תקן חדש לבינה מלאכותית: Databricks תורמת את פרוטוקול OpenSharing לקרן לינוקס
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים. הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Proהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים.
הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
בין התומכים המוקדמים בפרויקט: Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו OpenAI, המאותתות על צורך כלל תעשייתי במסגרת שיתוף פעולה מאובטחת אחת.
What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does itThe Linux Foundation's OpenSharing Project aims to standardize how organizations securely share AI models, agent skills, and data across platforms.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does it. Article summary: On Wednesday, June 10, 2026, the Linux Foundation announced the **OpenSharing Project**, an open, vendor-neutral protocol for sharing AI assets and data across organizations and platforms [1]. It was contributed by **Dat. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative. Anthropic is transferring ownership of the Model Context Protocol to the Linux Found" source context "Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative | Claude | Create With"
openai.com
ב-10 ביוני 2026, קרן לינוקס (Linux Foundation) חשפה את פרויקט OpenSharing – פרוטוקול פתוח וניטרלי-ספקים, שמטרתו לתקנן את אופן השיתוף של נכסי בינה מלאכותית ומידע בין ארגונים ופלטפורמות שונות . הפרוטוקול, שנתרם על ידי חברת Databricks, מסמן קפיצת מדרגה משמעותית בפירוק החומות שהפכו את שיתוף הפעולה הבין-ארגוני בתחום ה-AI למסורבל ולא-מאובטח.
איזו בעיה OpenSharing פותר?
עד כה, ארגונים סבלו ממחסור בפרוטוקול תקני לשיתוף נכסי AI. צוותי פיתוח נאלצו לבחור בין שווקים קנייניים (Marketplaces), שכבלו אותם למערכות אקולוגיות של ספק יחיד, לבין אינטגרציות נקודתיות ושבריריות שדרשו הנדסה ייעודית לכל שותף עסקי חדש . OpenSharing מבטל את החסמים האלה על ידי אספקת פרוטוקול יחיד ומאובטח, המאפשר לארגונים לשתף מיומנויות של סוכני AI (Agent Skills), מודלים של בינה מלאכותית ומידע לא-מובנה (Unstructured Data) בין פלטפורמות שונות, ללא נעילת-ספקים (Vendor Lock-in) .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "תקן חדש לבינה מלאכותית: Databricks תורמת את פרוטוקול OpenSharing לקרן לינוקס"?
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים.
What are the key points to validate first?
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים. הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
What should I do next in practice?
בין התומכים המוקדמים בפרויקט: Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו OpenAI, המאותתות על צורך כלל תעשייתי במסגרת שיתוף פעולה מאובטחת אחת.
תקן חדש לבינה מלאכותית: Databricks תורמת את פרוטוקול OpenSharing לקרן לינוקס
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים. הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Proהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים.
הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
בין התומכים המוקדמים בפרויקט: Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו OpenAI, המאותתות על צורך כלל תעשייתי במסגרת שיתוף פעולה מאובטחת אחת.
What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does itThe Linux Foundation's OpenSharing Project aims to standardize how organizations securely share AI models, agent skills, and data across platforms.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does it. Article summary: On Wednesday, June 10, 2026, the Linux Foundation announced the **OpenSharing Project**, an open, vendor-neutral protocol for sharing AI assets and data across organizations and platforms [1]. It was contributed by **Dat. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative. Anthropic is transferring ownership of the Model Context Protocol to the Linux Found" source context "Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative | Claude | Create With"
openai.com
ב-10 ביוני 2026, קרן לינוקס (Linux Foundation) חשפה את פרויקט OpenSharing – פרוטוקול פתוח וניטרלי-ספקים, שמטרתו לתקנן את אופן השיתוף של נכסי בינה מלאכותית ומידע בין ארגונים ופלטפורמות שונות . הפרוטוקול, שנתרם על ידי חברת Databricks, מסמן קפיצת מדרגה משמעותית בפירוק החומות שהפכו את שיתוף הפעולה הבין-ארגוני בתחום ה-AI למסורבל ולא-מאובטח.
איזו בעיה OpenSharing פותר?
עד כה, ארגונים סבלו ממחסור בפרוטוקול תקני לשיתוף נכסי AI. צוותי פיתוח נאלצו לבחור בין שווקים קנייניים (Marketplaces), שכבלו אותם למערכות אקולוגיות של ספק יחיד, לבין אינטגרציות נקודתיות ושבריריות שדרשו הנדסה ייעודית לכל שותף עסקי חדש . OpenSharing מבטל את החסמים האלה על ידי אספקת פרוטוקול יחיד ומאובטח, המאפשר לארגונים לשתף מיומנויות של סוכני AI (Agent Skills), מודלים של בינה מלאכותית ומידע לא-מובנה (Unstructured Data) בין פלטפורמות שונות, ללא נעילת-ספקים (Vendor Lock-in) .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "תקן חדש לבינה מלאכותית: Databricks תורמת את פרוטוקול OpenSharing לקרן לינוקס"?
