ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר. המערכת משתמשת ב־UnifiedBus, המכונה גם Lingqu, כדי לאגד ולדרג את מטמון ה־KV בין זיכרון המאיצים, DRAM וכונני SSD — בעיקר לעומסי עבודה עם הקשר ארוך וסוכנים מרובי שלבים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at Huawei Connect 2026 about its OceanStor M900 AI memory storage for hyperscale inference SuperPoDs, including how. Article summary: Huawei announced OceanStor M900 Context Memory Storage: an SSD-backed, shared KV-cache tier for hyperscale AI inference SuperPoDs. It is intended to extend—not replace—accelerators’ HBM/DRAM or the SuperPoD interconnect:. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei הציגה את OceanStor M900 Context Memory Storage כתשתית אחסון להסקת AI במרכזי נתונים בהיקף היפר־סקייל. המטרה אינה להחליף את זיכרון ה־HBM או ה־DRAM של המאיצים, אלא להוסיף ל־SuperPod שכבת זיכרון הקשר משותפת וניתנת להרחבה — תחום שבו מטמון ה־KV עלול להפוך לצוואר בקבוק בעבודה עם הנחיות ארוכות מאוד ועם סוכני AI המבצעים רצפים מרובי שלבים. 2
23
במהלך הסקה של מודל שפה גדול, KV Cache שומר מצב ביניים של טוקנים שהמודל כבר עיבד. שמירה ושימוש חוזר במידע זה מועילים במיוחד כאשר אותו הקשר, או הקשר דומה, חוזר בסבבים הבאים של שיחה או במשימות סוכן.
Huawei מציבה את M900 כמענה למגבלות הקיבולת של זיכרון על־שבבי ושל DRAM בעבודה עם חלונות הקשר ארוכים במיוחד ועם הסקה מרובת סבבים. באמצעות UnifiedBus — או Lingqu, כפי שהחברה מכנה אותו — המערכת בונה מטמון KV גלובלי ורב־שכבתי עם חיבורים של קפיצה אחת, ומרחיבה את שכבת המטמון מזיכרון המאיץ ומ־DRAM אל כונני SSD. 2
26
במילים פשוטות: M900 מנסה לאפשר לשמור, לשתף ולעשות שימוש חוזר בחלק גדול בהרבה מההקשר, בלי להשאיר את כולו בשכבות הזיכרון היקרות ביותר.
לפי Huawei, קלאסטר M900 יכול לספק עד 64PB של KV Cache. החברה טוענת גם כי נפח מטמון ה־KV הזמין לכל NPU יכול לגדול מסדר גודל של GB לסדר גודל של TB, במטרה לשפר את שיעור פגיעות המטמון בבקשות עם הקשר ארוך. 2
26
זו ארכיטקטורת זיכרון משותף ברמת SuperPoD, ולא הרחבה של ה־HBM המקומי בשבב יחיד. לכן הערך המעשי שלה תלוי באופן שבו התוכנה מקצה, מאחזרת וממחזרת את מטמון ה־KV — וכן בתמהיל הבקשות בפועל בכל פריסה.
לפי Huawei, M900 מאחדת בארכיטקטורה אחת CPU, בקר רשת ובקר NAND. החברה טוענת שהשילוב מעניק למערכת סמנטיקת KV מובנית ומאפשר גישה בקפיצה אחת בין NPU ל־SSD, ללא המרת פרוטוקולים או העברה דרך CPU. 20
26
יעדי הביצועים שפרסמה החברה הם:
יש לקרוא את הנתונים האלה כטענות יצרן. ההודעה אינה כוללת פירוט מלא על המודל, רמת המקביליות, שיעורי פגיעות המטמון, תצורת הקלאסטר או שיטת ההשוואה. כדי להעריך את המערכת באופן משמעותי יידרשו מבחנים בלתי תלויים בעומסי עבודה שמייצגים סביבת ייצור.
בתרחיש טיפוסי של הסקת AI לקידוד, Huawei מדווחת על הכפלת קצב הטוקנים ועל קיצור של 50% בזמן עד לטוקן הראשון (TTFT). 14 ללא פרטים על קו הבסיס ועל עומס העבודה, אי אפשר להסיק מכך מסקנה גורפת לכל המודלים או לכל מערכי ההסקה.
