NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים. המערכת משלבת שימוש ב AI לחיזוק האבטחה עם בקרות על קלט ופלט, זהויות, גישה לנתונים, קריאות לכלים וביצוע פעולות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
NetEase Zh iqi הציגה ב-3 בנובמבר 2026, במסגרת תערוכת «אור האינטרנט» של כנס האינטרנט העולמי בווג'ן שבסין, מערכת אבטחה מבוססת AI שנשענת על הארכיטקטורה הדו-כיוונית של Yidun. הרעיון המרכזי: אבטחת AI צריכה לעבור מפיקוח על מה שהמודל אומר לפיקוח גם על מה שהוא עושה. לפי IT Home, ההשקה קיבלה מהתערוכה «תעודת הישג של השקה ראשונה». 1
2
המסגרת שהציג ג'ו האוצ'י, סגן המנהל הכללי של NetEase Zh iqi ואחראי פעילות Yidun, מבוססת על שני כיוונים: AI לאבטחה ואבטחה ל-AI. הראשון נעזר בבינה מלאכותית כדי לשפר את עבודת האבטחה; השני מציב בקרות כדי שה-AI יפעל בתוך גבולות מוגדרים. 3
6
ההרחבה הזו נועדה להתמודד עם סיכונים שמופיעים כשה-AI משתלב בשיווק, בשירות לקוחות, בפיתוח, באימות זהות ובפעילות עסקית: תוכן שנוצר ב-AI, זיופים עמוקים, הונאות אוטומטיות, עקיפת מגבלות של מודלים, דליפת מידע רגיש וסוכנים שפועלים מעבר להרשאות שניתנו להם. 5
לפי החברה, הבקרות מתפרשות על פני הקלט והפלט של המודל, אינטראקציות זהות, גישה לנתונים, שימוש של סוכנים בכלים וביצוע פעולות. בין המנגנונים שתוארו: זיהוי תוכן וכוונות, בקרת הרשאות, חסימת סיכונים ותיעוד לצורכי ביקורת. 2
3
מערכת המוצרים מחולקת לשלושה תחומים: אבטחת תוכן ונתונים של AI, אבטחת אינטראקציה וזהות, ואבטחת מודלים וסוכני AI. שלוש היכולות שהוצגו בהשקה הן CMA, סוכן לבדיקת תוכן; DeepGuard, יכולת לזיהוי זיופי פנים; ומערכת אבטחה ליישומי AI ולסוכנים. 1
6
8
בכל הנוגע לסוכנים, NetEase מתארת הגנות על קלט ופלט המודל, לצד Agent Guard — מנגנון שבודק התאמה בין כוונה לפעולה, הרשאות וקריאות מסוכנות לכלים, ויכול לחסום התנהגות. החברה מציגה גם פלטפורמה לאיתור נכסי AI, לסריקת שרשראות האספקה של Skill ו-MCP ולהגנה מפני דליפת מידע רגיש. דיווח נוסף מציין שגם «Shadow AI» — שימוש בכלי AI שאינם מנוהלים או מאושרים בארגון — הוא אחד מנושאי הממשל שהפלטפורמה מבקשת לטפל בהם. 4
12
CMA משלבת מודל גדול שפיתחה החברה לאבטחת תוכן עם מודלים קטנים ומיוחדים. לפי NetEase, כמה סוכנים יכולים לטפל בתקני בדיקה שונים, לפעול מסביב לשעון ולהתרחב בהתאם לעומס. החברה מתארת תהליך מחזורי של הערכה, ניתוב, טיפול, משוב ושיפור. 7
9
במקרה של תהליך בדיקת תלונות אצל לקוח אחד, NetEase דיווחה על יותר מ-2.5 מיליון פניות בחודש. בשיטה שבה CMA מבצעת בדיקה ראשונית ואנשים בודקים את התוצאות, זמן הבדיקה הראשונית הממוצע ירד מ-35.7 ל-12.3 דקות, ושיעור הדיוק שדווח עמד על 99.2%. אלה נתונים שמסרה החברה על תהליך מסוים, ולא מדד ביצועים עצמאי או הבטחה לתוצאות זהות בכל שימוש. 1
9
NetEase מתארת את DeepGuard כמערכת שמשתמשת בהבנה חזותית כדי לאתר תוכן שאינו סביר, ולא מסתמכת רק על סימני זיוף מוכרים. לפי החברה, היא משלבת זיהוי זיופים עמוקים, זיהוי סימני מים של AI, בדיקת חיות שקטה וזיהוי של סביבת הזרקה. 2
