מיקרוסופט הציגה את Maia 300, מאיץ ההסקה השלישי שפיתחה בעצמה, בכנס OCP Global Summit ב-12 באוקטובר 2026. החברה מתכננת להתחיל בפריסות בהיקף של כמה גיגה־ואט למשפחת Azure Maia ב-2027, ולהפוך את Maia למערכת המרכזית להרצת מודלי AI במוצריה ובשירותיה.
2
4
המהלך מבטא שאיפה להעביר חלק גדול יותר מעומסי ההסקה של מיקרוסופט — כלומר, הרצת מודל שכבר אומן כדי להפיק תשובה או תוצאה — לחומרה שהיא מתכננת בעצמה. אבל יש להבחין בין תוכנית הפריסה לבין ביצועים שהוכחו בפועל: Maia 300 מיועד להיכנס לפריסה מסחרית ב-2027, ובמקורות שסופקו אין תוצאות מבחני ביצועים עצמאיים.
למה מיקרוסופט מפתחת שבבים משלה?
מאיצי AI משמשים להרצת מודלים בקנה מידה גדול. שבב ייעודי להסקה נותן למיקרוסופט אפשרות נוספת להפעיל שירותים כמו Copilot על גבי התשתית שלה. החברה מציגה את המעבר כחלק ממאמץ להפחית את התלות במעבדים של ספקיות חיצוניות, ובהן Nvidia ו-AMD.
15
22
הפחתת התלות עשויה להיות חשובה למיקרוסופט מבחינת שליטה בתשתית ובאספקת כוח המחשוב, אך ההכרזה אינה אומרת שהיא תפסיק להשתמש בשבבים של חברות אחרות. היא מצביעה על שימוש נרחב יותר בסיליקון מתוצרתה שלה לצורכי הסקה — לא על החלפה מלאה של המעבדים הקיימים.
מיליון שבבים, או כ-300 אלף?
רויטרס דיווחה כי מיקרוסופט עשויה לפרוס יותר ממיליון שבבי Maia 300 ב-2027, עבור שירותי ה-AI הפנימיים שלה. מדובר באפשרות עתידית שדווחה, ולא באישור לכך שמספר כזה כבר יוצר, נשלח או הותקן.
20
דיווח אחר ציין הזמנה של כ-300 אלף שבבים, אך ייחס את הנתון לפרסומים קודמים ולא הבהיר כיצד הוא מתיישב עם ההערכה של יותר ממיליון. לכן נכון להתייחס גם אליו כאל נתון מדווח, ולא כמספר מאומת של שבבים שיוצרו או נמסרו.
7
ייתכן שהמספרים מתייחסים לדברים שונים, או שהם מבוססים על דיווחים שאינם בני השוואה ישירה. מיקרוסופט עצמה הציגה תוכנית להרחבת פריסת משפחת Maia להיקף של כמה גיגה־ואט החל ב-2027; המקורות הזמינים אינם מיישבים את הערכות הכמות לכדי מספר מאושר אחד.
2
7
20
מה עומד מאחורי טענות הביצועים?
מיקרוסופט צופה ש-Maia 300 יפיק 40% יותר טוקנים למגה־ואט לעומת "מערכות מובילות המבוססות על GPU". החברה לא ציינה באילו מערכות, משימות או תנאי בדיקה מדובר, ולכן יש לקרוא זאת כתחזית שלה — ולא כתוצאה שאומתה באופן עצמאי.
2
6
החברה טוענת גם שמערכת Maia 300 מלאה, הכוללת 96 מאיצים, יכולה לספק עד פי שבעה תפוקת טוקנים ברמת המתקן לעומת Maia 200. זו השוואה לדור הקודם של Maia, ולא טענה שהמערכת מהירה פי שבעה מהחומרה של Nvidia.
4
לפי הנתונים שדווחו, ארון Maia 300 כולל 96 מאיצים וצורך כ-167 קילוואט. לשם השוואה, ארון Nvidia GB300 תואר כמכיל 72 מעבדי GPU וצורך כ-142 קילוואט. הנתונים האלה מתארים תצורות וצריכת חשמל; לבדם הם אינם מראים איזו מערכת מפיקה יותר עבודה שימושית בתנאי השוואה דומים.
20
המפרט שפורסם
לפי מידע הארכיטקטורה של מיקרוסופט, כל מאיץ כולל שמונה רכיבי זיכרון HBM4, בנפח כולל של 288 גיגה־בייט וברוחב פס של 18 טרה־בייט לשנייה.
37 לפי StorageReview, השבב כולל יחידת חישוב בתהליך N2P של TSMC ונתון צריכת הספק של 950 ואט.
10
המאיץ תוכנן לעומסי הסקה. דיווחים מציינים שימושים מתוכננים כגון ניתוח של הקשרים ארוכים, שיחות עם מודלים ומשימות רב־שלביות של סוכני AI.
8 אלה מתארים את מטרות התכנון, אך אינם מהווים הוכחה עצמאית לביצועים במשימות האלה.
השורה התחתונה
המסר המרכזי בהכרזה הוא אסטרטגי: מיקרוסופט רוצה להעביר חלק גדול יותר מהרצת ה-AI שלה לחומרת Maia, ולהרחיב את הפריסה להיקף של כמה גיגה־ואט החל ב-2027.
2
4
היעד של 40% יותר טוקנים למגה־ואט, ההשוואה לפי שבעה בתפוקה לעומת Maia 200 וההערכות לגבי מספר השבבים מספקים אינדיקציה לשאיפות החברה — אך אינם שקולים למדידות עצמאיות או לנתוני פריסה שהושלמה. המקורות שסופקו גם אינם מכמתים חיסכון בעלות לכל טוקן. בשלב זה, חשיבותו של Maia 300 היא בתוכנית הפריסה וביעדי היעילות שמיקרוסופט הציבה, ולא בהוכחה שהוא עדיף על כל מערכת GPU מתחרה.