טנסנט מציגה עסקה חריגה בהיקפה: לפי דיווחים על הערת מחקר של HSBC לאחר שיחת רוד שואו למשקיעים, הנהלת החברה אמרה כי שילמה מראש יותר מ־50 מיליארד יואן — כ־7.4 מיליארד דולר — במהלך הרבעון השני של 2026, כדי לשריין אספקה של שבבי זיכרון מהדור הנוכחי ומהדור הבא במחירים אטרקטיביים.
10
20
המטרה אינה רק לרכוש חומרה בזול יותר. טנסנט מבקשת להסיר צוואר בקבוק אפשרי באספקת זיכרון, כדי להבטיח יכולת לאמן מודלי בינה מלאכותית ולהפעיל אותם בקנה מידה גדול. לפי אותם דיווחים, ההנהלה תיארה זאת כרכישה אסטרטגית של "פעם בחמש שנים".
10
20
חשוב להבחין בין שני רבדי מידע: בדוח הרבעוני הרשמי טנסנט אישרה תשלומים מראש משמעותיים הקשורים ל־AI, אך לא פירטה את הסכום שיועד לשבבי זיכרון ולא השתמשה בתיאור של רכישה חד־פעמית נדירה.
3
המחיר המיידי: תזרים חופשי שלילי
המהלך הגיע לצד עלייה חדה בהוצאות ההון. טנסנט דיווחה על השקעות הוניות של 52.8 מיליארד יואן ברבעון השני — עלייה שנתית של 176% — ועל תזרים מזומנים חופשי שלילי של 13.8 מיליארד יואן.
3
יש הבדל בין נתון ההשקעות ההוניות לבין תשלומי המזומן בפועל: תשלומי ההון היו 59.3 מיליארד יואן. יחד עם תשלומים על תוכן מדיה והתחייבויות חכירה, הם עלו על 52.7 מיליארד היואן שנוצרו מפעילות שוטפת והובילו לגירעון בתזרים החופשי.
3
העסק הבסיסי המשיך לצמוח: ההכנסות עלו ב־11% ל־204.8 מיליארד יואן. אולם הרווח המיוחס לבעלי המניות גדל ב־0.7% בלבד, לכ־56 מיליארד יואן.
17
19 כלומר, המספרים כבר משקפים את העלות בטווח הקצר של בניית תשתית ה־AI — אך עדיין אינם מוכיחים את התשואה העתידית עליה.
לא למכור רק מחשוב — לבנות מוצרים
טנסנט אינה מתכוונת להסתפק בהשכרת כוח מחשוב ללקוחות חיצוניים, אף שהנהלתה אמרה כי ביקוש גבוה ומחירי השכרה עשויים לאפשר החזר מהיר של פחת. העדיפות האסטרטגית שלה היא להפנות את רוב הקיבולת החדשה לאימון מודלים קנייניים ולפריסת יישומי AI שלה עצמה.
12
33
במוקד נמצאים מודל השפה Hunyuan, כלי הפרודוקטיביות WorkBuddy וכלי התכנות CodeBuddy. טנסנט אמרה שההשקעה בתשתית נועדה לשדרוג Hunyuan, לצורכי ההסקה — כלומר הפעלת המודלים עבור משתמשים — של WorkBuddy ו־CodeBuddy, ליוזמות AI ב־Weixin ולפיתוח יכולות AI רחבות יותר במוצריה.
2
3
זו תזת מוניטיזציה ארוכת טווח: במקום להרוויח בעיקר מהשכרת תשתית, טנסנט מהמרת שמודלים טובים יותר יובילו למוצרים שימושיים יותר ולהכנסות איכותיות יותר, למשל מצריכת טוקנים במוצרים בתשלום.
33
סימנים ראשונים להכנסות מ־AI
הדיווחים על הערת HSBC כללו כמה מדדים שהוצגו על ידי ההנהלה, ולא נתוני מגזר מבוקרים:
- משתמשים משלמים ב־Harness צרכו יותר מפי שניים טוקנים ממשתמשים חינמיים.
10
- שיעור הרווח הגולמי של Model-as-a-Service (MaaS) דווח בכ־40% בקירוב, אך המעבר מאימון מודלים להפעלתם עבור משתמשים יוצר לחץ מבני על המרווחים.
10
15
- מרווח ההסקה אצל משתמשי Harness משלמים תואר כדומה לזה של MaaS.
10
15
הנתונים הללו אינם מבטיחים רווחיות מתמשכת. הם כן מרמזים שטנסנט מחפשת הכנסות משימוש אינטנסיבי במוצרים בתשלום, ולא רק ממכירת תשתית מחשוב גולמית.
Hunyuan 4 ו־CodeBuddy: המבחן הביצועי
טנסנט מסרה שהיא מאמנת את Hunyuan 4, מודל בעל מספר פרמטרים גדול יותר, ומצפה להשיקו בהמשך 2026.
2
14 לפי הדיווח על הערת HSBC, ארגון מחדש בחברה עיכב את פיתוח המודלים בכשישה עד תשעה חודשים. לאחר מכן עברה החברה לקצב השקות של מודל בערך אחת לחודשיים.
10
אותו דיווח קושר את Hunyuan 4 לשיפור ביכולות תכנות ולחיזוק CodeBuddy.
10 לכן, רכישת הזיכרון מראש אינה מהלך פיננסי מבודד: היא חלק מניסיון להבטיח שביכולת החברה יהיו מספיק משאבי מחשוב כדי לשפר את המודלים, לשרת ביקוש להסקה ולהרחיב מוצרי AI מסחריים.
מה צריך לעקוב אחריו מכאן
לפי דיווחי HSBC, ההנהלה אמרה שרמת הוצאות ההון של הרבעון השני עשויה לשמש בסיס ל"נורמה חדשה", אף שהיא יכולה לעלות או לרדת בהתאם לביקוש. HSBC העריכה השקעות הון של 212.4 מיליארד יואן ב־2026, לעומת 112.7 מיליארד יואן ב־2025; זו הערכת אנליסטים, לא תחזית רשמית של טנסנט.
10
השאלה המרכזית כעת היא לא אם טנסנט מסוגלת לממן את המהלך, אלא אם הקיבולת ששריינה תהפוך ליתרון עסקי. בטווח הקצר ניכרים תזרים שלילי וצמיחה מתונה ברווח. בטווח הארוך, ההצלחה תלויה ביכולתה של טנסנט לתרגם את השימוש ב־Hunyuan, ב־WorkBuddy וב־CodeBuddy להכנסות יציבות ורווחיות מספיק — ולוודא שהתשתית שנרכשה מראש תהיה שווה יותר מהמזומן ששולם עבורה.
3
17