3
החברה מסרה כי יכולת זיהוי זיופי הפנים קיבלה דירוג «מצוין» בהערכה של האקדמיה הסינית לטכנולוגיות מידע ותקשורת במסגרת תוכנית «AI מהימן». IT Home דיווח גם על שיעור גילוי חוזר של 99% במבחנים בשלבים נגד צילום מחדש של מסך והתקפות שבהן מצמידים מסך למצלמה. הדיווחים הזמינים אינם מפרטים כאן די הצורך את מערך הבדיקה, ולכן אין לראות במספר הבטחה לביצועים כלליים בעולם האמיתי. 1
2
ההשקה מציגה גבול אבטחה רחב יותר: לא רק סינון של תוכן שנוצר ב-AI, אלא גם בדיקת גישה, הרשאות ופעולות בזמן שסוכנים משתמשים בכלים ובמערכות עסקיות. החברה פירטה את שלוש שכבות המערכת והיכולות שהושקו, והציגה דוגמאות ונתונים שמקורם בדיווחים שלה על בדיקת תוכן וזיהוי זיופי פנים. 2
3
6
עם זאת, המידע שפורסם אינו מוכיח ביצועים עצמאיים ורחבי היקף בפריסות שונות. לכן יש לקרוא את נתוני CMA ו-DeepGuard כתוצאות שדווחו לגבי מקרים או בדיקות מסוימים, ולא כהבטחה גורפת.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים.
NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים. המערכת משלבת שימוש ב AI לחיזוק האבטחה עם בקרות על קלט ופלט, זהויות, גישה לנתונים, קריאות לכלים וביצוע פעולות.
לפי נתוני החברה, CMA קיצרה את זמן הבדיקה הראשונית הממוצע מ 35.7 ל 12.3 דקות בתהליך טיפול בתלונות של לקוח אחד, בשילוב בדיקה אנושית; שיעור הדיוק שדווח היה 99.2%.
NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים. המערכת משלבת שימוש ב AI לחיזוק האבטחה עם בקרות על קלט ופלט, זהויות, גישה לנתונים, קריאות לכלים וביצוע פעולות.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
NetEase Zh iqi הציגה ב-3 בנובמבר 2026, במסגרת תערוכת «אור האינטרנט» של כנס האינטרנט העולמי בווג'ן שבסין, מערכת אבטחה מבוססת AI שנשענת על הארכיטקטורה הדו-כיוונית של Yidun. הרעיון המרכזי: אבטחת AI צריכה לעבור מפיקוח על מה שהמודל אומר לפיקוח גם על מה שהוא עושה. לפי IT Home, ההשקה קיבלה מהתערוכה «תעודת הישג של השקה ראשונה». 1
2
המסגרת שהציג ג'ו האוצ'י, סגן המנהל הכללי של NetEase Zh iqi ואחראי פעילות Yidun, מבוססת על שני כיוונים: AI לאבטחה ואבטחה ל-AI. הראשון נעזר בבינה מלאכותית כדי לשפר את עבודת האבטחה; השני מציב בקרות כדי שה-AI יפעל בתוך גבולות מוגדרים. 3
6
ההרחבה הזו נועדה להתמודד עם סיכונים שמופיעים כשה-AI משתלב בשיווק, בשירות לקוחות, בפיתוח, באימות זהות ובפעילות עסקית: תוכן שנוצר ב-AI, זיופים עמוקים, הונאות אוטומטיות, עקיפת מגבלות של מודלים, דליפת מידע רגיש וסוכנים שפועלים מעבר להרשאות שניתנו להם. 5
לפי החברה, הבקרות מתפרשות על פני הקלט והפלט של המודל, אינטראקציות זהות, גישה לנתונים, שימוש של סוכנים בכלים וביצוע פעולות. בין המנגנונים שתוארו: זיהוי תוכן וכוונות, בקרת הרשאות, חסימת סיכונים ותיעוד לצורכי ביקורת. 2
3
