אנתרופיק מצטרפת למירוץ: בונה שבבי AI מותאמים אישית עבור קלוד

אנתרופיק לא חשפה תאריך יעד להשלמת התכנון או לייצור, דבר הנורמלי לתוכנית בשלב זה .

כיצד חברות AI גדולות אחרות בונות שבבים מותאמים אישית

OpenAI ושבב ה-Jalapeño

OpenAI חשפה את שבב ה-AI המותאם אישית הראשון שלה, שם קוד Jalapeño, ב-24 ביוני 2026 . השבב, שתוכנן בשיתוף עם Broadcom ומיוצר על ידי TSMC, הוא מעבד מיוחד למשימות הסקה . OpenAI החלה במאמץ התכנון בתחילת 2025 ותחילה בחנה אפשרות להקים פסי ייצור משלה, לפני שעברה למודל של שותפות תכנון . החברה הודיעה גם על שיתוף פעולה אסטרטגי רחב עם Broadcom בהיקף של עד 10 מיליארד דולר לפריסת מערכות מאיץ ותקשורת עד שנת 2029 .

Google DeepMind ושמונה דורות של TPU

לגוגל יש את תוכנית שבבי ה-AI הפנימית הוותיקה ביותר, עם למעלה מעשור של פיתוח שבבים מותאמים אישית. משפחת Tensor Processing Unit (TPU) שלה כוללת כעת שמונה דורות .

שבב ה-Ironwood TPU (דור 7), שהושק בסוף 2025, יכול לחבר 9,216 שבבים בפוד יחיד לצרכי אימון והסקה . באפריל 2026, גוגל הכריזה על דור 8 של TPU עם שתי ארכיטקטורות ייעודיות: TPU 8t לאימון ו-TPU 8i להסקה . על פי דיווחים, גוגל פנתה גם ל-AMD כדי לסייע בתכנון אחד מדור 10 של TPU .

ראוי לציין כי גוגל מספקת שבבי TPU גם לאנתרופיק במסגרת עסקת ענק בשווי עשרות מיליארדי דולרים, הכוללת עד מיליון שבבים .

מטה ומשפחת MTIA

במרץ 2026, מטה חשפה מפת דרכים של ארבעה שבבים פנימיים חדשים תחת משפחת Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) שלה . שבב MTIA 300 כבר הופעל; שבבי MTIA 400, MTIA 450 ו-MTIA 500 מתוכננים להשקה בערך כל חצי שנה עד 2027 .

מטה מפתחת שבבים אלה בשיתוף עם Broadcom ומתכננת להתחיל בייצור של אחד מהם בספטמבר 2026, כחלק ממאמץ להכפיל את יכולת המחשוב הכוללת שלה . משפחת MTIA מכסה הן הסקה והן, לראשונה, שבבי אימון מותאמים אישית — בעבר הסתמכה מטה על שבבי Nvidia לאימון מודלים .

סיכום תוכניות שבבי AI מותאמים אישית

מה זה אומר עבור נוף חומרת ה-AI

המעבר לעבר שבבים מותאמים אישית מייצג שינוי יסודי באופן שבו חברות AI ניגשות לתשתיות. במקום להתחרות אך ורק בארכיטקטורת מודל ובנתוני אימון, המובילות בתעשייה בונות כיום חומרה כיתרון תחרותי.

עבור אנתרופיק, תוכנית השבבים המותאמים אישית עדיין בשלביה המוקדמים ביותר — לא נקבע תאריך יעד לייצור, ולא פורסמו פרטים ארכיטקטוניים או הסכמי ייצור . אך המהלך מאותת שאנתרופיק רואה בתכנון שבבים מרכיב חיוני באסטרטגיה ארוכת הטווח שלה, במיוחד כשעלויות ההסקה גדלות עם קנה המידה של ההטמעות.

עבור התעשייה כולה, הגיוון מהסתמכות על שבבי Nvidia עשוי להיות בעל השלכות מרחיקות לכת. אם השבבים המותאמים אישית יעמדו בהבטחתם לעלויות נמוכות יותר וביצועים גבוהים יותר, הכלכלה של הסקת AI עשויה להשתנות באופן דרמטי, ולהפוך יישומי AI לנגישים ובמחיר סביר יותר.