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים.
What are the key points to validate first?
קרן לינוקס השיקה ב 10 ביוני 2026 את פרויקט OpenSharing, פרוטוקול פתוח וניטרלי ספקים שתרמה Databricks, המיועד לתקנן את שיתוף נכסי הבינה המלאכותית בין ארגונים. הפרוטוקול מתבסס על Delta Sharing ומוסיף תמיכה ב Apache Iceberg ושילובים עם שותפי אחסון מקומי (on premises) דוגמת MinIO ו Qumulo.
What should I do next in practice?
בין התומכים המוקדמים בפרויקט: Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו OpenAI, המאותתות על צורך כלל תעשייתי במסגרת שיתוף פעולה מאובטחת אחת.
OpenSharing נבנה ישירות על גבי הפרוטוקול הנפוץ Delta Sharing, שאף הוא פותח במקור על ידי Databricks . Delta Sharing איפשר לארגונים לשתף באופן מאובטח מידע חי מתוך Delta Lake ומקורות אחרים, ללא צורך בהעתקתו. OpenSharing מרחיב את התשתית הזו לקשת רחבה יותר של נכסי AI, ובכך יוצר מסלול שדרוג טבעי עבור הארגונים הרבים שכבר השקיעו במערכת האקולוגית של Delta.
היכולות החדשות
OpenSharing מציג מספר יכולות משמעותיות מעבר למפרט של Delta Sharing המקורי:
תמיכה ב-Apache Iceberg Clients: הפרוטוקול תומך כעת בלקוחות IRC של Apache Iceberg, מה שמשפר משמעותית את יכולת הפעולה ההדדית (Interoperability) בין פלטפורמות. צעד זה מקל על ארגונים שבחרו בתקן Iceberg להשתלב בתהליכי עבודה משותפים של AI .
שילובי אחסון מקומי (On‑Premises): שילובים ראשוניים עם שותפי אחסון מקומי, MinIO ו-Qumulo, מאפשרים לארגונים להשאיר מידע רגיש בתוך התשתיות הפרטיות שלהם (On-Prem), ועדיין להשתתף במערכת האקולוגית של השיתוף הפתוח. קרן לינוקס ו-Databricks ציינו כי שותפי אחסון נוספים צפויים להצטרף בקרוב .
מסגרת שיתוף אחודה: במקום לטפל במודלים של AI, במידע ובמיומנויות סוכנים כבעיות נפרדות, OpenSharing מספק מסגרת אחודה אחת לשיתוף כל שלושת סוגי הנכסים, תוך צמצום מורכבות האינטגרציה .
מי עומד מאחורי הפרויקט?
הפרויקט משך קואליציה רחבה של מובילי דעה מעולם הארגונים וה-AI. בין הארגונים התומכים ניתן למצוא את Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו-OpenAI, ולצדם רבים נוספים . תמהיל זה, המשלב חברות תוכנה ארגוניות ותיקות, ספקי תשתית פיננסית ומעבדות AI פורצות-דרך, מרמז על כך ש-OpenSharing נותן מענה לצורך אמיתי ורוחבי בתעשייה.
איפה OpenSharing זמין כעת?
הפרוטוקול מתארח באתר opensharing.io תחת הממשל (Governance) של קרן לינוקס . מבנה ממשל ניטרלי זה הוא קריטי לטיפוח אמון בקרב מתחרים, ולהבטיח שהפרוטוקול יתפתח לטובת הקהילה הרחבה, ולא רק על פי האינטרסים של ספק יחיד.
התמונה הגדולה – ההקשר הרחב
השקת OpenSharing מתרחשת ברגע קריטי, שבו תעשיית ה-AI מתמודדת עם פיצול (Fragmentation) במספר רבדים – החל מפרוטוקולים לתקשורת בין סוכנים אוטונומיים, ועד לרישוי מודלים. קרן לינוקס הייתה פעילה בכמה חזיתות מקבילות, וביניהן:
קרן Agentic AI (AAIF) – גוף שהושק בדצמבר 2025 ומספק בית ניטרלי לפרויקטים כמו Model Context Protocol) MCP) של Anthropic .
פרוטוקול Agent2Agent) A2A) – פרויקט בקוד פתוח שנוצר על ידי גוגל והושק ביוני 2025, המיועד לאפשר תקשורת מאובטחת בין סוכני AI ממערכות שונות .
