AnswersPublished27 sources
Spark X2.6 משלב בין מודל ענן גדול לעיבוד מקומי
iFLYTEK הכריזה ב 22 באוקטובר 2026 על Spark X2.6 ועל מודל הדיבור SparkAudio 1.0. מודל הענן של X2.6 כולל 293 מיליארד פרמטרים בסך הכול ותומך בהקשר של מיליון טוקנים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-6 Lunaהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- iFLYTEK הכריזה ב 22 באוקטובר 2026 על Spark X2.6 ועל מודל הדיבור SparkAudio 1.0. מודל הענן של X2.6 כולל 293 מיליארד פרמטרים בסך הכול ותומך בהקשר של מיליון טוקנים.
- החברה מדווחת כי אימון נתונים בהיקף 2 טריליון טוקנים ובהקשר של 256 אלף טוקנים התקצר מ 4.5 חודשים ל 1.2 חודשים, וכי יעילות ההסקה עלתה פי 4.5.
- משפחת X2.6 כוללת גם מודל קוד פתוח בן 4 מיליארד פרמטרים לשימוש במכשיר. לפי החברה, דיוק ניתוב המשימות בין המכשיר לענן הגיע ל 96.1%; הנתונים לא אומתו באופן עצמאי.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
בכנס המפתחים Global 1024 של iFLYTEK, שנערך ב-22 באוקטובר 2026, הכריזה החברה על Spark X2.6 — משפחת מודלים המשלבת עיבוד במכשיר ובענן — לצד מודל הדיבור SparkAudio 1.0. המסר המרכזי שלה: היא אימנה את X2.6 כולו על תשתיות מחשוב מתוצרת סין, ומדווחת על התקדמות במשימות תכנות ושימוש בכלים. חשוב להבחין בין הטענות לבין אימות חיצוני: נתוני הביצועים והיעילות המוזכרים כאן הם דיווחי החברה, והסיקור הזמין אינו מציג אימות עצמאי שלהם. 1
4
21
מודל הענן וגרסה קטנה למכשיר
גרסת הענן של Spark X2.6 מבוססת על ארכיטקטורת מומחים מעורבת (MoE): יש בה 293 מיליארד פרמטרים בסך הכול, וכ-30 מיליארד מהם מופעלים בכל טוקן. לפי iFLYTEK, היא תומכת בחלון הקשר של מיליון טוקנים — כלומר יכולה להתייחס לכמות גדולה של טקסט במהלך משימה אחת. החברה מסרה שהאימון נמשך כשניים עד שלושה חודשים; בדיווחים צוין שלא פורסם דגם השבב המסוים ששימש לאימון. 1
17
23
לצד מודל הענן הציגה iFLYTEK את Spark X2.6-4B, מודל קוד פתוח המיועד להרצה במכשיר. החברה דיווחה כי הוא מסוגל לבצע מקומית 41.9% ממשימות הסוכנים שנבדקו, וכי הוא שופר בהבנת טקסטים ארוכים, בשימוש בכלים לאורך כמה סבבי שיחה ובתיאום בין כלים. שיעור הכיסוי הזה הוא מדד שהחברה הציגה, ולא מדד כללי לאיכות המודל. 5
6
28
מה אומרים מבחני הקוד והסוכנים
בתוצאות הערכה ש-iFLYTEK פרסמה, Spark X2.6 דורג ראשון במבחני SWE Pro ו-SWE Multilingual, ושני ב-SWE Verified — אחרי DeepSeek-V4.1-Flash 1017. החברה הציבה אותו גם בקבוצה המובילה במבחני סוכנים לתפעול ארגוני ובמבחן MCP-Atlas לשימוש כללי בכלים. 17
כדאי להתייחס לדירוגים כאל תוצאות שדווחו על ידי החברה, ולא כהשוואה שאומתה באופן עצמאי. המידע הזמין אינו מפרט דיו אם כל המודלים נבדקו בתנאים זהים, ואינו מאפשר לשחזר את התוצאות באופן עצמאי. 21
אימון והסקה על תשתיות מקומיות
לפי iFLYTEK, שיטת האימון שלה — מקביליות דינמית למשימות ארוכות — מתאימה את הקצאת משאבי המחשוב לאורך המשימה. על אשכול Feixing-2, הכולל 10,000 כרטיסי מחשוב, החברה דיווחה שאימון נתונים בהיקף 2 טריליון טוקנים ובהקשר של 256 אלף טוקנים התקצר מ-4.5 חודשים ל-1.2 חודשים. היא תיארה זאת כשיפור של בערך פי ארבעה ביעילות האימון להקשרים ארוכים. 17
19
בהסקה — יצירת תשובות לאחר שהמודל מקבל בקשה — תיארה החברה שימוש בעיבוד מבוזר על חומרה הטרוגנית ובתיאום בין זיכרון לחישוב, שנועדו להתמודד עם מגבלות הזיכרון ורוחב הפס בשבבים המקומיים. בנוסף דיווחה על ארכיטקטורת KV Cache בת ארבע שכבות. מטמון כזה שומר חלק מתוצאות החישוב כדי לצמצם חישובים חוזרים: לפי החברה, שיעור הפגיעות במטמון עלה מ-63% ל-95.7%, ויעילות ההסקה הגיעה לפי 4.5 מרמתה לפני האופטימיזציה. גם אלה נתונים מטעם החברה. 17
19
24
חלוקת עבודה בין המכשיר לענן — ומה לגבי פרטיות?
