מדען הבינה המלאכותית הראשי של טנסנט, יאו שוניו, הזהיר בכנס מדעי בהונג קונג שמודלים של בינה מלאכותית עלולים בקרוב לאפשר פגיעה בתחום הביולוגיה — בדומה ליכולות שכבר עלולות לגרום נזק בתחום הסייבר. האזהרה עוסקת בסיכונים העתידיים של מודלים מתקדמים בכלל; היא אינה קביעה שהמודל החדש של טנסנט, Hy4, כבר חצה סף סיכון ביולוגי.
2
8
מה עומד מאחורי האזהרה
לפי הדיווחים על דבריו של יאו, יכולות הבינה המלאכותית בתחום הביולוגיה מתקרבות לנקודה שבה הן עלולות לאפשר נזק ממשי. עוד דווח כי בתחום הביולוגיה קשה יותר להבחין בין יכולות שנועדו למטרות הגנה לבין יכולות שעלולות לשמש לתקיפה, בהשוואה לתחום הסייבר.
1
8
זו אזהרה על כיוון ההתפתחות של הטכנולוגיה, ולא טענה שכל מודל זמין כיום מסוגל לבצע פעולות ביולוגיות מזיקות. לדברי יאו, לבינה מלאכותית עשוי להיות גם פוטנציאל מועיל בביולוגיה, למשל בזירוז מחקר על תרופות וטיפולים.
8
מה טנסנט מדווחת על Hy4
טנסנט השיקה את Hy4 ב־4 בנובמבר. במודל, הכולל 770 מיליארד פרמטרים, נוספו יכולות של הבנת תמונה, הסקת מסקנות ושימוש במחשב — לרבות עבודה דרך שורת פקודה וממשק גרפי.
4
5
בעת ההשקה תיארה טנסנט את פרסום משקולות המודל ואת כרטיס המערכת, שאמור לכלול מידע נוסף על הערכת הבטיחות, כצעדים מתוכננים. חשוב להבחין בין השקת המודל בשירותים המקוונים לבין פרסום הקבצים האלה לציבור.
1
9
12
טנסנט דיווחה כי Hy4 קיבל 30.4 מתוך 100 ב־Hy-BioExperimentBench, מבחן לתכנון ניסויים ביולוגיים פתוחים. החברה אמרה שהתוצאה נמוכה מסף הסיכון הגבוה שלה. בהערכה פנימית, לפי הדיווח, נמצא שלמודל יש ידע ביולוגי בסיסי, אך יכולתו להפוך אותו לפרוטוקולים מעשיים לביצוע במעבדה מוגבלת.
4
13
התוצאה מספקת הקשר לאזהרה של יאו, אבל אינה מפריכה אותה: הוא דיבר על התפתחות יכולותיהם של מודלים מתקדמים, ואילו הציון מתייחס להערכה של טנסנט לגבי מודל אחד. גם הציון וגם סף הסיכון הם נתונים שהחברה דיווחה עליהם — לא ערובה עצמאית לכך ש־Hy4 בטוח.
8
13
אמצעי ההגנה שטנסנט מתארת
טנסנט אומרת כי באימון Hy4 היא הגבילה את חומרי הסייבר לתכנים הגנתיים, כגון יצירת הוכחות היתכנות לתיקון חולשות. לדבריה, היא סיננה תכנים כמו פיתוח פרצות, הנדסה לאחור ובדיקות חדירה. החברה מוסיפה שמומחים ממעבדות האבטחה שלה, Xuanwu Lab ו־Keen Security Lab, ערכו למודל בדיקות צוות אדום.
12
אלה אמצעי הגנה שטנסנט מדווחת עליהם, אך הם אינם פותרים כשלעצמם את השאלה הרחבה שהעלה יאו: איך לנהל מודלים ככל שיכולותיהם המדעיות גדלות, וכשההבחנה בין שימוש מועיל לבין שימוש שעלול לגרום נזק נעשית מורכבת יותר.
8
12