AnswersPublished23 sources
המודלים הסיניים הובילו את השימוש ב־OpenRouter במשך 15 שבועות רצופים
המודלים שפותחו בסין הובילו את השימוש ב־OpenRouter זה השבוע ה־15 ברציפות: 34.25 טריליון טוקנים לעומת 9.17 טריליון למודלים אמריקאיים. ארבעת המקומות הראשונים בדירוג היו של מודלים סיניים, ובראשם DeepSeek V4 Flash 0731 עם 8.83 טריליון טוקנים וזינוק שבועי מדווח של 570%.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- המודלים שפותחו בסין הובילו את השימוש ב־OpenRouter זה השבוע ה־15 ברציפות: 34.25 טריליון טוקנים לעומת 9.17 טריליון למודלים אמריקאיים.
- ארבעת המקומות הראשונים בדירוג היו של מודלים סיניים, ובראשם DeepSeek V4 Flash 0731 עם 8.83 טריליון טוקנים וזינוק שבועי מדווח של 570%.
- הנתונים מצביעים על תחרות שמבוססת לא רק על מחיר, אלא גם על ביצועים מעשיים, קיבולת, מהירות, זמינות ושיפורי post training — אך אינם מהווים מדד לצריכת ה־LLM העולמית כולה.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
נתוני השימוש של OpenRouter לשבוע 3–9 באוגוסט 2026 מציבים את המודלים שפותחו בסין בראש בפעם ה־15 ברציפות. לפי חישובים שהתבססו על נתוני פלטפורמת ניתוב המודלים, המודלים הסיניים עיבדו 34.25 טריליון טוקנים, לעומת 9.17 טריליון טוקנים למודלים שפותחו בארצות הברית. היקף השימוש הכולל במודלים שנכללו במעקב הגיע ל־69 טריליון טוקנים — עלייה של 21.48% לעומת השבוע הקודם. 3
13
זהו אות משמעותי לגבי העדפותיהם של מפתחים המשתמשים בשוק API שמאפשר לנתב בקשות בין מודלים רבים. עם זאת, אין לראות בכך הוכחה לכך שמודלים סיניים מהווים את רוב השימוש במודלי שפה בעולם: OpenRouter אינה כוללת תעבורה שעוברת ישירות דרך המוצרים ושירותי ה־API של ספקיות המודלים. 30
המספרים של OpenRouter לשבוע 3–9 באוגוסט
התמונה השבועית מצביעה על פער ניכר בין הקבוצות:
- נפח הטוקנים הכולל במעקב: 69 טריליון — עלייה שבועית של 21.48%.
3
13
- מודלים שפותחו בסין: 34.25 טריליון טוקנים — עלייה של 21.76%.
- מודלים שפותחו בארצות הברית: 9.17 טריליון טוקנים — למרות זינוק שבועי מדווח של 109.36%.
- רצף ההובלה: המודלים הסיניים הקדימו את האמריקאיים במשך 15 שבועות רצופים.
9
במילים אחרות, המודלים הסיניים היו אחראים לכמחצית מנפח הטוקנים שנמדד בפלטפורמה. המודלים האמריקאיים צמחו מהר יותר באותו שבוע, אך עשו זאת מבסיס קטן בהרבה. לכן ההשוואה מתארת בעיקר את תמהיל המודלים ב־OpenRouter — ולא את נתח השוק הלאומי של הבינה המלאכותית בעולם.
ארבעת המקומות הראשונים: כולם מסין
המגמה בלטה במיוחד בדירוג המודלים הבודדים. לפי הדיווחים המבוססים על נתוני OpenRouter, ארבעת המקומות הראשונים נתפסו כולם בידי מודלים סיניים:
- DeepSeek-V4-Flash-0731 — 8.83 טריליון טוקנים, עלייה של 570% לעומת השבוע הקודם
- Tencent Hy3 — 8.05 טריליון טוקנים, עלייה של 67%
- DeepSeek-V4-Flash-0423 — 5.88 טריליון טוקנים, ירידה של 19%
- Xiaomi MiMo-V2.5 — 5.39 טריליון טוקנים, ירידה של 14%
10
הנתונים מראים שההובלה לא נבעה ממודל פורץ דרך יחיד. הגרסה הרשמית של DeepSeek הגיעה למקום הראשון, אך Tencent ו־Xiaomi החזיקו גם הן במיקומים מרכזיים, בעוד גרסת התצוגה המוקדמת יותר של DeepSeek נותרה בין ארבעת המובילים. רוחב כזה משמעותי יותר מזינוק חד־שבועי של ספקית אחת בלבד.
