מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים». טאן הביע תמיכה בקוד פתוח כדרך לשפר יעילות, ואמר שהשוק יקבע אילו מודלים מתאימים לשימושים שונים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
מודל בינה מלאכותית לא חייב להיות הטוב ביותר בכל משימה כדי למצוא משתמשים. אם הוא מספק תוצאה מספקת ועולה פחות להפעלה, הוא עשוי להתאים לצרכים מעשיים. זו הייתה הנקודה המרכזית בדבריו של מנכ״ל אינטל, ליפ-בו טאן, על מודלי AI סיניים בכנס Asia Future Forward של בנק DBS בסינגפור, שנערך ב-12 באוקטובר 2026. 1
טאן אמר כי העלות של שימוש במודלי AI סיניים מתקדמים, המחושבת לפי טוקנים — יחידות העיבוד של המודל — נמוכה יותר, וכי האימוץ שלהם היה «מהיר מאוד». הוא ציין את DeepSeek, את Kimi ואת GLM, ותיאר את הביצועים שלהם כ«מספיק טובים». 1
הניסוח הזה מתאר התאמה לצרכים מסוימים, ולא קובע שהמודלים האלה עולים בביצועיהם על כל חלופה אחרת. עלות נמוכה עשויה להיות שיקול חשוב למי שבוחן מה המודל מסוגל לעשות מול מחיר השימוש בו. בדיווח של רויטרס לא הוזכרו שמות של מודלים אמריקאיים להשוואה, ולכן אין לראות בדברים דירוג ישיר בין מפתחים סיניים לאמריקאיים. 1
טאן אמר שהוא תומך נלהב בקוד פתוח, וכינה אותו «הדרך הטובה ביותר להניע יעילות». לדבריו, השוק הוא שיכריע אילו מודלים יועילו יותר לכל סוג של שימוש. 1
הגישה הזו מציבה את התחרות סביב שילוב של עלות, תועלת והתאמה ליישום מסוים — ולא סביב ההנחה שמודל יחיד יהיה הבחירה הטובה ביותר לכל משימה. עם זאת, בדיווח שסופק אין פירוט שמבסס טענה ספציפית של טאן על משקולות מודל הזמינות לציבור, ולכן אין להסיק מכאן עמדה כזו. 1
טאן הוסיף כי מחשוב קוונטי עשוי להפוך למיינסטרים בתוך שלוש עד חמש שנים. זו תחזית שלו, ולא מועד ודאי להתפתחות הטכנולוגיה. 1
הקטע הזמין מהדיווח אינו מפרט די הצורך את דבריו על תפקיד התוכנה בשימוש יעיל בתשתיות המחשוב העתידיות. לכן אי אפשר לקבוע על סמך המידע הזה מה בדיוק התכוון לומר בנושא.
בדיון השתתף גם מנכ״ל ברודקום, הוק טאן. השניים עסקו בשאלה מאין יגיע הטריליון הבא של השקעות ב-AI, והוק טאן אמר שחברות רבות עדיין מחפשות שימושים לבינה מלאכותית שמניבים תשואה על ההשקעה. 2
הדגש הזה מתחבר לנושא הכנס של DBS, «AI מכוון מטרה»: לפי הבנק, הרעיון הוא של-AI תהיה תכלית ברורה ושהוא ייצור השפעה שימושית ומדידה. 26 במילים אחרות, גם אם מודל זול מספיק לביצוע משימה, חברות עדיין צריכות לבדוק אם השימוש בו מייצר ערך שמצדיק את העלות. זו מסגרת להבנת הדיון — לא טענה שטאן הציג השוואה מלאה בין מודלים או ניתוח מקיף של צורכי התשתית.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים».
מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים». טאן הביע תמיכה בקוד פתוח כדרך לשפר יעילות, ואמר שהשוק יקבע אילו מודלים מתאימים לשימושים שונים.
באותו דיון אמר מנכ״ל ברודקום כי חברות רבות עדיין מחפשות יישומי AI שמניבים תשואה על ההשקעה.
מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים». טאן הביע תמיכה בקוד פתוח כדרך לשפר יעילות, ואמר שהשוק יקבע אילו מודלים מתאימים לשימושים שונים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
מודל בינה מלאכותית לא חייב להיות הטוב ביותר בכל משימה כדי למצוא משתמשים. אם הוא מספק תוצאה מספקת ועולה פחות להפעלה, הוא עשוי להתאים לצרכים מעשיים. זו הייתה הנקודה המרכזית בדבריו של מנכ״ל אינטל, ליפ-בו טאן, על מודלי AI סיניים בכנס Asia Future Forward של בנק DBS בסינגפור, שנערך ב-12 באוקטובר 2026. 1
טאן אמר כי העלות של שימוש במודלי AI סיניים מתקדמים, המחושבת לפי טוקנים — יחידות העיבוד של המודל — נמוכה יותר, וכי האימוץ שלהם היה «מהיר מאוד». הוא ציין את DeepSeek, את Kimi ואת GLM, ותיאר את הביצועים שלהם כ«מספיק טובים». 1
הניסוח הזה מתאר התאמה לצרכים מסוימים, ולא קובע שהמודלים האלה עולים בביצועיהם על כל חלופה אחרת. עלות נמוכה עשויה להיות שיקול חשוב למי שבוחן מה המודל מסוגל לעשות מול מחיר השימוש בו. בדיווח של רויטרס לא הוזכרו שמות של מודלים אמריקאיים להשוואה, ולכן אין לראות בדברים דירוג ישיר בין מפתחים סיניים לאמריקאיים. 1
טאן אמר שהוא תומך נלהב בקוד פתוח, וכינה אותו «הדרך הטובה ביותר להניע יעילות». לדבריו, השוק הוא שיכריע אילו מודלים יועילו יותר לכל סוג של שימוש. 1
הגישה הזו מציבה את התחרות סביב שילוב של עלות, תועלת והתאמה ליישום מסוים — ולא סביב ההנחה שמודל יחיד יהיה הבחירה הטובה ביותר לכל משימה. עם זאת, בדיווח שסופק אין פירוט שמבסס טענה ספציפית של טאן על משקולות מודל הזמינות לציבור, ולכן אין להסיק מכאן עמדה כזו. 1
טאן הוסיף כי מחשוב קוונטי עשוי להפוך למיינסטרים בתוך שלוש עד חמש שנים. זו תחזית שלו, ולא מועד ודאי להתפתחות הטכנולוגיה. 1
הקטע הזמין מהדיווח אינו מפרט די הצורך את דבריו על תפקיד התוכנה בשימוש יעיל בתשתיות המחשוב העתידיות. לכן אי אפשר לקבוע על סמך המידע הזה מה בדיוק התכוון לומר בנושא.
בדיון השתתף גם מנכ״ל ברודקום, הוק טאן. השניים עסקו בשאלה מאין יגיע הטריליון הבא של השקעות ב-AI, והוק טאן אמר שחברות רבות עדיין מחפשות שימושים לבינה מלאכותית שמניבים תשואה על ההשקעה. 2
הדגש הזה מתחבר לנושא הכנס של DBS, «AI מכוון מטרה»: לפי הבנק, הרעיון הוא של-AI תהיה תכלית ברורה ושהוא ייצור השפעה שימושית ומדידה. 26 במילים אחרות, גם אם מודל זול מספיק לביצוע משימה, חברות עדיין צריכות לבדוק אם השימוש בו מייצר ערך שמצדיק את העלות. זו מסגרת להבנת הדיון — לא טענה שטאן הציג השוואה מלאה בין מודלים או ניתוח מקיף של צורכי התשתית.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים».
מנכ״ל אינטל ליפ בו טאן אמר כי עלויות השימוש במודלי AI סיניים נמוכות יותר, האימוץ שלהם מהיר, והביצועים של DeepSeek, Kimi ו GLM «מספיק טובים». טאן הביע תמיכה בקוד פתוח כדרך לשפר יעילות, ואמר שהשוק יקבע אילו מודלים מתאימים לשימושים שונים.
באותו דיון אמר מנכ״ל ברודקום כי חברות רבות עדיין מחפשות יישומי AI שמניבים תשואה על ההשקעה.