AnswersPublished18 sources
המודלים של OpenAI השתפרו בכתיבת COBOL ובהסבתו. האם זה מספיק למערכות עסקיות?
GPT 6 Astra השיג שיעור מעבר ממוצע של 87.4% ב־MultiLangBench, מבחן שבודק בניית מנוע תואם SQLite ב־20 שפות תכנות. במבחן נפרד להסבת COBOL, GPT 6.1 Sol הגיע ל־86.6% בדיוק במאמץ חשיבה נמוך ול־97.9% במאמץ גבוה.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra השיג שיעור מעבר ממוצע של 87.4% ב־MultiLangBench, מבחן שבודק בניית מנוע תואם SQLite ב־20 שפות תכנות.
- במבחן נפרד להסבת COBOL, GPT 6.1 Sol הגיע ל־86.6% בדיוק במאמץ חשיבה נמוך ול־97.9% במאמץ גבוה.
- ציוני מבחן אינם מעידים לבדם שהקוד ישמר כל כלל עסקי, יתמודד עם כל תלות או יהיה בטוח להפעלה במערכת אמיתית.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI דיווחה ב־19 באוקטובר 2026 על שיפור ביכולת של המודלים שלה לכתוב ולהסב תוכנה בשפות תכנות שבהן, לדבריה, יש פחות חומר זמין לאימון — ובהן COBOL, Fortran, Visual Basic ו־OCaml. המספרים הבולטים: GPT-6 Astra השיג ממוצע של 87.4% במבחן תכנות ב־20 שפות, ו־GPT-6.1 Sol קיבל ציון של 97.9% במבחן נפרד להסבת תוכניות COBOL, כשהוגדרה לו רמת מאמץ חשיבה גבוהה. 2
18
19
אלה תוצאות במבחנים מסוימים, לא הוכחה לכך שהסבה שנוצרה בידי מודל מוכנה להפעלה במערכת עסקית. כדי להבין מה המספרים אומרים, חשוב להבחין בין שני המבחנים — ובין הצלחה במבחן לבין אמינות בעולם האמיתי.
איך שפה נפוצה נחשבת ל״דלת משאבים״?
המונח ״דלת משאבים״ מתייחס כאן למחסור יחסי בחומר זמין לאימון ולהערכה של מודלים. הוא לא אומר שלשפה יש מעט שימושים או שהיא אינה חשובה. דיווח על הודעת OpenAI מתאר את השפות שנבדקו כבעלות כמות מוגבלת של נתוני אימון. 25
COBOL ממחישה את הפער: לפי הערכה המיוחסת ל־IBM, השפה עומדת מאחורי יותר מ־40% ממערכות הבנקאות המקוונות ו־95% מעסקאות הכספומטים. השימוש הנרחב הזה אינו מלמד כמה קוד COBOL מתאים נמצא בחומרי אימון של מודלים. 24
שני מבחנים, שתי משימות שונות
MultiLangBench בודק אם מודל מסוגל לבנות מאפס מנוע מסד נתונים תואם SQLite בכל אחת מ־20 שפות תכנות. התוצאה המדווחת היא ממוצע שיעור המעבר במבחנים על פני השפות; לפי תיאור המבחן, חלק מהבדיקות הותאמו לחבילת הבדיקות של SQLite. 2
26
מבחן הסבת COBOL בודק תרגום של תוכניות COBOL ל־C++, Java, Kotlin, Python או Rust. המטרה היא לשמר את התנהגות התוכנית המקורית, ובדיקות נסתרות משמשות להערכת התרגומים. 19
21
אלה לא שתי דרכים למדוד בדיוק אותו דבר: הראשון בוחן יצירת תוכנה בשפות שעשויות להיות פחות מוכרות למודל; השני בוחן אם אפשר לתרגם תוכנה קיימת בלי לשנות את התוצאות שלה. לכן אין להשוות את הציונים כאילו הם מודדים יכולת אחת.
