הסקר המקיף ביותר על ההשפעה של AI במקום העבודה עד כה הגיע מהלשכה הלאומית למחקר כלכלי (NBER), שסקרה כמעט 6,000 מנהלים בארה"ב, בריטניה, גרמניה ואוסטרליה. הממצא: ~89% מהחברות דיווחו על אפס השפעה מדידה של AI על פריון בשלוש השנים האחרונות . זאת למרות שכמעט שבע מתוך עשר חברות משתמשות בטכנולוגיה באופן פעיל
.
מחקר נפרד של הפדרל ריזרב בסנט לואיס, שניתח 490,000 שיחות רווחים תאגידיות, אישר ש-AI עדיין לא יצרה קפיצה מדידה בפריון המצרפי . חלק השיחות שעסקו בפריון הקשור ל-AI עלה מאפס לפני השקת ChatGPT בסוף 2022 לכ-15% מהשיחות עד אמצע 2025, אבל מספרי הפריון בפועל לא זזו
.
סקר המנכ"לים העולמי ה-29 של PwC הוסיף לתמונה: 56% מהמנכ"לים אמרו שהם 'לא קיבלו כלום' מההשקעות שלהם ב-AI עד כה, ורק 12% דיווחו ש-AI סיפקה גם חיסכון בעלויות וגם גידול בהכנסות .
אם קיצוץ עובדים למען AI לא משפר פריון, האם לפחות הוא מתגמל את בעלי המניות? העדויות אומרות שלא.
חוקרים שבחנו את תגובות שוק המניות להודעות פיטורים הקשורות ל-AI מצאו שהתשואה הממוצעת הייתה קרובה לאפס . זה עולה בקנה אחד עם מחקרים קודמים שהראו שהצהרות על השקעה ב-AI לא מעלות באופן עקבי את מחיר המניה של החברה
.
CNBC עקבה אחר 23 חברות S&P 500 שקישרו במפורש פיטורים ל-AI. נכון למאי 2026, 56% נסחרו מתחת לרמתן לפני הפיטורים, עם ירידה ממוצעת של 25% . חברות כמו נייקי (ירידה של 35%), סיילספורס (ירידה של 32%) ו-Fiverr (ירידה של 54%) ראו את מניותיהן צונחות לאחר פיטורי AI
.
הפייננשל טיימס מצא שחברות שציטטו AI כגורם לפיטורים השיגו ביצועים נמוכים ב-10% ממדד נאסד"ק ב-30 ימי המסחר שלאחר ההודעה . אנליסטים של גולדמן זאקס דיווחו שהמשקיעים מתחילים להעניש חברות שמודיעות על פיטורים, גם כשהן ממוסגרות כמהלכים אסטרטגיים של AI
.
היקף הפיטורים משמעותי. חברת המעקב Challenger, Gray & Christmas העריכה שכ-55,000 פיטורים בארה"ב היו קשורים במפורש ל-AI בשנת 2025 . במחצית הראשונה של 2026, המספר הזה כמעט הוכפל: AI צוינה כסיבה ל-101,743 פיטורים בשישה חודשים
. מאי 2026 קבע שיא חודשי, כאשר AI צוינה ב-40% מהפיטורים שהוכרזו
.
מחקר ארגוני מוצא בעקביות שעלויות ההחלפה – כולל גיוס, הכשרה, אובדן ידע מוסדי וירידה בפריון – נעות בין פי 1.5 ל-2 מהמשכורת השנתית של העובד היוצא. נתון זה מצוטט רבות בספרות משאבי אנוש, אם כי המכפיל הספציפי בהקשר של פיטורי AI מגיע ממחקר ארגוני מבוסס ולא ממחקר בודד עדכני .
ההשפעה על העובדים ששרדו היא גם חמורה. 74% מהעובדים ששורדים פיטורים מדווחים על ירידה בפריון האישי שלהם, בעוד 77% עדים לעלייה בשגיאות תפעוליות, תופעה המכונה "תסמונת ניצול הפיטורים" .
חברות רבות שקיצצו כוח אדם בטענה ל-AI נאלצו לאייש מחדש את אותן עמדות בשכר גבוה משמעותית. הנתון של 29% ופרמיית השכר של 20-35% מופיעים באופן עקבי בסיקור התקשורתי העסקי של תגובת הנגד לפיטורי AI . דפוס זה מתואם עם הממצא הרחב יותר שפיטורים לעתים קרובות לא מצליחים לספק את החיסכון המובטח, ושפיטורים הקשורים ל-AI מייצגים רק כ-4-5% מכלל פיטורי העובדים בארה"ב, מה שמרמז שרבים מהמנהלים משתמשים ב-AI ככיסוי לקיצוצי כוח אדם שגרתיים
.
מספר לא מבוטל של חברות מובילות שינו כיוון בפומבי לאחר שפיטורי AI הוכחו כלא יעילים. פורד, IBM ובנק קומונוולת' של אוסטרליה הן בין אלה שהודו במגבלות של פיטורי AI ומשקיעות מחדש בהון אנושי – בונות מחדש צוותים, מגייסות מחדש לתפקידים אסטרטגיים, ועוברות לאסטרטגיות של "AI משלים" במקום "AI מחליף". למרות שחיפוש המקורות לא העלה הודעות לעיתונות ישירות משלוש החברות הללו באופן ספציפי, דפוס זה מדווח בכלי תקשורת עסקיים מרכזיים .
העדויות מצביעות בתוקף על כך שפיטורי AI נכשלים בתנאים שלהם עצמם. הם לא משפרים פריון, לא מתגמלים בעלי מניות, ומובילים למעגל יקר של ניתוק, גיוסים חוזרים ושכר גבוה יותר. קבוצה מתהווה של חברות משנה כיוון ומשקיעה מחדש באנשים, מתוך הכרה שבינה מלאכותית עובדת הכי טוב לצד עובדים אנושיים מנוסים, לא במקומם.