AnswersPublished15 sources
ה־Tiangai 300 הוצג בפעולה — אבל מה באמת אומרת הטענה שהוא מהיר מה־H200?
Iluvatar CoreX הציגה לראשונה את Tiangai 300 פועל על חומרה, וציטטה בדיקה של צד שלישי שלפיה התפוקה הכוללת לכרטיס הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200 בתצורת פריסה מסוימת. באירוע הוצגו גם פתרון IXL144, פיצול משימות הסקה בין GPU ל־XPU ומערכת הקצה TY1200; נתוני הביצועים והעלות הוצגו כטענות או הערכות של החברה, והפרטים המלאים...
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Iluvatar CoreX הציגה לראשונה את Tiangai 300 פועל על חומרה, וציטטה בדיקה של צד שלישי שלפיה התפוקה הכוללת לכרטיס הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200 בתצורת פריסה מסוימת.
- באירוע הוצגו גם פתרון IXL144, פיצול משימות הסקה בין GPU ל־XPU ומערכת הקצה TY1200; נתוני הביצועים והעלות הוצגו כטענות או הערכות של החברה, והפרטים המלאים של תנאי המבחן לא פורסמו.[3][4]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
ביום 28 באוקטובר 2026 הציגה Iluvatar CoreX בשנחאי את Tiangai 300 פועל על חומרה — לראשונה מול אנשי תקשורת. לצד המעבד הגרפי הכללי הציגה החברה גם תוכנה, פתרון מחשוב בקנה מידה של ארון שרתים, מערכת הסקה הטרוגנית ומוצר מחשוב קצה. הכותרת הבולטת הייתה טענה שלפיה בדיקה של צד שלישי מצאה שתפוקת Tiangai 300 הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200. אלא שהנתון מתייחס לפריסה מסוימת, ופרטי מבחן מרכזיים עדיין חסרים.2
3
מה הוצג באירוע
ההדגמה סיפקה הצצה מעשית יותר ממצגת ארכיטקטורה או מפת דרכים: Tiangai 300 רץ על חומרה, ולצדו הוצגו מחסנית התוכנה של החברה, מחשב־העל IXL144 ומערכת הקצה Tongyang TY1200.3
6 הדגמה חיה מראה שהמערכת פועלת, אך אינה כשלעצמה מאמתת טענות על יתרון בביצועים מול מוצרים מתחרים.
מה אומר הנתון של פי 1.05 מול H200
לפי Iluvatar, בדיקה של צד שלישי מצאה כי התפוקה הכוללת מקצה לקצה של Tiangai 300, לאחר חישוב לתפוקה שקולה לכרטיס יחיד, הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200 בפריסת PD טיפוסית. PD הוא קיצור ל־Prefill ו־Decode — שני שלבים בעיבוד בקשות למודלי שפה, שניתן להפריד ביניהם בפריסה.2
3
המשמעות אינה ש־Tiangai 300 מהיר ב־5% בכל מודל, משימה או תצורת מחשוב. הנתון מתייחס לתוצאה מדווחת בתנאים מסוימים. בדיווח על ההכרזה צוין כי שיטות הבדיקה, עומסי המודלים ותנאי העבודה לא פורסמו יחד עם הטענה.3 העובדה שהחברה מייחסת את התוצאה לבדיקה חיצונית חשובה, אך בהיעדר פרטים קשה לגורמים אחרים לשחזר אותה או להעריך עד כמה ההשוואה הוגנת.
IXL144: טענה למחשוב צפוף בתוך ארון אחד
החברה הציגה גם את IXL144, פתרון מחשוב־על שכבר הוצג קודם לכן בתערוכה תעשייתית. לפי המפרט שנמסר, ארון יחיד כולל 144 מעבדי GPU, 18 מעבדי CPU וכ־10.1 טרה־בייט של זיכרון GPU.3
Iluvatar תיארה את צפיפות ה־GPU בארון כ״מובילה בתעשייה״ והעריכה כי הפתרון עשוי להפחית ב־40% את העלות למיליון טוקנים אפקטיביים לעומת פתרונות בינלאומיים נפוצים.3
9 אלה טענות והערכות של החברה; נתון העלות אינו השוואת עלויות תפעול שפורסמה ואומתה באופן עצמאי.
