AnswersPublished14 sources
Huawei ו-DeepSeek מצמצמות את הפער מול Nvidia — אבל לא סוגרות אותו
Huawei מספקת שבבי Ascend ותוכנה ייעודית; DeepSeek מביאה מודלים, עומסי עבודה וידע הנדסי. DeepSeek הוסיפה תמיכה ב Ascend לשישה פרויקטים, אך בעת כתיבת הסיכום רק TileLang היה שמיש.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei מספקת שבבי Ascend ותוכנה ייעודית; DeepSeek מביאה מודלים, עומסי עבודה וידע הנדסי.
- DeepSeek הוסיפה תמיכה ב Ascend לשישה פרויקטים, אך בעת כתיבת הסיכום רק TileLang היה שמיש.
- תוצאה של 99.7% מהתקרה התאורטית במבחן מסוים אינה מעידה על שוויון בביצועים הכוללים מול Nvidia.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
המאבק על שבבי AI לא מוכרע רק לפי מהירות המעבד. גם התוכנה שמאפשרת להפעיל אותו, והיכולת לבדוק אותו בעומסי עבודה אמיתיים, חשובות. לפי דוח של SemiAnalysis, Huawei ו-DeepSeek משלימות זו את זו בדיוק בנקודות האלה: Huawei מספקת חומרה ומחסנית תוכנה מקומית, ואילו DeepSeek מביאה מודלים, עומסי עבודה וידע הנדסי שיכולים לבחון את הפלטפורמה ולסייע בהתאמתה.1
2
זו הסיבה שהשותפות מעניינת — וגם הסיבה שלא נכון עדיין להסיק ממנה ש-Huawei השיגה את Nvidia. הדוח מציג ניסיון לצמצם פער במערכת האקולוגית, לא הוכחה שהפער כבר נסגר.
כל אחת מביאה את מה שחסרה לאחרת
ל-Huawei יש מודלי Pangu, אך לפי SemiAnalysis אין לה מעבדת AI מובילה שתוכל להוכיח את יכולות השבבים שלה באימון ובהרצה של מודלים. ל-DeepSeek יש מודלים ומומחיות הנדסית, אבל היא זקוקה לכוח מחשוב. לכן, לפי הדוח, Huawei מספקת את החומרה ואת התוכנה המקומית, ו-DeepSeek מביאה את העומסים וההנדסה שיכולים להפוך את הפלטפורמה לשימושית יותר.1
החיבור הזה חשוב משום שמפרט של שבב לבדו אינו יוצר חלופה תחרותית. מפתחים צריכים גם כלים ותוכנה שמאפשרים להם להריץ את העבודה שלהם בפועל. לפי SemiAnalysis, DeepSeek יכולה לסייע בחיזוק החלקים האלה במערכת של Huawei, ובתמורה לקבל מקור נוסף לכוח מחשוב.1
2
תמיכה בשישה פרויקטים — עם הסתייגות חשובה
לפי סיכום של דוח SemiAnalysis, DeepSeek הוסיפה תמיכה בשבבי Ascend לשישה פרויקטים: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA ו-DeepSelect. עם זאת, בעת כתיבת הסיכום רק TileLang היה שמיש, משום שגרסת CANN 9.2.0 עדיין לא יצאה.7 לכן מדובר בסימן למאמץ מתמשך להרחיב את התמיכה בתוכנה, ולא בהוכחה שכל ששת הרכיבים כבר היו מוכנים לשימוש נרחב.
המידע הזמין אינו מבסס שכל הפרויקטים האלה נועדו במקור דווקא לשבבי Nvidia. המסקנה הזהירה יותר היא ש-DeepSeek הרחיבה את התאימות ל-Ascend במבחר כלי תוכנה ל-AI.7
מה מלמדת תוצאת ה-99.7% — ומה לא
סיכום משני של הדוח מציין כי הקרנלים של Huawei לשבב Ascend 950PR הגיעו ל-99.7% מהתקרה התאורטית במבחני חישוב מטריצות מסוג BF16. באותו סיכום, הביצועים הכוללים של השבב ממוקמים בין Nvidia A100 ל-AMD MI300X.6
אלה שתי השוואות שונות. ניצול של כמעט כל התקרה התאורטית מראה שקרנל מסוים הצליח להשתמש ביעילות בחומרה עבור פעולה מסוימת. הוא לא מוכיח שהשבב משיג ביצועים מוחלטים דומים לאלה של מתחרה מהיר יותר, או שהוא מתפקד באותה רמה במגוון עומסי עבודה. לכן הנתון של 99.7% מעניין, אך אינו ראיה לכך ש-Huawei השתוותה ל-Nvidia.6
תחזית לעתיד, לא מעבר שכבר הושלם
ה-South China Morning Post דיווח כי SemiAnalysis מעריכה ש-DeepSeek עשויה להסתמך בעיקר על מחסנית הטכנולוגיה של Huawei ב-2027 או ב-2028. זו תחזית לגבי כיוון אפשרי, ולא אישור לכך ש-DeepSeek כבר העבירה את עומסי העבודה שלה ל-Huawei או שהמעבר ודאי.2
התמונה שעולה מהמקורות היא של ניסיון לבנות מערכת חלופית: Huawei מביאה חומרה ותוכנה מקומית, ו-DeepSeek יכולה לתרום מודלים, עומסים והנדסה שיבחנו את הפלטפורמה ויעזרו לשפר אותה. תוצאות המבחן מצביעות על שימוש יעיל בשבב Huawei בחלק ממבחני המטריצות, והרחבת התמיכה בתוכנה מצביעה על מאמץ רחב יותר. אבל אף אחד מהנתונים האלה לבדו אינו מוכיח ש-Huawei השיגה את Nvidia בביצועים הכוללים או בבשלות המערכת האקולוגית שלה.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei ו-DeepSeek מצמצמות את הפער מול Nvidia — אבל לא סוגרות אותו"?
Huawei מספקת שבבי Ascend ותוכנה ייעודית; DeepSeek מביאה מודלים, עומסי עבודה וידע הנדסי.
What are the key points to validate first?
Huawei מספקת שבבי Ascend ותוכנה ייעודית; DeepSeek מביאה מודלים, עומסי עבודה וידע הנדסי. DeepSeek הוסיפה תמיכה ב Ascend לשישה פרויקטים, אך בעת כתיבת הסיכום רק TileLang היה שמיש.
What should I do next in practice?
תוצאה של 99.7% מהתקרה התאורטית במבחן מסוים אינה מעידה על שוויון בביצועים הכוללים מול Nvidia.