חשוב לציין כי בדיווחים מאוחרים יותר הופיעו מספרים שונים עבור חלונות זמן דומים ב־OpenRouter. הנתונים המובאים כאן הם המספרים שחזרו בדיווחים על השבוע 3–9 באוגוסט; יש להתייחס אליהם כאל נתוני פלטפורמה מדווחים, ולא כאל מדידה גלובלית שעברה ביקורת עצמאית. 4
5
מה הפך את DeepSeek-V4-Flash-0731 למשמעותי?
DeepSeek השיקה את DeepSeek-V4-Flash-0731 בגרסת בטא ציבורית ל־API ב־31 ביולי. לפי הדיווחים הזמינים, לא מדובר בהחלפה גדולה יותר של המודל, אלא בגרסה שעברה אימון־המשך מחדש על בסיס אותה ארכיטקטורת Mixture of Experts: 284 מיליארד פרמטרים בסך הכול, מתוכם 13 מיליארד פרמטרים פעילים עבור כל טוקן. 39
40
השיפור שיוחס לגרסה החדשה הגיע משלב ה־post-training — השלב שבו מעצבים את האופן שבו המודל משתמש ביכולותיו הבסיסיות. הדיווחים על ההשקה קישרו את הגרסה החדשה לתוצאות טובות יותר במבחנים הקשורים לסוכנים אוטונומיים, תכנות ומתמטיקה, תוך הדגשה שהארכיטקטורה ומספר הפרמטרים לא השתנו. 34
36
39
מנקודת מבטם של מפתחים, מדובר בהבחנה חשובה. הדירוג של OpenRouter מרמז שאימוץ של מודל יכול להשתנות במהירות כאשר ארכיטקטורה קיימת מקבלת שיפור שימושי ב־post-training, ובמקביל זמינה דרך API בעל קיבולת גבוהה ובעלות נמוכה. הנתונים אינם מוכיחים ששיפור במבחני ביצועים לבדו גרם לזינוק של 570% בשימוש ב־DeepSeek, אך התזמון — השקה ב־31 ביולי ולאחריה קפיצה חדה בשימוש — הופך את הגרסה החדשה להקשר מרכזי בתוצאה. 3
13
40
טענות שלפיהן המודל עלה בממוצע בדיוק 0.03 דולר לכל משימת מבחן, עלה מאית ממחירו של מודל Anthropic מסוים, או היה בוודאות המודל הגדול הזול בעולם — אינן מבוססות במידה מספקת על הראיות שנבדקו כאן. מחירי API משתנים גם לפי הספק ולפי הסדר הניתוב; ברשימות הזמינות מופיעים תעריפים שונים עבור ה־API הישיר של DeepSeek ועבור OpenRouter. 20
40
46
גם הזינוק של OpenAI ממחיש עד כמה המחיר חשוב
הדירוג לא היה נטול מודלים אמריקאיים. GPT-5.6 Luna של OpenAI דורג במקום החמישי, עם 4.43 טריליון טוקנים ועלייה שבועית מדווחת של 128%. 30
ב־30 ביולי הודיעה OpenAI רשמית על הוזלה של 80% במחיר ה־API של Luna. המחיר הנקוב ירד ל־0.20 דולר למיליון טוקני קלט ול־1.20 דולר למיליון טוקני פלט. 20 התזמון הופך את המחיר הנמוך לגורם אפשרי בזינוק בשימוש, אף שהנתונים הזמינים אינם מוכיחים סיבה יחידה.
זו נקודת נגד חשובה למסגור הפשטני של התחרות כמאבק בין סין לארצות הברית. מפתחים מגיבים להוזלות מחירים של ספקיות גדולות — מכל מדינה. ההובלה הסינית אינה מוסברת רק בכך שיש בשוק חלופה זולה יותר, אך המחיר נותר אחד המנופים המרכזיים בהחלטה באיזה מודל להשתמש.
מה הדירוג באמת מלמד?
המסקנה החזקה ביותר — וגם השימושית ביותר — מצומצמת יותר מהכותרת "הבינה המלאכותית הסינית ניצחה בעולם". בשוק ניתוב ה־API של OpenRouter, המיועד בעיקר למפתחים, המודלים הסיניים הצליחו למשוך שימוש בהיקף גדול ולהציב כמה מוצרים בראש הדירוג.
