מנכ״ל מורגן סטנלי, טד פיק, ומנכ״ל גולדמן זאקס, דייוויד סולומון, הציגו בהונג קונג תמונה אופטימית לגבי מחזור השקעות ארוך בבינה מלאכותית. פיק דיבר על צורכי הון שעשויים להגיע ל-10–15 טריליון דולר בעשור הקרוב, וסולומון תיאר את הביקוש לעסקאות AI כ״חזק מאוד״. לצד האופטימיות, השניים הכירו בכך שמחזורי טכנולוגיה גדולים אינם מתקדמים תמיד בקצב אחיד — והשקעה בתשתיות לבדה אינה מבטיחה תשואה.
1
4
18
המספרים הגדולים — ומה הם אומרים
לפי הערכת מורגן סטנלי, ההשקעה המצטברת בתשתיות AI עשויה להגיע עד 15 טריליון דולר בעשור הקרוב. בלומברג דיווחה גם כי ספקיות הענן הגדולות, המכונות hyperscalers, עשויות להשקיע 800 מיליארד עד טריליון דולר בשנה לאורך תקופה של שבע עד 12 שנים.
1 דיווח נוסף על דברי פיק בכנס הציג טווח של 10–15 טריליון דולר, וציין כי הוא קשר את ההשקעה לתרומה אפשרית של 50–70 נקודות בסיס לצמיחת התמ״ג הריאלי.
9
נקודת בסיס היא מאית נקודת אחוז, כך ש-50–70 נקודות בסיס שקולות ל-0.5–0.7 נקודות אחוז. בדיווח הזמין לא פורטו התקופה המדויקת או ההנחות שעליהן נשענת הערכת התמ״ג. לכן נכון להתייחס אליה כאל תחזית שיוחסה לפיק — לא כתוצאה ודאית, ולא כהבטחה שכל השקעה ב-AI תשתלם.
9
ביקוש למחשוב הוא רק חלק מהתמונה
בדיווח על דברי המשתתפים בכנס צוין שסולומון הצביע על כך שהביקוש לכוח מחשוב עולה על ההיצע, ושחלק ניכר מהערך ארוך הטווח עשוי להגיע מהיישומים.
23 אלה שני שלבים שונים במחזור ההשקעות: חברות מממנות כעת הרחבת קיבולת, ואילו התשואה העתידית תלויה בשאלה אם הקיבולת הזו תאפשר ליצור מוצרים ושירותים בעלי ערך.
ההבחנה חשובה: ביקוש גבוה למחשוב יכול לתמוך בהשקעה בתשתיות, אבל הוא לא מוכיח שכל מרכז נתונים, רכישת שבבים או עסקת מימון יניבו תשואה מספקת. המבחן העסקי הוא אם היישומים והלקוחות שלהם ייצרו די ערך כדי להצדיק את עלויות ההקמה והתפעול של התשתיות.
שרשרת המימון שמאחורי ההתרחבות
ההשקעה בתחום מחברת בין כמה סוגי שחקנים: מעבדות AI מתקדמות זקוקות לכוח מחשוב; יצרניות שבבים מספקות מעבדים; חברות תשתית מקימות ומפעילות מרכזי נתונים; וספקיות אנרגיה מספקות להם חשמל. בסיקור הכנס תואר מימון תשתיות ה-AI כמערך שמערב את הגורמים התלויים זה בזה.
23
שוקי ההון יכולים לממן חלקים שונים בשרשרת. דוגמה שדיווחה עליה בלומברג היא עסקת חכירת מימון ציוד בהיקף של כ-40 מיליארד דולר בין SpaceX לאפולו, שנועדה לממן שבבים להתרחבות החברה בתחום ה-AI.
29 העסקה ממחישה דרך אחת לממן ציוד מחשוב, אך אינה מלמדת שכל השחקנים משתמשים באותו מודל או שהשרשרת כולה תניב תשואה מספקת.
מחזור-על — עם מהמורות בדרך
סולומון אמר כי הביקוש לעסקאות AI ״חזק מאוד״ ותיאר מחזור-על טכנולוגי שישפיע על שוקי ההון ועל פעילות המימון.
4
18 לצד זאת הוא אמר שהמחזור יכלול ״מהמורות״.
35 זו עמדה מסויגת יותר מתחזית לצמיחה רצופה.
בסיקור הכנס של בלומברג דווח שפיק וסולומון דחו באופן כללי את הטענה שתנופת ה-AI כבר נכנסה לשלב של בועה.
2 אך עמדה כללית על הענף אינה קובעת אם פרויקט מסוים מתומחר יתר על המידה או ממומן באופן מסוכן. משקיעים עדיין צריכים לבדוק אם מבנה המימון של כל פרויקט יוכל לעמוד בעיכובים, בביקוש חלש יותר או בתשואות נמוכות מהצפוי.
בדיווח על דברי פיק נמסר גם כי השווה את מחזור ה-AI למחזורי טכנולוגיה קודמים, ובהם 1999–2000 ו-2008, ותיאר תיקוני שוק כ״חומת דאגה״ בריאה. עוד דווח כי הזהיר שלחלק מהפרויקטים יש מבני הון חלשים.
23 יחד, הדברים מציגים תיקונים אפשריים כחלק ממחזור השקעות — לא כהוכחה שלטכנולוגיה אין עתיד — ומדגישים כי חולשה במימון עלולה להיות משמעותית כשהתנאים משתנים.
השאלה המרכזית למשקיעים
המספר של פיק ממחיש את היקף ההתרחבות האפשרי של תשתיות ה-AI; דבריו של סולומון מצביעים על ביקוש חזק למימון עסקאות בתחום. אבל אף אחד מהם אינו פותר את שאלת ההשקעה המרכזית: האם החברות שמשתמשות בתשתיות יצליחו להפוך את ההוצאות של היום לערך כלכלי מתמשך? מחזור טכנולוגי ארוך יכול להתקיים לצד התקדמות לא אחידה, כישלון של פרויקטים והבדלים גדולים בין מי שירוויחו למי שלא.