החברה מתארת גם מנגנון בשם KV-aware adaptive storage: לוגיקת מיקום הנתונים מביאה בחשבון את ערך המטמון ואת משך חייו כדי לבחור את אמצעי האחסון המתאים. Huawei טוענת לתמיכה של עד 24 DWPD ולשיפור של כ־פי 16 באורך חיי הקריאה/כתיבה של כונני SSD, בזכות מדיה היברידית ואלגוריתם שימור מותאם. 16
18 גם כאן, את נתוני העמידות יהיה צורך לאמת תחת קצבי כתיבה ומדיניות ניהול מטמון אמיתיים.
הצגת M900 היא יותר מהכרזה על מוצר אחסון עצמאי: היא משקפת תפיסה ארכיטקטונית רחבה. Huawei מתארת את UnifiedBus כממשק קישוריות שמחבר קלאסטרים ו־SuperPod עבור AI סוכני, כאשר M900 משמש כשכבת האחסון וההקשר במערך הזה. 23
בחלוקה הזו:
לכן, M900 אינו מוסיף לבדו כוח חישוב למודל ואינו מחליף מאיצים או קישורי תקשורת מהירים. ההבטחה שלו היא להפחית את צוואר הבקבוק של לחץ הזיכרון, כאשר חלונות הקשר גדולים וצעדים סוכניים חוזרים הופכים את מטמון ה־KV לרכיב חשוב לא פחות מהחישוב עצמו. 2
23
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר.
ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר. המערכת משתמשת ב־UnifiedBus, המכונה גם Lingqu, כדי לאגד ולדרג את מטמון ה־KV בין זיכרון המאיצים, DRAM וכונני SSD — בעיקר לעומסי עבודה עם הקשר ארוך וסוכנים מרובי שלבים.
Huawei מצהירה על זמן גישה של כ־60 מיקרו־שניות, רוחב פס מצטבר של 40TB/s והכפלת קצב הטוקנים בתרחיש קידוד AI; ללא מתודולוגיה מלאה, נדרש אימות בלתי תלוי.
ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר. המערכת משתמשת ב־UnifiedBus, המכונה גם Lingqu, כדי לאגד ולדרג את מטמון ה־KV בין זיכרון המאיצים, DRAM וכונני SSD — בעיקר לעומסי עבודה עם הקשר ארוך וסוכנים מרובי שלבים.
פורסם על ידינערך באמצעות GPT-5.6 Terraהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at Huawei Connect 2026 about its OceanStor M900 AI memory storage for hyperscale inference SuperPoDs, including how. Article summary: Huawei announced OceanStor M900 Context Memory Storage: an SSD-backed, shared KV-cache tier for hyperscale AI inference SuperPoDs. It is intended to extend—not replace—accelerators’ HBM/DRAM or the SuperPoD interconnect:. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei הציגה את OceanStor M900 Context Memory Storage כתשתית אחסון להסקת AI במרכזי נתונים בהיקף היפר־סקייל. המטרה אינה להחליף את זיכרון ה־HBM או ה־DRAM של המאיצים, אלא להוסיף ל־SuperPod שכבת זיכרון הקשר משותפת וניתנת להרחבה — תחום שבו מטמון ה־KV עלול להפוך לצוואר בקבוק בעבודה עם הנחיות ארוכות מאוד ועם סוכני AI המבצעים רצפים מרובי שלבים. 2
23
במהלך הסקה של מודל שפה גדול, KV Cache שומר מצב ביניים של טוקנים שהמודל כבר עיבד. שמירה ושימוש חוזר במידע זה מועילים במיוחד כאשר אותו הקשר, או הקשר דומה, חוזר בסבבים הבאים של שיחה או במשימות סוכן.
Huawei מציבה את M900 כמענה למגבלות הקיבולת של זיכרון על־שבבי ושל DRAM בעבודה עם חלונות הקשר ארוכים במיוחד ועם הסקה מרובת סבבים. באמצעות UnifiedBus — או Lingqu, כפי שהחברה מכנה אותו — המערכת בונה מטמון KV גלובלי ורב־שכבתי עם חיבורים של קפיצה אחת, ומרחיבה את שכבת המטמון מזיכרון המאיץ ומ־DRAM אל כונני SSD. 2
26
במילים פשוטות: M900 מנסה לאפשר לשמור, לשתף ולעשות שימוש חוזר בחלק גדול בהרבה מההקשר, בלי להשאיר את כולו בשכבות הזיכרון היקרות ביותר.
