המודלים הפתוחים השתלטו על רוב תעבורת ה-AI של Vercel — בזכות DeepSeek

הכלכלה של הפעלת מודלי AI מתחילה לשנות את מפת השימוש בפועל. ב-AI Gateway של Vercel — שירות שמאפשר גישה למאות מודלים דרך ממשק אחיד — מודלים בעלי משקולות פתוחות היו אחראים ל-54% מנפח הטוקנים ביום שלישי, 25 באוגוסט 2026, לעומת 46% למודלים קנייניים. בשבת שקדמה לכך נרשם שיא של 62% למודלים הפתוחים, מול 38% למודלים הסגורים.4

הגורם המרכזי מאחורי הזינוק היה DeepSeek V4 Flash. עדכון משקולות שפורסם עבור המודל שיפר את ביצועיו בקידוד, בשימוש בכלים ובתהליכי עבודה אוטונומיים — בלי להפוך אותו למוצר פרימיום יקר.19

השינוי בנפח הטוקנים

נקודת מדידה באוגוסט	מודלים פתוחים	מודלים קנייניים
השבת שקדמה ל-25 באוגוסט	62%	38%
יום שלישי, 25 באוגוסט	54%	46%

במילים אחרות, ביום שלישי היה למודלים הפתוחים יתרון של 8 נקודות אחוז, ובשיא הקודם היתרון הגיע ל-24 נקודות. עם זאת, מדובר בנפח הטוקנים שעברו דרך השער — לא בהכנסות, ברווחים או במספר החברות שהשתמשו בכל סוג מודל.

למה דווקא DeepSeek V4 Flash?

Vercel מסרה כי DeepSeek V4 Flash החל לפעול כברירת מחדל עם משקולות מעודכנות ב-AI Gateway. הציון שלו במבחן Terminal-Bench עלה מ-56.9 בגרסת התצוגה המקדימה של אפריל ל-82.7 — שיפור של 25.8 נקודות.19 משתמשים קיימים לא נדרשו לשנות את מזהה המודל או את קוד האפליקציה כדי לקבל את המשקולות החדשות.19

לכן המשיכה של המודל אינה מסתכמת בכך שהוא זול. הביצועים המשופרים במשימות אוטונומיות הופכים אותו למתאים יותר לעבודות קידוד בהיקפים גדולים ולשימוש בכלים, בעוד שמיצובו כמודל יעיל מאפשר למפתחים לשלוט טוב יותר בעלויות ההרצה. לפי Vercel, הוא תומך ביכולות חשיבה, שימוש בכלים ומטמון משתמע, ומציע חלון הקשר של מיליון טוקנים.27

גם התמחור חיזק את המיצוב הזה. לפי Reuters, DeepSeek V4 Pro הושק במחיר קלט הגבוה בערך פי תשעה מזה של V4 Flash, ובמחיר פלט הגבוה פי 14 — פער שממחיש את ההבדל בין מודל היעילות לבין ההיצע הפרימיום של החברה.17 השוואות עצמאיות מציגות אף הן יתרון מחיר ניכר ל-V4 Flash, אף שהתוצאות משתנות בהתאם למבחן ולתצורה.25

מדוע המודלים הקנייניים איבדו נתח מהטוקנים?

הדיווחים הזמינים קושרים את הירידה בנפח של המודלים הקנייניים לביקוש עסקי חלש יותר ל-Fable 5 היקר של Anthropic.4 זהו הסבר סביר למשימות שבהן המפתחים מעדיפים תפוקה גבוהה וכלכלת שימוש טובה על פני היכולת המרבית של המודל, אך נתוני השער לבדם אינם מוכיחים שזו הייתה הסיבה היחידה אצל כל לקוח או בכל בקשה.

Fable 5 עדיין ממוצב על ידי Vercel כמודל המתאים למשימות ארוכות, עמומות ורב-שלביות.3 לכן השינוי בתעבורה באוגוסט נראה פחות כמו הכרעה גורפת שלפיה מודלים פתוחים טובים יותר, ויותר כמו החלטת ניתוב: להשתמש במודל זול יותר לכמויות גדולות של עבודה מתאימה, ולשמור את המודלים הקנייניים היקרים למשימות שמצדיקות את הפרמיה.

נפח טוקנים אינו שווה להוצאה על AI

ההסתייגות החשובה ביותר היא ההבדל בין שימוש לבין הכנסות. בדיווח מוקדם יותר של Vercel, מודלים בעלי משקולות פתוחות הגיעו ל-29% מנפח הטוקנים ב-AI Gateway, אך היו אחראים לפחות מ-4% מההוצאה.44 הפער נובע מכך שספירת טוקנים אינה כוללת את המחיר ששולם עבור כל טוקן קלט או פלט.

לכן החצייה שנרשמה באוגוסט מעידה שמודלים פתוחים עיבדו חלק גדול יותר מעומס העבודה בפלטפורמה — לא בהכרח שהם יצרו יותר הכנסות עבור ספקי המודלים. מודלים קנייניים יכולים להמשיך להחזיק בנתח לא-פרופורציונלי מההוצאה גם כאשר מודלים זולים יותר מעבדים יותר טוקנים.

מה המגמה אומרת למפתחים?

הנתונים מצביעים על אסטרטגיית ניתוב מודלים מחושבת יותר:

• מודלי יעילות להיקפים גדולים: יצירת תוכן בכמות גבוהה, סיוע בקוד וקריאות שגרתיות לכלים רגישים במיוחד לעלות לטוקן.
• בדיקה מחדש אחרי עדכוני משקולות: השדרוג של DeepSeek V4 Flash שינה את פרופיל הביצועים שלו בלי לחייב שינוי ברמת האפליקציה.19
• להפריד בין איכות לכלכלה: שיפור במדד אחד אינו מוכיח שמודל מסוים הוא הטוב ביותר לכל סביבת ייצור. יש לבדוק גם דיוק בפועל, אמינות, זמני תגובה, פרטיות וזמינות אצל הספק.
• לעקוב אחרי הוצאה ולא רק אחרי טוקנים: מודל שמוביל בנפח הטוקנים אינו בהכרח מוביל בהוצאה או בתמורה העסקית.

המסקנה הרחבה יותר מנתוני אוגוסט של Vercel היא שמודלים בעלי משקולות פתוחות יכולים לנצח בנפח השימוש בייצור כשהם משלבים יכולת מספקת עם עלויות נמוכות בהרבה. DeepSeek V4 Flash הוא הדוגמה הבולטת ביותר לכך, אבל המגמה העמוקה יותר היא התאמת כל משימה למודל הזול ביותר שמבצע אותה בצורה אמינה מספיק — לא החלפה מיידית של כל המודלים הקנייניים.