מחקר פנימי שפרסמה Anthropic ב-16 באוקטובר 2026 מתאר שינוי באופן שבו החברה מגייסת ועובדת: חלקם של העובדים הזוטרים בגיוסים הטכנולוגיים הצטמצם, בעוד שעות הפעילות של סוכני AI גדלו במהירות. אלה נתונים מעניינים על חברה אחת — אך הם לא מוכיחים שה-AI הוא שגרם לשינוי בגיוסים, וגם לא ששעות פעילות של סוכן שקולות לעבודה אנושית שבוצעה.
7
2
פחות עובדים זוטרים בגיוסים הטכנולוגיים
לפי המחקר, חלקם של העובדים הזוטרים במחלקות הטכנולוגיות של Anthropic ירד מ-21% ל-14% מאז תחילת 2025. הירידה בולטת עוד יותר בקרב המצטרפים החדשים: שיעור העובדים הזוטרים מתוך המגויסים לתפקידים טכנולוגיים ירד מ-27% ל-9%.
7
2
חשוב לשים לב שמדובר בשיעורים, ולא בהכרח בירידה במספר העובדים או המשרות בפועל. שיעור של קבוצה יכול לרדת גם כשהמספר שלה גדל — אם קבוצות אחרות גדלות מהר יותר. דיווח נוסף על המחקר מציין שהגיוסים לתפקידים טכנולוגיים המשיכו לגדול במספרים מוחלטים, אף שתפקידים טכנולוגיים היו חלק קטן יותר מכוח העבודה של החברה.
3
הנתונים מתארים שינוי בהרכב העובדים ובזהות המגויסים, אך אינם קובעים מה גרם לו. העובדה שהירידה בחלקם של העובדים הזוטרים התרחשה במקביל להתפשטות השימוש בסוכני AI אינה כשלעצמה הוכחה שה-AI חולל אותה.
7
מה פירוש שש שעות סוכן לכל שעת עובד?
Anthropic מדווחת ששעות הפעילות של סוכנים עברו את שעות העבודה של העובדים עד מרץ 2026. באוגוסט, סוכנים אינטראקטיביים שהעובדים הפעילו רשמו שעות פעילות בהיקף של בערך פי שישה משעותיהם של העובדים שהפעילו אותם. ההשוואה היא בין שעות פעילות — לא בין מספר הסוכנים או מספר המשימות שהושלמו.
21
7
מדד שעות הפעילות כולל זמן עיבוד של המודל ושימוש בכלים. לכן אין לפרש את היחס של פי שישה כאילו הסוכנים השלימו פי שישה עבודה אנושית: הנתון לבדו לא אומר כמה משימות הושלמו, מה הייתה איכות התוצאות או עד כמה הן היו מועילות.
35
יותר תפוקה — וגם יותר פיקוח אנושי
במחקר דווח שמספר עדכוני הקוד שהגיש כל מהנדס גדל בערך פי חמישה בתוך שישה חודשים. אחד ממחברי המחקר, פיטר מקרורי, הצביע גם על עלייה בכמות שורות הקוד, במכירות לנציג ובמספר החוזים המשפטיים שעובדו. אלה מדדי תפוקה שדווחו בחברה, אך הם אינם מוכיחים שהפריון, לאחר שקלול איכות, עלה באותו שיעור — או שה-AI לבדו גרם לעלייה.
8
16
התמונה אינה של עובדים שמוסרים משימות לסוכנים ופשוט יוצאים מהתהליך. לפי דיווחים על המחקר, עובדים מקדישים יותר זמן לניטור תהליכי העבודה של הסוכנים ולבניית כלים שמאפשרים לראות מה הם עושים. כלומר, לצד האוטומציה גדלה גם עבודת הפיקוח והתיאום האנושית.
6
3
מה המחקר כן אומר — ומה לא
זהו מחקר פנימי על Anthropic, ולא מדגם שמייצג את השפעת ה-AI על כל החברות או הענפים. הוא מתאר שינויים אצל מעסיק אחד, ואינו ניסוי מבוקר שמבודד את השפעת ה-AI על הגיוסים או על התפוקה.
7
בדוח נלווה נבדקו ציפיות, ולא היקף האוטומציה שכבר התממש: עובדי Anthropic העריכו שב-2030 AI יוכל לבצע בממוצע 75% משעות העבודה הנוכחיות שלהם. בקרב מועסקים בארצות הברית, הממוצע היה 28%. אלה תחזיות של נשאלים, לא מדידה של עבודה שכבר הועברה ל-AI.
20
השורה התחתונה: ב-Anthropic, במקביל לאימוץ מהיר של סוכנים, חלקם של העובדים הזוטרים בגיוסים הטכנולוגיים ירד ושעות פעילות הסוכנים והתפוקה המדווחת עלו. המחקר מספק הצצה מפורטת לשינויים בחברה — אבל אינו מוכיח שה-AI גרם לירידה בגיוס הזוטרים, ואינו מנבא לבדו מה יקרה בשוק העבודה הרחב.
7
2
21