OpenSharing משלים את המאמצים הללו על ידי התמקדות ספציפית ברובד המידע והנכסים שמזין את עומסי העבודה של הבינה המלאכותית. יתרה מכך, ההתמקדות בתמיכה באחסון מקומי מאותתת על הבנה עמוקה של השוק. תעשיות מפוקחות רבות, כגון פיננסים ובריאות, מחויבות על פי חוק ורגולציה לשמור מידע רגיש בגבולות התשתית שלהן, אפילו תוך כדי שיתוף פעולה בתחום ה-AI. באמצעות הבטחת המחויבות מצד MinIO, Qumulo, וההבטחה לשותפי אחסון מקומי נוספים, הפרויקט מכוון את עצמו לאימוץ מהיר גם במגזרים בעלי דרישות מחמירות של ריבונות מידע.
OpenSharing נבנה ישירות על גבי הפרוטוקול הנפוץ Delta Sharing, שאף הוא פותח במקור על ידי Databricks . Delta Sharing איפשר לארגונים לשתף באופן מאובטח מידע חי מתוך Delta Lake ומקורות אחרים, ללא צורך בהעתקתו. OpenSharing מרחיב את התשתית הזו לקשת רחבה יותר של נכסי AI, ובכך יוצר מסלול שדרוג טבעי עבור הארגונים הרבים שכבר השקיעו במערכת האקולוגית של Delta.
היכולות החדשות
OpenSharing מציג מספר יכולות משמעותיות מעבר למפרט של Delta Sharing המקורי:
תמיכה ב-Apache Iceberg Clients: הפרוטוקול תומך כעת בלקוחות IRC של Apache Iceberg, מה שמשפר משמעותית את יכולת הפעולה ההדדית (Interoperability) בין פלטפורמות. צעד זה מקל על ארגונים שבחרו בתקן Iceberg להשתלב בתהליכי עבודה משותפים של AI .
שילובי אחסון מקומי (On‑Premises): שילובים ראשוניים עם שותפי אחסון מקומי, MinIO ו-Qumulo, מאפשרים לארגונים להשאיר מידע רגיש בתוך התשתיות הפרטיות שלהם (On-Prem), ועדיין להשתתף במערכת האקולוגית של השיתוף הפתוח. קרן לינוקס ו-Databricks ציינו כי שותפי אחסון נוספים צפויים להצטרף בקרוב .
מסגרת שיתוף אחודה: במקום לטפל במודלים של AI, במידע ובמיומנויות סוכנים כבעיות נפרדות, OpenSharing מספק מסגרת אחודה אחת לשיתוף כל שלושת סוגי הנכסים, תוך צמצום מורכבות האינטגרציה .
מי עומד מאחורי הפרויקט?
הפרויקט משך קואליציה רחבה של מובילי דעה מעולם הארגונים וה-AI. בין הארגונים התומכים ניתן למצוא את Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe ו-OpenAI, ולצדם רבים נוספים . תמהיל זה, המשלב חברות תוכנה ארגוניות ותיקות, ספקי תשתית פיננסית ומעבדות AI פורצות-דרך, מרמז על כך ש-OpenSharing נותן מענה לצורך אמיתי ורוחבי בתעשייה.
איפה OpenSharing זמין כעת?
הפרוטוקול מתארח באתר opensharing.io תחת הממשל (Governance) של קרן לינוקס . מבנה ממשל ניטרלי זה הוא קריטי לטיפוח אמון בקרב מתחרים, ולהבטיח שהפרוטוקול יתפתח לטובת הקהילה הרחבה, ולא רק על פי האינטרסים של ספק יחיד.
התמונה הגדולה – ההקשר הרחב
השקת OpenSharing מתרחשת ברגע קריטי, שבו תעשיית ה-AI מתמודדת עם פיצול (Fragmentation) במספר רבדים – החל מפרוטוקולים לתקשורת בין סוכנים אוטונומיים, ועד לרישוי מודלים. קרן לינוקס הייתה פעילה בכמה חזיתות מקבילות, וביניהן:
קרן Agentic AI (AAIF) – גוף שהושק בדצמבר 2025 ומספק בית ניטרלי לפרויקטים כמו Model Context Protocol) MCP) של Anthropic .
פרוטוקול Agent2Agent) A2A) – פרויקט בקוד פתוח שנוצר על ידי גוגל והושק ביוני 2025, המיועד לאפשר תקשורת מאובטחת בין סוכני AI ממערכות שונות .
OpenSharing משלים את המאמצים הללו על ידי התמקדות ספציפית ברובד המידע והנכסים שמזין את עומסי העבודה של הבינה המלאכותית. יתרה מכך, ההתמקדות בתמיכה באחסון מקומי מאותתת על הבנה עמוקה של השוק. תעשיות מפוקחות רבות, כגון פיננסים ובריאות, מחויבות על פי חוק ורגולציה לשמור מידע רגיש בגבולות התשתית שלהן, אפילו תוך כדי שיתוף פעולה בתחום ה-AI. באמצעות הבטחת המחויבות מצד MinIO, Qumulo, וההבטחה לשותפי אחסון מקומי נוספים, הפרויקט מכוון את עצמו לאימוץ מהיר גם במגזרים בעלי דרישות מחמירות של ריבונות מידע.