איפוס המכסות של OpenAI: הבאגים שגרמו ל-Codex לצרוך קרדיטים במהירות

האיפוס שביצעה OpenAI ב-29 באוגוסט 2026 נועד בעיקר לתקן ולפצות על צריכת מכסה בלתי צפויה ב-Codex וב-ChatGPT Work — שני מוצרים המיועדים לעבודה מונחית-סוכנים ולתכנות. משתמשים בתשלום קיבלו את האיפוס באופן אוטומטי, בלי צורך להגיש בקשה אישית או להוכיח שנפגעו. 4 17

חשוב להבחין בין המהלך הזה לבין שימוש ב-API: ב-API החיוב מחושב בנפרד לפי מספר הטוקנים, ולכן איפוס מכסת מנוי אינו מאפס את חשבון ה-API. 4 17

לא מדובר בתוספת קבועה של 10%–50%

המספרים שפורסמו אינם מעידים שכל מנוי קיבל מכסה מספרית גדולה יותר. לפי הדיווחים, לאחר תיקון התקלות אותה מכסה עשויה להספיק ל-10%–50% יותר עבודה, בהתאם לאופן השימוש של כל אדם ב-Codex או ב-ChatGPT Work. 8 4

מי שעובד בעיקר עם טקסט ובמשימות קצרות עשוי להרגיש שינוי קטן בלבד. לעומת זאת, משתמשים שמנהלים שיחות ארוכות עם תמונות, מפעילים כמה סוכנים במקביל או משתמשים באוטומציות ברקע עשויים ליהנות מהשיפור הגדול יותר.

אילו תקלות צרכו את המכסה בלי שהמשתמשים הבחינו?

הצוות של OpenAI זיהה בתחילה שלושה מקורות עיקריים לצריכה מיותרת:

• דחיסת הקשר בשיחות עם תמונות: בשיחות ארוכות המערכת דוחסת את ההיסטוריה כדי להמשיך לעבוד. כאשר תמונות ישנות נשמרו בתהליך הזה, הן עלולות היו להגדיל את ההקשר ואף לגרום לדחיסה נוספת. ברשומת השינויים של Codex נכתב שכעת תמונות שנשמרות נספרות בתקציב ההקשר, ותמונות ישנות מוסרות בעת הצורך. 15 30
• עומס של Computer History: פעילות בהיקפים הגבוהים של התכונה, שמאפשרת לחפש בהיסטוריית פעילות במחשב, דווחה כיקרה במיוחד מבחינת שימוש במשאבים. 15
• יצירת כותרות אוטומטית: מנגנון שיצר כותרות לשיחות הפעיל מודל גם כאשר לא הייתה לכך חשיבות ישירה למשימה של המשתמש, וצרך יותר מכסה מהמתוכנן. 15

בדיווחים מאוחרים יותר תוארה רשימה רחבה יותר של שמונה תיקונים. בין הבעיות הנוספות שהוזכרו: סוכנים שהמשיכו לפעול לאחר שכבר השלימו למעשה את מטרתם, תתי-סוכנים שנותבו למודלים יקרים יותר, ואוטומציות מתוזמנות שפעלו בתדירות או בתנאים שלא אליהם התכוונו המשתמשים. 4 8

איך באגים כאלה שורפים קרדיטים?

הבעיה המרכזית הייתה צריכה סמויה — עבודה חישובית שמתרחשת מאחורי הקלעים ואינה תמיד נראית כבקשה חדשה:

• עיבוד חוזר של תמונות בעת דחיסת ההקשר עלול להפעיל שוב ושוב עבודה הקשורה לראייה ממוחשבת.
• סוכן שאינו נעצר ממשיך לבצע קריאות למודל ולכלים גם אחרי שהמשימה הושלמה.
• Computer History עשוי להוסיף נתוני תיעוד והקשר לפעילות.
• יצירת כותרות אוטומטית מפעילה עיבוד שאינו קשור ישירות למשימת הקידוד.
• תת-סוכן שבוחר מודל יקר יותר מגדיל את עלות החישוב של כל משימה שהועברה אליו.
• אוטומציה מתוזמנת שהוגדרה בצורה שגויה עלולה להפעיל עבודה שוב ושוב, גם כאשר המשתמש אינו מול המערכת.

המנגנונים האלה מסבירים מדוע חלק מהמשתמשים ראו את המכסה שלהם יורדת מהר יותר מהיקף הקוד שביקשו בפועל. עם זאת, החומר הציבורי הזמין אינו מציג פירוט מוסמך, סעיף-אחר-סעיף, של כל שמונת התיקונים — וגם לא שיעור חיסכון מדויק לכל תקלה.

מה אמר תיבו סוטיו לפני האיפוס?

ב-24 באוגוסט אמר תיבו סוטיו (Thibault Sottiaux), מוביל ההנדסה של Codex ו-ChatGPT, שהצוות איתר את שלושת מקורות הצריכה הראשונים והקים "צוות טייגר" — צוות חקירה ממוקד שנועד לעבור על הדיווחים ולשחרר תיקונים במהירות. 15

בהמשך נמסר שהצוות עבר על אלפי דיווחים של משתמשים לפני האיפוס הרחב ב-29 באוגוסט. 8 רצף האירועים חשוב: האיפוס הוצג כפיצוי בזמן תיקון בעיות היעילות והמדידה, ולא כהכרזה על העלאה קבועה של מכסות המנויים.