הארכיטקטורה שהוצגה יכולה לנתב משימה לעיבוד במכשיר, לענן או לשילוב ביניהם. iFLYTEK אמרה שאימון משותף של מנגנון הניתוב העלה את דיוקו מ-81.2% ל-96.1%. בהדגמה, המודל המקומי ניתח הודעות דוא״ל וטשטש פרטים רגישים בחוזה לפני שהמסמך נבדק בענן. ההדגמה, בפני עצמה, אינה מוכיחה עד כמה הטשטוש מקיף או איזה מידע מועבר בכל שימוש בפועל; הדבר עשוי להיות תלוי באופן שבו המערכת מוגדרת ומוטמעת. 5
28
35
48
דיווחים על ההשקה ציינו מחירי קידום זמניים של 0.9 יואן סיני למיליון טוקני קלט, 0.08 יואן למיליון טוקני קלט שפגעו במטמון, ו-3.6 יואן למיליון טוקני פלט. אלה מחירים שדווחו סביב ההשקה, ולא התחייבות למחיר עדכני או קבוע. 10
50
לפי דיווחים, גרסת קודמת — Spark X2.5-4B — עברה 2.56 מיליון הורדות מאז שחרורה ב-1 בספטמבר, ודורגה בין ארבעת מודלי ההרצה המקומית המובילים בעולם. גם נתונים אלה מיוחסים לחברה. 54
SparkAudio 1.0: לא רק לזהות מילים
iFLYTEK הציגה גם את SparkAudio 1.0, מודל דיבור שאומן על תשתיות מחשוב מקומיות. בין היכולות שהוכרזו: זיהוי דיבור, תרגום סימולטני ואינטראקציה בזמן אמת, הבנת אודיו, זיהוי רגשות, הפרדה בזמן אמת בין דוברים והבנת צלילי סביבה. בהדגמה, המודל ניתח דיאלוג, מוזיקה ורעשי כלי רכב בקטע מסרט והסיק מהם מה מתרחש בסצנה. 1
7
8
החברה דיווחה על שיפור של 20% בתוצאות הכוללות, ירידה של 15% בזמן התגובה וירידה של 60% בעלות השימוש. לפי דיווחים, המודל הוטמע במחשבי המחברת החכמים של iFLYTEK, במקלדת הקלט שלה, במכשירי התרגום ובמוצרי iFLYTEK Tingjian. אין במידע הזמין אימות עצמאי לשיפורים המדווחים. 1
6
28
מה ההכרזה מלמדת — ומה עדיין לא
הכיוון שהציגה iFLYTEK ברור: להשתמש במודל קטן לעבודה מקומית, להיעזר במודל ענן גדול יותר למשימות מורכבות, ולנתב ביניהם לפי הצורך. החברה ביססה את הטיעון הטכנולוגי שלה על אימון בתשתיות מחשוב מקומיות, תוצאות במבחני קוד וסוכנים, ועל שיפורי יעילות באימון ובהסקה עם הקשר ארוך. 1
5
17
ההסתייגות המרכזית נוגעת לאיכות הראיות. הדירוגים, דיוק הניתוב, שיעור המשימות שהמודל המקומי מסוגל לבצע ושיפורי היעילות הם נתונים ש-iFLYTEK דיווחה עליהם במסגרת סיקור ההשקה. הם מצביעים על מה שהחברה טוענת שהמודלים שלה מסוגלים לעשות, אך אין לראות בהם ממצאים שאומתו באופן עצמאי. 17
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Spark X2.6 משלב בין מודל ענן גדול לעיבוד מקומי"?
iFLYTEK הכריזה ב 22 באוקטובר 2026 על Spark X2.6 ועל מודל הדיבור SparkAudio 1.0. מודל הענן של X2.6 כולל 293 מיליארד פרמטרים בסך הכול ותומך בהקשר של מיליון טוקנים.
What are the key points to validate first?
iFLYTEK הכריזה ב 22 באוקטובר 2026 על Spark X2.6 ועל מודל הדיבור SparkAudio 1.0. מודל הענן של X2.6 כולל 293 מיליארד פרמטרים בסך הכול ותומך בהקשר של מיליון טוקנים. החברה מדווחת כי אימון נתונים בהיקף 2 טריליון טוקנים ובהקשר של 256 אלף טוקנים התקצר מ 4.5 חודשים ל 1.2 חודשים, וכי יעילות ההסקה עלתה פי 4.5.
What should I do next in practice?
משפחת X2.6 כוללת גם מודל קוד פתוח בן 4 מיליארד פרמטרים לשימוש במכשיר. לפי החברה, דיוק ניתוב המשימות בין המכשיר לענן הגיע ל 96.1%; הנתונים לא אומתו באופן עצמאי.