הביקוש לשירותי בינה מלאכותית (AI) עשוי להאיץ את ההשקעה העולמית במרכזי נתונים: BofA Global Research צופה הוצאה של טריליון דולר ב־2026, שתעלה ל־2.1 טריליון דולר ב־2028. התחזית לטווח ארוך מגיעה עד 2.93 טריליון דולר ב־2030 — אך מדובר בהערכות לגבי היקף ההתרחבות, לא בהבטחה לתשואה למשקיעים.
18
המספרים שמאחורי התחזית
לפי BofA, שוק מרכזי הנתונים, שהוערך ב־275 מיליארד דולר ב־2022, עשוי להגיע ל־2.93 טריליון דולר עד 2030. בית ההשקעות צופה צמיחה שנתית מצטברת של 37% בין 2025 ל־2030. שיעור זה מתייחס לתקופה הספציפית הזאת, ואין לפרש אותו כשיעור הצמיחה השנתי בין נתוני 2022 ל־2030.
18
בטווח הקרוב, התחזית היא להוצאה של טריליון דולר ב־2026 ושל 2.1 טריליון דולר ב־2028. לפי BofA, ההתרחבות נובעת מהגידול בביקוש לשירותי AI ומהפיתוח שלהם.
18
לא רק שרתים: העלות של הקמת מרכז נתונים
הקמת מרכזי נתונים דורשת השקעה גם בציוד מחשוב וגם במבנים ובתשתיות התומכות בו. BofA מעריכה את עלות הבנייה של מרכז נתונים קונבנציונלי בכ־49 מיליון דולר למגה־ואט, כאשר הוצאות הקשורות לטכנולוגיית מידע (IT) מהוות 78% מהעלות. השרתים לבדם אחראים, לפי הדיווח על התחזית, לכ־31.4 מיליון דולר למגה־ואט.
12
22
מתקני «ניאו־קלאוד» המתמקדים ב־AI מוערכים בכ־57 מיליון דולר למגה־ואט — כ־16% יותר מהעלות של מתקן קונבנציונלי. יעילות גבוהה יותר בניצול שטח אינה מעידה כשלעצמה על עלות נמוכה יותר לכל יחידת הספק.
8
12
התמונה שעולה מהמספרים היא שציוד המחשוב מהווה חלק מרכזי מההשקעה, לצד עלויות משמעותיות של בנייה ותשתיות תומכות. התחזית לבדה אינה מלמדת אילו חברות מסוימות יצליחו להפיק את הרווח הגדול ביותר מהתנופה.
מי עשוי ליהנות מהבנייה — ומה עלול לעכב אותה
ההשקעה אינה מתמקדת בשרתים בלבד. לפי רויטרס, הוצאות על מרכזי נתונים הפכו למקור הכנסות גדל עבור חברות תעשייתיות המייצרות גנרטורים, ציוד בנייה, מפסקי חשמל ומערכות קירור.
6 הדבר מצביע על פעילות אפשרית לאורך שרשרת האספקה, אך אינו שקול לתחזית רווחים או ביצועי מניה של חברה מסוימת.
גם הזמינות של חשמל היא אתגר מעשי. רויטרס מדווחת שענקיות ענן בארצות הברית פונות לתאי דלק כדי להשיג חשמל במהירות ובאמינות, לנוכח מגבלות ברשת החשמל.
21 כלומר, לצד הקמת המבנים והתקנת ציוד המחשוב, אספקת החשמל היא חלק מהותי מהאתגר התשתיתי.
הוצאה גדולה לא מבטיחה תשואה גדולה
אסטרטג BofA, סבסטיאן רדלר, הצביע על העלייה החדה בציפיות להוצאות של ענקיות הענן: לפי מקור המסכם את דבריו מ־16 באוקטובר, ההערכה היא שהן יוציאו טריליון דולר ב־12 החודשים הקרובים, לעומת 330 מיליארד דולר בתחילת 2025.
36 העלייה ממחישה מדוע היקף ההשקעה בתשתיות AI מושך תשומת לב.
אבל תחזית הוצאות עונה על השאלה כמה כסף עשוי להיות מושקע בתשתיות — לא כמה הכנסות, רווח או תשואה תניב ההשקעה. המקורות שסופקו תומכים בכיוון ובהיקף של תחזית BofA, אך אינם מאמתים באופן עצמאי כל הערכה שמיוחסת להוצאות של ענקיות הענן או נתון מסוים על נקודת האיזון בהכנסות מ־AI. אלה טענות נפרדות, ולא מסקנות שנובעות אוטומטית מתחזית ההשקעה במרכזי נתונים.