וואווי צופה עולם של 900 מיליארד סוכני AI עד 2035

המספרים של וואווי נשמעים כמעט דמיוניים: עד 2035, לפי תרחיש החברה, 900 מיליארד סוכני בינה מלאכותית עשויים לשרת אוכלוסייה עולמית של 9 מיליארד בני אדם. אותם סוכנים אוטונומיים צפויים, לפי התחזית, לייצר יותר מ-90% מכלל תעבורת הטוקנים של AI בעולם. 72

חשוב לקרוא את התחזית הזו כפי שהיא: תרחיש אסטרטגי ומפת דרכים לתשתיות של וואווי, לא ניבוי עצמאי שאומת לגבי מספר הסוכנים שיתקיימו בפועל. ובכל זאת, היא מציגה היטב את השינוי שהחברה צופה: מעבר מאפליקציות שמגיבות לבקשה נקודתית של אדם, לסוכנים מתמשכים שמתכננים, מפעילים כלים ופועלים בין מערכות דיגיטליות — ובהמשך גם בעולם הפיזי.

מדוע סוכנים ידרשו הרבה יותר כוח מחשוב

צ'אטבוט רגיל מקבל שאלה ומחזיר תשובה. סוכן אוטונומי, לעומת זאת, אמור לעבוד בלולאה ממושכת: לקלוט נתונים מהסביבה, לשמור הקשר, לשקול חלופות, לקבל החלטות, להפעיל כלים חיצוניים ולתקשר עם בני אדם או מערכות אחרות. רויטרס דיווחה כי וואווי מעריכה שהפעילות הרציפה הזו תזניק את צריכת הטוקנים ותדרוש גידול דרמטי בכוח המחשוב. 2

וואווי חוזה גידול של פי 100,000 בצריכת טוקני AI שנתית עד 2035. מפת הדרכים שלה כוללת אשכולות מחשוב גדולים פי 100 והוזלה של פי 1,000 בעלות ביצוע משימות של סוכנים, לצד ארכיטקטורות שמכוונות לתפוקת טוקנים יעילה — ולא רק לביצועי שבב בודד. 2021

העומס לא ייפול רק על מעבדים. אוכלוסייה עצומה של סוכנים שמתקשרים זה עם זה תצריך גם רשתות מהירות ואמינות, אחסון וזיכרון עמידים, ומרכזי נתונים עם מספיק חשמל וקירור. וואווי מתארת "אינטרנט סוכני" (agentic Internet), שנועד לחבר בני אדם וסוכנים, וצופה גידול של פי 100 בתעבורת הנתונים בעשור הקרוב. 7

עשר העדיפויות הטכנולוגיות של וואווי

בדוח שלה, וואווי מונה 10 כיוונים מרכזיים לעידן ה-AI הסוכני:

1. בינה מלאכותית כללית (AGI)
2. אשכולות מחשוב גדולים יותר ומערכות בסגנון SuperPoD
3. מערכות אחסון וזיכרון חדשות
4. קישוריות חכמה
5. שיטות לתכנון שבבים המתמקדות בהשהיה וביעילות אנרגטית
6. מערכת הפעלה לסוכנים (Agent OS)
7. בינה במכשירי קצה
8. נהיגה חכמה
9. חשמל וקירור למרכזי נתונים של AI
10. אבטחה ופרטיות לסוכנים אוטונומיים 1721

יחד, אלה מתארים מערך מלא: שבבים ואשכולות מחשוב בבסיס; אחסון, תקשורת ותוכנת הפעלה באמצע; ומכשירים חכמים, כלי רכב ומערכות אבטחה בקצה.

למה AI בעולם הפיזי הוא חלק מטיעון ה-AGI של וואווי

לטענת וואווי, כדי להגיע ל-AGI, בינה מלאכותית חייבת "לצאת אל העולם הפיזי". לפי גישתה, מודלים צריכים לקיים אינטראקציה בזמן אמת עם סביבות אמיתיות: לשלב תפיסה, קוגניציה, קבלת החלטות ופעולה — וללמוד מתוצאות הפעולות האלה. 18

זו טענה רחבה יותר משיפור יכולות של מודלי שפה. הדוח קושר AGI לבינה גופנית, לבינה מדעית ולמודלי עולם בעלי נאמנות גבוהה. בפועל, הכוונה היא למערכות כגון רובוטים, כלי רכב חכמים ומכשירים שמסוגלים לחוש את סביבתם ולהתאים את התנהגותם, במקום תוכנה שפועלת רק באמצעות טקסט ומסכים. 1821

זו עדיין שאיפה טכנולוגית, ולא הוכחה שבינה גופנית היא הדרך היחידה ל-AGI. עמדת וואווי היא שמשוב מהעולם האמיתי יהיה הכרחי כדי שסוכנים יוכלו להתמודד באופן אמין יותר עם משימות מורכבות ומשתנות.

