AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7: מודל MoE גדול, עם שאיפה לפעול בסמארטפון
המודל מגיע בגרסאות 35B A3B ו־1B; בגרסת הדגל פועלים כ־3 מיליארד פרמטרים בכל טוקן, מתוך כ־35 מיליארד בסך הכול. OpenBMB מדווחת על פענוח בקצב של יותר מ־13 טוקנים לשנייה ובשימוש בכ־3GB זיכרון באייפון 17 Pro Max — נתון של החברה שאינו מעיד בהכרח על ביצועים זהים במכשירים אחרים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- המודל מגיע בגרסאות 35B A3B ו־1B; בגרסת הדגל פועלים כ־3 מיליארד פרמטרים בכל טוקן, מתוך כ־35 מיליארד בסך הכול.
- OpenBMB מדווחת על פענוח בקצב של יותר מ־13 טוקנים לשנייה ובשימוש בכ־3GB זיכרון באייפון 17 Pro Max — נתון של החברה שאינו מעיד בהכרח על ביצועים זהים במכשירים אחרים.
- לפי יומן הפרויקט, המודל שוחרר בקוד פתוח ב־12 באוקטובר 2026, וקוד המודל ומשקליו מופצים ברישיון Apache 2.0.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 היא משפחת מודלים מולטימודליים בקוד פתוח, שנועדה להבין תמונות, מסמכים וסרטונים ולהריץ את המודל מקומית. היא כוללת גרסת 35B-A3B וגרסת 1B קטנה יותר. גרסת הדגל היא מודל MoE — ארכיטקטורה שבה רק חלק מהפרמטרים פעילים בכל שלב. לפי OpenBMB, היא יכולה לפענח יותר מ־13 טוקנים בשנייה, תוך שימוש בכ־3GB זיכרון, באייפון 17 Pro Max. זהו נתון שהחברה מדווחת עליו, ולא תוצאה של בדיקה עצמאית בכל מכשיר.9
13
שתי גרסאות, ו־MoE ראשון בסדרה
גרסת 35B-A3B כוללת כ־35 מיליארד פרמטרים בסך הכול, אך מפעילה כ־3 מיליארד מהם עבור כל טוקן. זו גרסת ה־MoE הראשונה בסדרת MiniCPM-V. לצדּה מוצעת גרסת 1B, קטנה יותר. שתי הגרסאות ממשיכות את יכולות הסדרה בעיבוד תמונה ווידאו.2
31
32
הקוד ומשקלי המודל זמינים בפרויקט MiniCPM-V של OpenBMB ב־GitHub, תחת רישיון Apache-2.0.9
14
מה עומד מאחורי טענת הביצועים בטלפון?
OpenBMB מייחסת את מהירות גרסת הדגל, בין היתר, לטכניקה בשם Lookahead Expert Scheduling (LES). הטכניקה מנסה לצפות אילו “מומחים” — רכיבים ייעודיים במודל — יידרשו בשכבה הבאה, ולהתחיל לטעון אותם מראש. לפי תיאור הפרויקט, LES פועלת לצד כימות מדויק לפי שכבות ודגימה ספקולטיבית של DSpark.1
13
חשוב לדייק: נתון של יותר מ־13 טוקנים לשנייה מתאר את קצב הפענוח — כמה מהר המודל מייצר פלט. הוא לא מודד את כל הזמן שעובר מרגע פתיחת האפליקציה או שליחת תמונה ועד לקבלת תשובה מלאה. התוצאה שדווחה מתייחסת לאייפון 17 Pro Max; אין בה כדי להבטיח קצב או שימוש בזיכרון זהים במכשירים אחרים.13
מה אומרים נתוני ההשוואה?
בתיעוד של OpenBMB נכתב כי במצב Instruct גרסת 35B-A3B השיגה ציון כולל גבוה יותר מזו של Qwen3.6 35B-A3B, בזמן הסקה קצר יותר. על גרסת 1B נכתב שהיא משפרת את יכולות MiniCPM-V 4.6 ועולה על Qwen3.5 0.8B בציון הכולל וביעילות ההסקה.10
14
בתחום ה־OCR — זיהוי טקסט מתוך תמונות — OpenBMB מדווחת על ציון 90.4 ב־OCRBench, גם לאחר דחיסה של הטוקנים החזותיים פי 16.12 ציוני מדדים תלויים בהגדרות ובתנאי הבדיקה, ולכן אין לראות בהם בהכרח השוואה ישירה בין תוצאות שנמדדו בתנאים שונים. אלה הערכות שפרסמה המפתחת, ולא אימות עצמאי של ביצועים בכל משימה או מכשיר.
12
תמיכה בפלטפורמות וכלים למפתחים
הפרויקט מצהיר על תמיכה ב־iOS, באנדרואיד וב־HarmonyOS, וכן בפלטפורמות שבבים של Intel, AMD, Arm, Rockchip ו־Houmo. מדובר בכיסוי שעליו מצהיר הפרויקט — לא באישור שכל חומרה תספק ביצועים דומים.30
37
למפתחים, חומרי הפרויקט מציינים אפשרויות להרצת המודל כמו SGLang, vLLM, llama.cpp ו־Ollama, וכלים לכוונון כמו SWIFT ו־LLaMA-Factory. בנוסף, OpenBMB מציגה את Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) כמתכון להתאמת יכולות המודל בעלות נמוכה, תוך צמצום הסיכון לשכוח יכולות קיימות.20
מתי המודל יצא?
חלק מהסיקור מתוארך ל־14 באוקטובר 2026, אך יומן השינויים של OpenBMB מציין שהפרויקט נפתח בקוד פתוח ב־12 באוקטובר 2026.8
19 כשמדובר בתאריך ההשקה, יומן הפרויקט הוא המקור הישיר יותר.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7: מודל MoE גדול, עם שאיפה לפעול בסמארטפון"?
המודל מגיע בגרסאות 35B A3B ו־1B; בגרסת הדגל פועלים כ־3 מיליארד פרמטרים בכל טוקן, מתוך כ־35 מיליארד בסך הכול.
What are the key points to validate first?
המודל מגיע בגרסאות 35B A3B ו־1B; בגרסת הדגל פועלים כ־3 מיליארד פרמטרים בכל טוקן, מתוך כ־35 מיליארד בסך הכול. OpenBMB מדווחת על פענוח בקצב של יותר מ־13 טוקנים לשנייה ובשימוש בכ־3GB זיכרון באייפון 17 Pro Max — נתון של החברה שאינו מעיד בהכרח על ביצועים זהים במכשירים אחרים.
What should I do next in practice?
לפי יומן הפרויקט, המודל שוחרר בקוד פתוח ב־12 באוקטובר 2026, וקוד המודל ומשקליו מופצים ברישיון Apache 2.0.