התבנית מתיישבת עם יתרון תחרותי שנבנה מכמה גורמים במקביל:
- עלות: מחירי API נמוכים מאפשרים להריץ משימות בהיקפים גדולים יותר.
- תפוקה וקיבולת: פריסה מעשית תלויה ביכולת לשרת בקשות רבות ובאופן אמין — לא רק בציוני מבחנים.
- ביצועים במשימות שימושיות: תכנות, הפעלת כלים, תהליכי עבודה מבוססי סוכנים ומתמטיקה משפיעים על המודלים שמפתחים משאירים בסביבת הייצור.
- זמינות וגמישות: מודלים שמוצעים דרך שכבת ניתוב משותפת קלים יותר לבדיקה ולהחלפה.
- אימוץ בפועל: נפח טוקנים משקף את מה שמפתחים ניתבו באותו שבוע, גם אם אינו מסביר מדוע בחרו בכל מודל.
לכן, העובדה שארבעת המקומות הראשונים נתפסו בידי מודלים סיניים היא עדות חזקה יותר להעדפת פריסה אמיתית מאשר טבלת ביצועים לבדה. עם זאת, ספירת טוקנים אינה מגלה את איכותה של כל בקשה, את זהות המשתמשים, את הרווחיות או את היחס בין ניסויים חד־פעמיים לבין שימוש קבוע במערכות ייצור.
מה הנתונים אינם מוכיחים?
אין להתייחס למספרי OpenRouter כדירוג עולמי מלא. שימוש ישיר ב־ChatGPT, ב־API של ספקיות המודלים, בחוזים ארגוניים ובפלטפורמות ניתוב אחרות אינו נכלל בתמונת המצב שתוארה כאן. 30
גם הטענות המדויקות שלפיהן MiniMax M3 ו־Stepfun Step 3.7 Flash יצאו מעשיריית המובילים, ש־Gemini 3.6 Flash הגיע בדיוק ל־2.33 טריליון טוקנים עם צמיחה של 446%, או שקיימת השוואת עלות מדויקת למשימות מבחן של DeepSeek — לא אושרו באופן עצמאי במקורות שנבדקו. לפני הצגתן כעובדות סופיות, יש לאמת אותן מול מאגר נתונים ראשוני של OpenRouter או מול תיעוד רשמי של ספקיות המודלים.
השורה התחתונה
נתוני 3–9 באוגוסט הראו שמודלים סיניים הובילו את השימוש ב־OpenRouter במשך 15 שבועות רצופים: 34.25 טריליון טוקנים לעומת 9.17 טריליון למודלים אמריקאיים, כאשר כל ארבעת המקומות הראשונים בדירוג נתפסו בידי מערכות סיניות. 3
13
הפרשנות הסבירה ביותר היא שהמודלים הסיניים הפכו לתחרותיים במיוחד בערוץ המפתחים שמייצגת OpenRouter — לא רק בזכות מחיר נמוך, אלא בזכות שילוב של מחיר, קיבולת שירות, שיפורי post-training וביצועים שימושיים. הסייג חשוב לא פחות מהממצא עצמו: OpenRouter היא אינדיקציה משמעותית להרגלי שימוש, אך אינה מדד מכריע לצריכת מודלי השפה העולמית כולה.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "המודלים הסיניים הובילו את השימוש ב־OpenRouter במשך 15 שבועות רצופים"?
המודלים שפותחו בסין הובילו את השימוש ב־OpenRouter זה השבוע ה־15 ברציפות: 34.25 טריליון טוקנים לעומת 9.17 טריליון למודלים אמריקאיים.
What are the key points to validate first?
המודלים שפותחו בסין הובילו את השימוש ב־OpenRouter זה השבוע ה־15 ברציפות: 34.25 טריליון טוקנים לעומת 9.17 טריליון למודלים אמריקאיים. ארבעת המקומות הראשונים בדירוג היו של מודלים סיניים, ובראשם DeepSeek V4 Flash 0731 עם 8.83 טריליון טוקנים וזינוק שבועי מדווח של 570%.
What should I do next in practice?
הנתונים מצביעים על תחרות שמבוססת לא רק על מחיר, אלא גם על ביצועים מעשיים, קיבולת, מהירות, זמינות ושיפורי post training — אך אינם מהווים מדד לצריכת ה־LLM העולמית כולה.