התוצאות: שיפור גדול, והבדלים בין מודלים
| מבחן והגדרה | מודל | תוצאה מדווחת |
|---|---|---|
| MultiLangBench, ממוצע ב־20 שפות, מאמץ חשיבה מרבי | GPT-6 Astra | 87.4% מעבר, לעומת 26.8% ל־GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40.3% מעבר; כ־0.77 דולר לדגימה, לעומת 3.48 דולר ל־GPT-5.6 Sol. |
| הסבת COBOL, מאמץ חשיבה נמוך | GPT-6.1 Sol | דיוק של 86.6%, לעומת 5.4% ל־GPT-5.6 Sol; העלות שדווחה הייתה נמוכה ב־39%. |
| הסבת COBOL, מאמץ חשיבה גבוה | GPT-6.1 Sol | דיוק של 97.9%. |
ב־MultiLangBench קיבל GPT-6 Astra ציון של 72.1% ב־COBOL, 83.5% ב־Fortran ו־89.4% ב־Visual Basic. הציון של 97.9% שייך למבחן הסבת COBOL הנפרד, ולא לציון של Astra בכתיבת COBOL. 18
25
גם נתוני העלות אינם בני השוואה בכל המצבים: ההשוואה שפורסמה עבור GPT-6 Luna מתייחסת לתוצאתו ב־MultiLangBench. הנתונים הזמינים אינם מצביעים על עלות מקבילה עבור Astra, או עבור תוצאת ההסבה של GPT-6.1 Sol במאמץ חשיבה גבוה. 18
מה הציונים אומרים — ומה הם לא אומרים
בהסבת תוכנה ותיקה, לא די בכך שהקוד החדש נראה הגיוני או מתקמפל. עליו לשמר את מה שהתוכנית המקורית עושה. הציון ש־OpenAI דיווחה עליו מעיד על התקדמות משמעותית במערך הבדיקות שלה, במיוחד בהשוואה לתוצאת המודל הקודם במאמץ חשיבה נמוך. 19
21
אבל מעבר של מבחן אינו שקול לאימות של מערכת אמיתית. התוצאות לבדן אינן מוכיחות שהמודל ישמר כל כלל עסקי, יטפל בכל תלות או ממשק, או יפעל נכון במקרים שלא נכללו בבדיקה. לפני שימוש בייצור עדיין נדרשים בדיקה של מומחים ובדיקות מול הדרישות, הנתונים והמערכות של הארגון.
מה פורסם לציבור, ומה עדיין לא ברור
לפי דיווחים על ההודעה, OpenAI פרסמה את MultiLangBench כמדד פתוח. החומרים הזמינים אינם מבהירים אם גם בדיקות ההסבה הנסתרות של COBOL זמינות לציבור, ולכן ייתכן שלא ניתן לשחזר את התוצאה הזאת במלואה מבחוץ. 19
28
המספרים המובאים כאן הם תוצאות שדווחו עבור מבחני ביצועים; המקורות הזמינים אינם מתעדים שחזור עצמאי שלהן. הם מצביעים על התקדמות במשימות מוגדרות, אך אינם מהווים אישור עצמאי לאמינות בסביבת ייצור.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "המודלים של OpenAI השתפרו בכתיבת COBOL ובהסבתו. האם זה מספיק למערכות עסקיות?"?
GPT 6 Astra השיג שיעור מעבר ממוצע של 87.4% ב־MultiLangBench, מבחן שבודק בניית מנוע תואם SQLite ב־20 שפות תכנות.
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra השיג שיעור מעבר ממוצע של 87.4% ב־MultiLangBench, מבחן שבודק בניית מנוע תואם SQLite ב־20 שפות תכנות. במבחן נפרד להסבת COBOL, GPT 6.1 Sol הגיע ל־86.6% בדיוק במאמץ חשיבה נמוך ול־97.9% במאמץ גבוה.
What should I do next in practice?
ציוני מבחן אינם מעידים לבדם שהקוד ישמר כל כלל עסקי, יתמודד עם כל תלות או יהיה בטוח להפעלה במערכת אמיתית.