מדוע התזמון היה רגיש במיוחד?

Codex ו-ChatGPT Work צמחו במהירות באותה תקופה. דיווחים משניים העריכו שהשימוש המשולב עמד על כ-8 מיליון משתמשים באמצע יולי, עלה ל-15 מיליון באמצע אוגוסט והגיע לכ-20 מיליון ב-21 באוגוסט. 10 23

הצמיחה התרחשה לאחר השקת GPT-5.6 Sol בתחילת יולי, ובמקביל להפחתת מחירים. לפי Reuters, לאחר ההפחתה ב-21 באוגוסט מחיר השימוש הסטנדרטי ב-API של Sol בהקשר קצר ירד ל-4 דולר למיליון טוקנים בקלט ול-20 דולר למיליון טוקנים בפלט. 17 OpenAI מתארת את GPT-5.6 כזמין ב-ChatGPT, ב-Codex וב-API, כאשר השימוש והמחיר משתנים לפי המוצר. 28

כאשר מיליוני אנשים משתמשים בכלי קידוד מונחי-סוכנים, בזבוז קטן בכל סשן הופך במהירות לבעיה גדולה של קיבולת, עלויות ותמיכה. משימה אחת עשויה לשלב הקשר ארוך, קריאות לכלים, עיבוד תמונות, תהליכי רקע ותתי-סוכנים — גם אם מבחינת המשתמש היא נראית כמו בקשה אחת בלבד.

מדוע המשתמשים כבר ספקנים לגבי איפוסים?

Codex ו-ChatGPT Work עברו כמה איפוסים ושינויים במגבלות במהלך יוני, יולי ואוגוסט, בהם איפוס גלובלי שדווח ב-11 באוגוסט. 18 איפוסים קודמים נקשרו לציוני דרך במספר המשתמשים, לשינויים זמניים במדיניות או לניסיון לאפשר למשתמשים להמשיך לעבוד בזמן התאמת המערכת. 14 23

אין בחומר הזמין בסיס מספיק לאשר את הטענה הספציפית שלפיה היו "שישה איפוסים בשבועיים" ביולי, או לייחס כל איפוס אך ורק לתקלות תשתית. המסקנה הזהירה יותר היא ש-OpenAI עדיין כיילה שוב ושוב את מדידת המכסות, ניתוב המודלים, תכונות הרקע ובקרות הקיבולת — בזמן שהביקוש גדל.

גם ההבדל בין איפוס מיידי לבין איפוס שמור תרם לבלבול. בעקבות אבן דרך של 20 מיליון משתמשים, למשל, דווח על קרדיט שנשמר לשימוש עתידי ולא על מילוי מיידי של מד השימוש. 13 10 משתמש שציפה לראות את המכסה מתמלאת באותו רגע עלול היה לחשוב שהאיפוס לא הגיע כלל.

ומה לגבי מגבלת חמש השעות?

האיפוס הגיע לצד שינוי רחב יותר בניהול הקיבולת. OpenAI החזירה למשתמשי ChatGPT Plus את מגבלת חמש השעות ב-Codex וב-ChatGPT Work, לאחר תקופה שבה המגבלה השבועית הייתה הגורם המרכזי. 5 6 בדיווחים באותה עת נאמר שמנויי Pro נותרו פטורים, אף שייתכן שבעתיד יוטלו עליהם מגבלות ככל שהשימוש יגדל. 12

זהו ביטוי למתח הכלכלי של כלי קידוד מונחי-סוכנים: מצד אחד, מנוי במחיר קבוע פשוט וברור יותר ללקוח; מצד שני, עלות המשימה יכולה להשתנות מאוד לפי אורך ההקשר, מספר קריאות הכלים, התמונות, תתי-הסוכנים ותהליכי הרקע.

האם OpenAI מפתחת תצוגת הוצאות למשתמשים?

OpenAI תיארה כלים למנהלי ChatGPT Work ו-Codex שמאפשרים לעקוב אחר אימוץ, פעילות ושימוש בקרדיטים, לזהות משתמשים או קבוצות שמתקרבים למגבלה ולנהל בקשות להגדלת הוצאה. 49

עם זאת, אין בחומר הזמין אישור לעיצוב או למועד ההשקה של מד צריכה מפורט לכלל המשתמשים. תצוגה שתראה כמה מכסה נצרכה לפי מודל, משימה, תמונות, סוכנים ואוטומציות הייתה הופכת את המערכת לשקופה בהרבה — אך נכון לעכשיו מדובר בפרשנות סבירה, לא במפרט מוצר מאושר.

השורה התחתונה: OpenAI איפסה את המכסות למנויים בתשלום לאחר שתיקנה כמה מקורות מדווחים לצריכה בלתי מכוונת. התיקונים עשויים לגרום לאותה מכסה להספיק זמן רב יותר, אך האתגר הרחב נותר בעינו: להפוך כלי קידוד עתירי-חישוב לצפויים ושקופים מספיק גם בתוך תוכניות מנוי במחיר קבוע.