לפי Huawei, קלאסטר M900 יכול לספק עד 64PB של KV Cache. החברה טוענת גם כי נפח מטמון ה־KV הזמין לכל NPU יכול לגדול מסדר גודל של GB לסדר גודל של TB, במטרה לשפר את שיעור פגיעות המטמון בבקשות עם הקשר ארוך. 2
26
זו ארכיטקטורת זיכרון משותף ברמת SuperPoD, ולא הרחבה של ה־HBM המקומי בשבב יחיד. לכן הערך המעשי שלה תלוי באופן שבו התוכנה מקצה, מאחזרת וממחזרת את מטמון ה־KV — וכן בתמהיל הבקשות בפועל בכל פריסה.
לפי Huawei, M900 מאחדת בארכיטקטורה אחת CPU, בקר רשת ובקר NAND. החברה טוענת שהשילוב מעניק למערכת סמנטיקת KV מובנית ומאפשר גישה בקפיצה אחת בין NPU ל־SSD, ללא המרת פרוטוקולים או העברה דרך CPU. 20
26
יעדי הביצועים שפרסמה החברה הם:
יש לקרוא את הנתונים האלה כטענות יצרן. ההודעה אינה כוללת פירוט מלא על המודל, רמת המקביליות, שיעורי פגיעות המטמון, תצורת הקלאסטר או שיטת ההשוואה. כדי להעריך את המערכת באופן משמעותי יידרשו מבחנים בלתי תלויים בעומסי עבודה שמייצגים סביבת ייצור.
בתרחיש טיפוסי של הסקת AI לקידוד, Huawei מדווחת על הכפלת קצב הטוקנים ועל קיצור של 50% בזמן עד לטוקן הראשון (TTFT). 14 ללא פרטים על קו הבסיס ועל עומס העבודה, אי אפשר להסיק מכך מסקנה גורפת לכל המודלים או לכל מערכי ההסקה.
החברה מתארת גם מנגנון בשם KV-aware adaptive storage: לוגיקת מיקום הנתונים מביאה בחשבון את ערך המטמון ואת משך חייו כדי לבחור את אמצעי האחסון המתאים. Huawei טוענת לתמיכה של עד 24 DWPD ולשיפור של כ־פי 16 באורך חיי הקריאה/כתיבה של כונני SSD, בזכות מדיה היברידית ואלגוריתם שימור מותאם. 16
18 גם כאן, את נתוני העמידות יהיה צורך לאמת תחת קצבי כתיבה ומדיניות ניהול מטמון אמיתיים.
הצגת M900 היא יותר מהכרזה על מוצר אחסון עצמאי: היא משקפת תפיסה ארכיטקטונית רחבה. Huawei מתארת את UnifiedBus כממשק קישוריות שמחבר קלאסטרים ו־SuperPod עבור AI סוכני, כאשר M900 משמש כשכבת האחסון וההקשר במערך הזה. 23
בחלוקה הזו:
לכן, M900 אינו מוסיף לבדו כוח חישוב למודל ואינו מחליף מאיצים או קישורי תקשורת מהירים. ההבטחה שלו היא להפחית את צוואר הבקבוק של לחץ הזיכרון, כאשר חלונות הקשר גדולים וצעדים סוכניים חוזרים הופכים את מטמון ה־KV לרכיב חשוב לא פחות מהחישוב עצמו. 2
23
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר.
ב־HUAWEI CONNECT 2026 הציגה Huawei את OceanStor M900: שכבת KV Cache משותפת עבור SuperPoD של הסקת AI בהיקף היפר־סקייל, עם קיבולת מוצהרת של עד 64PB לקלאסטר. המערכת משתמשת ב־UnifiedBus, המכונה גם Lingqu, כדי לאגד ולדרג את מטמון ה־KV בין זיכרון המאיצים, DRAM וכונני SSD — בעיקר לעומסי עבודה עם הקשר ארוך וסוכנים מרובי שלבים.
Huawei מצהירה על זמן גישה של כ־60 מיקרו־שניות, רוחב פס מצטבר של 40TB/s והכפלת קצב הטוקנים בתרחיש קידוד AI; ללא מתודולוגיה מלאה, נדרש אימות בלתי תלוי.