הפער בולט: עובדי משרד בסינגפור נוטים להיות פתוחים יחסית לבינה מלאכותית, אבל מעטים אומרים שהיא כבר הפכה לכלי מרכזי בשגרת העבודה שלהם. לפי סקר של Salesforce, שנערך עם YouGov, רק 6% מהנשאלים בסינגפור אמרו ש-AI הוא חלק מרכזי בעבודתם היומיומית — לעומת 11% בממוצע העולמי.
5
6
פתוחים לרעיון, אבל לא משתמשים בו כדרך שגרה
רק 29% מעובדי המשרד בסינגפור הגדירו את עצמם ספקנים כלפי AI. לשם השוואה, הנתון העולמי עמד על 37%, ובארצות הברית, בבריטניה ובצרפת יחד הוא הגיע ל-53%.
5
6
הסקר כלל יותר מ-1,500 עובדי משרד ב-14 שווקים ונערך בין דצמבר 2025 לינואר 2026.
8 המספרים מצביעים על הבדל בין נכונות לנסות כלי חדש לבין שימוש בו באופן קבוע: כדי להפוך לחלק מהעבודה, כלי צריך להיות מועיל ואמין במשימות של ממש.
מה מקשה על הטמעת AI בארגונים?
Salesforce ייחסה את הפער בעיקר לאופן שבו חברות מטמיעות את הכלים, ולא להתנגדות גורפת מצד העובדים.
5
10 זו הפרשנות של החברה לממצאי הסקר, ולא הוכחה לכך שהטמעה ארגונית היא הגורם היחיד שמשפיע על השימוש.
דיווחים על פיילוטים שלא הצליחו בסינגפור הצביעו על תשובות כלליות מדי ועל קושי לתת אמון בתוצרים.
11
23 במקרים כאלה, גם כלי שנגיש לעובדים עלול שלא להשתלב בעבודה: תשובה כללית עשויה לא להתאים למשימה, ותשובה שאי אפשר לסמוך עליה דורשת בדיקה נוספת.
איך הופכים התנסות לשימוש מועיל?
הנתונים לא מוכיחים שצעדים מסוימים לבדם מביאים לאימוץ יומיומי נרחב. עם זאת, הם מצביעים על כמה כיוונים מעשיים שארגונים יכולים לבחון:
- הדרכה לפי תפקיד: להראות לעובדים כיצד להשתמש בכלי במשימות שהם מבצעים, ואיך לבדוק את התשובות שלו.
- שילוב בתהליכי העבודה הקיימים: לחבר את הכלי לשלב אמיתי בעבודה, במקום להשאיר אותו כפיילוט נפרד.
- הגנה על מידע: להגדיר כללים ברורים לשימוש במידע עסקי ולוודא שהעובדים יודעים מה מותר להזין לכלי.
- בדיקת איכות בהקשר הנכון: לבחון אם התשובות רלוונטיות למשימה, מדויקות ועקביות — ולא להסתפק בכך שהכלי עובד בהדגמה.
השורה התחתונה
בסינגפור, נכונות להתנסות ב-AI עדיין לא מתורגמת לשימוש יומיומי רחב. הפער בין שיעור הספקנים הנמוך לבין שיעור השימוש המרכזי הנמוך מרמז שהאתגר הוא לא רק לשכנע עובדים לנסות, אלא להציע להם כלים שמתאימים למשימות שלהם ואפשר לסמוך עליהם.
5
6
23