מערכת MAI-DxO של מיקרוסופט מתזמרת כמה סוכני בינה מלאכותית כדי להתקדם באבחון בדומה להתייעצות רפואית: לשאול שאלות, לבקש בדיקות ולשקול הסברים אפשריים. במחקר שפורסם ב-Science ב-22 באוקטובר 2026, היא השיגה דיוק של 83.2% במקרי הוראה רפואיים מורכבים — לעומת 36.1% אצל רופאים כלליים שעבדו לבדם והורשו להיעזר בחומרי עיון. אבל צריך לקרוא את הכותרת בזהירות: GPT-5 לבדו הגיע ל-78.9%, והמחקר לא קובע כיצד MAI-DxO תתפקד בטיפול שגרתי בחולים.
3
5
7
איך MAI-DxO ניגשת לאבחון
במקום להסתפק בתשובה מיידית אחת, MAI-DxO מתאמת בין כמה סוכני AI המדמים חלקים מתהליך של התייעצות רפואית. הם יכולים לשאול שאלות המשך, להזמין בדיקות ולדון באבחנות אפשריות לפני שהם מגיעים לתשובה.
4
5
המערכת נבדקה על תיאורי מקרים, ולא באמצעות החלטות שהתקבלו במהלך טיפול בחולים. ההבדל חשוב: מבחן השוואתי יכול לבדוק אם מערכת הצליחה להגיע לאבחנה שתועדה במקרה מסוים, אבל הוא לא מוכיח כשלעצמו כיצד תפעל במציאות המורכבת של טיפול רפואי.
5
תוצאות הדיוק — ומה מלמדת נקודת ההשוואה של GPT-5
ב-304 מקרי הוראה מורכבים מ-New England Journal of Medicine (NEJM), כתב עת רפואי, השיגה MAI-DxO דיוק של 83.2%. רופאים כלליים שעבדו כל אחד בנפרד הגיעו ל-36.1% כשעמדו לרשותם חומרי עיון; מיקרוסופט דיווחה גם על 22.3% אצל רופאים שלא יכלו להשתמש בהם.
1
5
7
במערך נפרד שכלל 325 אשפוזי חירום, המערכת שהופעלה עם GPT-5 השיגה דיוק של 80.3%, לעומת 46.8% אצל הרופאים.
5
7 גם תוצאת החירום התקבלה במבחן מדומה, ולא בניסוי קליני שהראה שיפור בתוצאות של חולים.
נקודת ההשוואה של GPT-5 עוזרת להבין מה הנתון הראשי אומר — ומה לא. GPT-5, עם הנחיה בסיסית וקצרה, השיג 78.9% במקרים המורכבים. בהשוואה ל-83.2% של MAI-DxO, מדובר בהפרש של 4.3 נקודות אחוז, ולא בכל הפער בין מערכת ה-AI לרופאים.
3
7
דיווח משני אחד מציג גם הערכות לעלות לכל מקרה: 8,409 דולר עבור GPT-5 לבדו ו-5,430 דולר עבור MAI-DxO. אלה הערכות, ולא ראיה לחיסכון בפועל במסגרת טיפול רפואי.
7
מה המחקר לא מוכיח
ההשוואה לרופאים כללה רופאים כלליים יחידים, ולא צוותי מומחים, והמבחן נערך בסביבה מבוקרת שהתבססה על טקסט בלבד. לכן, הממצאים אינם מוכיחים ש-MAI-DxO עדיפה על רופאים בטיפול בעולם האמיתי, או שהיא יכולה להחליף אנשי צוות רפואי.
5
המסקנה המתונה יותר היא שמערכת AI מתוזמרת הציגה ביצועים חזקים במבחני אבחון מסוימים. התוצאות אינן מוכיחות את יעילותה עם חולים אמיתיים, ואינן מראות אם השימוש בה משפר את הטיפול. התיאור של מיקרוסופט את העבודה כהתקדמות לעבר "סופר-אינטליגנציה רפואית" מבטא שאיפה — לא הישג שהמבחנים האלה הוכיחו.
9
10