אבטחה: לא עוד תכונה, אלא תשתית

כשסוכנים יכולים לגשת לנתונים, לממשקי API, לכלי תוכנה, להרשאות גישה או לציוד פיזי, כשל אינו מסתכם בתשובה שגויה. הסיכונים כוללים פעולות ללא הרשאה, חשיפת נתונים, קריאות לכלים שעברו מניפולציה, השתלטות על סוכנים וקושי לתעד, לעצור או לחקור תהליך אוטומטי.

לכן וואווי מציבה אבטחה ופרטיות בין 10 העדיפויות שלה. לפי רויטרס, החברה סבורה שצמיחת פעילות הסוכנים תדרוש מערכות חדשות שישמרו על תוכנה עצמאית מאובטחת וניתנת לשליטה. 217

וואווי הציגה גם את Xinghe AI Network Security Agentic SOC — פלטפורמה שנועדה לסייע לארגונים להקים מערכי תפעול אבטחה אוטונומיים. 22 מסגרת חומת האש מבוססת ה-AI שהחברה מציעה מדגישה זיהוי חכם, הגנה בזמן אמת, אמינות, ביצועים גבוהים ותפעול אוטונומי. 19

כלים כאלה עשויים לקצר את זמן הזיהוי והתגובה לאיומים, אך אינם מחליפים בקרות יסוד. בפריסות בעלות השפעה גבוהה עדיין נדרשים גבולות זהות ברורים, גישת מינימום הרשאות לכלים ולנתונים, יומנים שתומכים בחקירה, ונקודות מוגדרות להסלמה אנושית. כלי אבטחה יעילים במיוחד כשהם חלק מארכיטקטורת בקרה רחבה — ולא תחליף לה.

סין וארה״ב: דגש שונה, דאגה משותפת לשליטה

מפת הדרכים של וואווי מעדיפה להרחיב פריסה של AI, ובמקביל לבנות תשתיות, תקנים טכניים ומנגנוני בקרה מול הסיכונים. סין כבר הצביעה בפומבי על חששות שמערכות AI מתקדמות עלולות לשכפל את עצמן, לחפש כוח או לחמוק משליטה אנושית; לפי רויטרס, בייג׳ינג מפתחת רגולציה שנועדה למנוע תרחישים כאלה. 3

ההבדל מול חלק מהוויכוחים בארה״ב הוא בעיקר בדגש. בסין, הגישה המתוארת בדיווח של רויטרס נשענת יותר על פיקוח מדינתי, לצד קידום הפצה מהירה של AI בכלכלה. בארה״ב, הדיון נותן משקל בולט יותר לשאלה אם יש להאט או להגביל מערכות חזית עד שמפתחים יוכיחו הגנות חזקות יותר מפני שימוש לרעה ואובדן שליטה; לפרקטיקות של החברות עצמן יש מקום בולט יחסית. 3

אף אחת מהגישות אינה מתעלמת מסוגיית השליטה. המחלוקת המעשית היא אם לבנות בקרות במקביל לפריסה מואצת, או לדרוש הוכחת שליטה לפני הפצה רחבה של המערכות החזקות ביותר.

המסר האסטרטגי שמאחורי התחזית

הדוח של וואווי הוא גם טיעון בזכות תשתית AI משולבת. בקנה המידה שהיא מדמיינת, יכולות AI תלויות באשכולות מחשוב, רשתות, אחסון, תוכנות הפעלה, מכשירים, מערכות חשמל וסייבר — ולא רק במאיץ AI או בשבב אחד.

הגישה הזו מתיישבת עם הדחיפה הרחבה יותר של סין לפתח ולהטמיע AI בכלכלה. מכון ברוקינגס מציין כי ארה״ב שומרת על יתרון בחזית הטכנולוגית, במיוחד בהיקף המחשוב ובביצועי מודלים, בעוד סין מתקדמת באמצעות יעילות, הפצה של קוד פתוח ושילוב AI בכלכלה הריאלית. 1

לכן, הערך המתמשך של דוח וואווי אינו בהכרח בדיוק המספרי של תחזיות 2035. השאלה החשובה יותר שהוא מעלה היא זו: אם סוכנים אוטונומיים יהפכו למשתתפים קבועים במערכות דיגיטליות ופיזיות, צוואר הבקבוק יהיה כל שכבת התשתית והממשל הנדרשת כדי להפוך אותם לשימושיים, זולים, מאובטחים וניתנים לשליטה.