואתיות של קצב אימון ומהירות הפקת טקסט. אלה מגבלות שכדאי להביא בחשבון כשמפרשים את טענות הביצועים ומשווים את המודל למערכות אחרות.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Apex-35B-V1.0: המודל שמנסה לשפר את עצמו בעזרת מחקר אוטומטי"?
Apex 35B V1.0 הוא מודל עם משקולות פתוחות, המבוסס על Qwen3.6 35B A3B וזמין ב Hugging Face.
What are the key points to validate first?
Apex 35B V1.0 הוא מודל עם משקולות פתוחות, המבוסס על Qwen3.6 35B A3B וזמין ב Hugging Face. המודל מיועד בין השאר לתכנות, שימוש בכלים, מענה לשאלות ומחקר בתחומי מדעי המחשב, מדעי החישוב ורובוטיקה.
What should I do next in practice?
Apex מדווחת על יתרון מול מודלים אחרים בכמה מבחנים, אך התוצאות הן דיווחי החברה ולא דירוגים שאומתו באופן עצמאי.