AFD: חלוקת העבודה בין מאיצים שונים
Iluvatar אמרה כי הצליחה להריץ פריסת AFD הטרוגנית המשלבת GPU ו־XPU, ודיווחה על ירידה של 60% בזמן ההשהיה בהסקה.3 הרעיון הוא לחלק שלבים שונים בחישוב — למשל חישובי Attention ורשתות Feed-Forward — בין סוגי מאיצים שונים, כך שכל אחד יטפל בחלק המתאים לו. לפי דיווח על המערכת, Tiangai 300 ביצע את שלב ה־Prefill ואת חישובי ה־Attention בשלב ה־Decode, ואילו XPU של שותפה טיפל ברשת ה־Feed-Forward.
4
גם כאן מדובר בתוצאה מדווחת של פריסה מסוימת. בלי פירוט של תנאי הבדיקה ושל האופן שבו נמדדה ההשהיה, אין להסיק שהשיפור יחזור על עצמו במודלים ובמערכות אחרים.3
4
TY1200: מחשוב קצה, בינה מלאכותית ורובוטיקה
מערכת הקצה Tongyang TY1200 מצוינת בנתון של 300 TOPS בחישוב צפוף, והוצגה ליישומי בינה מלאכותית בקצה ולבינה מגולמת — מערכות AI הפועלות בסביבה פיזית, כמו רובוטים.2
3 החברה טענה שהביצועים שלה עולים על אלה של NVIDIA Thor T5000. בדיווח מאוחר יותר נמסרו תוצאות של כ־פי 1.2 לעומת T5000 במודלים נבחרים של Qwen; זו השוואה למודלים מסוימים, לא דירוג כללי של ביצועי השיא.
2
החברה גם טענה כי TY1200 היא מוצר הקצה המקומי הראשון שמריץ סימולציה פיזיקלית מואצת GPU באמצעות MuJoCo-Warp. בהדגמה, סימולציה מקומית נועדה לתמוך בלמידת תנועות של רובוט, ולחבר בין סימולציה, אימון ואימות במערכת הקצה.2
3 גם טענת ה״ראשון״ וגם טענות הביצועים הן טענות שדווחו בשם החברה במקורות הזמינים.
מעבר ממצגות למערכות פועלות — לא עדיין להכרעה בביצועים
האירוע הציג יותר מתוכניות: Tiangai 300 פעל על חומרה, ולצדו נראו פתרונות בקנה מידה של ארון, שילוב בין מאיצים והדגמת AI בקצה.3
6 כך התקבלה תמונה מוחשית יותר של שאיפות החברה בתחום המערכות, מעבר לשקפים על ארכיטקטורה.
אבל הדגמה כזו אינה מוכיחה כשלעצמה עליונות רחבה על מוצרי NVIDIA. נתון ה־H200 מיוחס לבדיקה של צד שלישי, אך לפי הדיווח שיטות הבדיקה, המודלים ותנאי העומס לא פורסמו.3 כדי שאפשר יהיה להשוות ולשחזר תוצאות, נדרשים בין היתר פרטי המודל והגרסה, הדיוק המספרי, גודל האצווה, הגדרות הקלט והפלט, תצורת החומרה והתוכנה, אופן מדידת ההשהיה והנחות החישוב של טענות העלות. עד לפרסום פרטים כאלה, נכון לקרוא את המספרים כתוצאות נקודתיות והערכות של החברה — ולא כדירוגים כלליים שניתן לשחזר באופן עצמאי.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "ה־Tiangai 300 הוצג בפעולה — אבל מה באמת אומרת הטענה שהוא מהיר מה־H200?"?
Iluvatar CoreX הציגה לראשונה את Tiangai 300 פועל על חומרה, וציטטה בדיקה של צד שלישי שלפיה התפוקה הכוללת לכרטיס הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200 בתצורת פריסה מסוימת.
What are the key points to validate first?
Iluvatar CoreX הציגה לראשונה את Tiangai 300 פועל על חומרה, וציטטה בדיקה של צד שלישי שלפיה התפוקה הכוללת לכרטיס הגיעה לפי 1.05 מזו של NVIDIA H200 בתצורת פריסה מסוימת. באירוע הוצגו גם פתרון IXL144, פיצול משימות הסקה בין GPU ל־XPU ומערכת הקצה TY1200; נתוני הביצועים והעלות הוצגו כטענות או הערכות של החברה, והפרטים המלאים של תנאי המבחן לא פורסמו.[3][4]