מערכת המוצרים מחולקת לשלושה תחומים: אבטחת תוכן ונתונים של AI, אבטחת אינטראקציה וזהות, ואבטחת מודלים וסוכני AI. שלוש היכולות שהוצגו בהשקה הן CMA, סוכן לבדיקת תוכן; DeepGuard, יכולת לזיהוי זיופי פנים; ומערכת אבטחה ליישומי AI ולסוכנים. 1
6
8
בכל הנוגע לסוכנים, NetEase מתארת הגנות על קלט ופלט המודל, לצד Agent Guard — מנגנון שבודק התאמה בין כוונה לפעולה, הרשאות וקריאות מסוכנות לכלים, ויכול לחסום התנהגות. החברה מציגה גם פלטפורמה לאיתור נכסי AI, לסריקת שרשראות האספקה של Skill ו-MCP ולהגנה מפני דליפת מידע רגיש. דיווח נוסף מציין שגם «Shadow AI» — שימוש בכלי AI שאינם מנוהלים או מאושרים בארגון — הוא אחד מנושאי הממשל שהפלטפורמה מבקשת לטפל בהם. 4
12
CMA משלבת מודל גדול שפיתחה החברה לאבטחת תוכן עם מודלים קטנים ומיוחדים. לפי NetEase, כמה סוכנים יכולים לטפל בתקני בדיקה שונים, לפעול מסביב לשעון ולהתרחב בהתאם לעומס. החברה מתארת תהליך מחזורי של הערכה, ניתוב, טיפול, משוב ושיפור. 7
9
במקרה של תהליך בדיקת תלונות אצל לקוח אחד, NetEase דיווחה על יותר מ-2.5 מיליון פניות בחודש. בשיטה שבה CMA מבצעת בדיקה ראשונית ואנשים בודקים את התוצאות, זמן הבדיקה הראשונית הממוצע ירד מ-35.7 ל-12.3 דקות, ושיעור הדיוק שדווח עמד על 99.2%. אלה נתונים שמסרה החברה על תהליך מסוים, ולא מדד ביצועים עצמאי או הבטחה לתוצאות זהות בכל שימוש. 1
9
NetEase מתארת את DeepGuard כמערכת שמשתמשת בהבנה חזותית כדי לאתר תוכן שאינו סביר, ולא מסתמכת רק על סימני זיוף מוכרים. לפי החברה, היא משלבת זיהוי זיופים עמוקים, זיהוי סימני מים של AI, בדיקת חיות שקטה וזיהוי של סביבת הזרקה. 2
3
החברה מסרה כי יכולת זיהוי זיופי הפנים קיבלה דירוג «מצוין» בהערכה של האקדמיה הסינית לטכנולוגיות מידע ותקשורת במסגרת תוכנית «AI מהימן». IT Home דיווח גם על שיעור גילוי חוזר של 99% במבחנים בשלבים נגד צילום מחדש של מסך והתקפות שבהן מצמידים מסך למצלמה. הדיווחים הזמינים אינם מפרטים כאן די הצורך את מערך הבדיקה, ולכן אין לראות במספר הבטחה לביצועים כלליים בעולם האמיתי. 1
2
ההשקה מציגה גבול אבטחה רחב יותר: לא רק סינון של תוכן שנוצר ב-AI, אלא גם בדיקת גישה, הרשאות ופעולות בזמן שסוכנים משתמשים בכלים ובמערכות עסקיות. החברה פירטה את שלוש שכבות המערכת והיכולות שהושקו, והציגה דוגמאות ונתונים שמקורם בדיווחים שלה על בדיקת תוכן וזיהוי זיופי פנים. 2
3
6
עם זאת, המידע שפורסם אינו מוכיח ביצועים עצמאיים ורחבי היקף בפריסות שונות. לכן יש לקרוא את נתוני CMA ו-DeepGuard כתוצאות שדווחו לגבי מקרים או בדיקות מסוימים, ולא כהבטחה גורפת.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים.
NetEase Zh iqi הציגה ב 3 בנובמבר 2026 בכנס האינטרנט העולמי בווג'ן מערכת אבטחת AI בת שלוש שכבות, שנועדה לפקח על פעולות סוכנים ולא רק על תשובות מודלים. המערכת משלבת שימוש ב AI לחיזוק האבטחה עם בקרות על קלט ופלט, זהויות, גישה לנתונים, קריאות לכלים וביצוע פעולות.
לפי נתוני החברה, CMA קיצרה את זמן הבדיקה הראשונית הממוצע מ 35.7 ל 12.3 דקות בתהליך טיפול בתלונות של לקוח אחד, בשילוב בדיקה אנושית; שיעור הדיוק שדווח היה 99.2%.