שיין לג, ממייסדי Google DeepMind, מציג אזהרה פשוטה אך מהותית: ההתקדמות ביכולות הבינה המלאכותית לא יכולה להיות מהירה יותר מהיכולת לפקח עליהן, לנטר אותן ולשלוט בהן. את הדברים אמר במקביל להשקת מכון DeepMind (DMI), מסגרת חדשה לדיון ולפרסום מחקרים על פריסת בינה מלאכותית כללית (AGI) והשלכותיה.
1
41
לא רק מודלים חזקים יותר — גם פיקוח חזק יותר
לג מזהיר שהשאלה אינה רק עד כמה מודלים נעשים מסוגלים, אלא אם מנגנוני הבקרה, הממשל, הניטור והשליטה מתקדמים בקצב מספק כדי להשאיר אותם ניתנים לניהול.
1
זו גם הסיבה שהמכון אינו מתמקד רק במחקר טכני. לפי הגדרתו, הוא נועד לקדם מחקר, שיתופי פעולה ודיון רב־תחומיים בשאלות הטכניות והחברתיות המרכזיות של עידן ה-AGI — לרבות בנייה בטוחה של מערכות AGI, ממשל עליהן ועל קהילות הסוכנים שהן עשויות ליצור.
16
מהו מכון DeepMind החדש?
המכון הוא פלטפורמה לפרסום ולדיון, ולא תחליף למחקר הליבה של DeepMind. מטרתו לחבר בין חוקרים מ-Google DeepMind ומחוץ לה, כדי לבחון כיצד יש לבנות, למשול, לפרוס ולהשתמש במערכות AI שהולכות ונעשות מסוגלות יותר.
36
42
סדר היום שלו רחב: מדע, חינוך, חברה, מדיניות ציבורית, פילוסופיה, כלכלה, בטיחות ושגשוג אנושי. במילים אחרות, לא רק כיצד לצמצם סיכונים חמורים, אלא גם אילו מוסדות, מדיניות ויעדים חברתיים עשויים להזדקק לשינוי אם AGI יוטמע בהיקף נרחב.
16
36
האטה בפרסום מודלי חזית — לא עצירה
לג התייחס להצעתו של מנכ״ל Anthropic, דריו אמודיי, להאט — אך לא לעצור — את שחרורם של מודלי AI בחזית התחום. הוא תיאר את הכיוון כ״מעניין״ וככזה ש״ראוי לשקול״.
2
אין מדובר במדיניות רשמית שהוכרזה מטעם DeepMind. עם זאת, הדברים מלמדים שלג רואה בקצב שחרור זהיר יותר אפשרות רצינית בדיון הרחב על התאמת הפריסה של מודלים לאמצעי ההגנה הזמינים.
2
מדוע, לדעתו, מוקדם לקבוע ש-AGI כבר כאן?
לג אמר שמוקדם מדי להכריז כי AGI כבר הושג, למרות טענות פומביות של בכירים ב-Nvidia וב-OpenAI. הדיווחים על דבריו אינם מפרטים הסבר ישיר ומלא לכל פער יכולת שהוא מזהה; המסקנה הנתמכת היא שלדעתו המערכות הנוכחיות עדיין אינן עומדות ברף של DeepMind ל-AGI.
4
Google DeepMind מתארת AGI כמערכת בעלת היכולות הקוגניטיביות של המוח האנושי. זהו רף רחב בהרבה מהצטיינות במדדי ביצוע מסוימים או במשימות נקודתיות.
13
לצד הספקנות לגבי הכרזות מוקדמות, לג נותר ״נוח״ עם התחזית הוותיקה שלו: 50% סיכוי להשגת ״AGI מינימלי״ עד 2028. זו תחזית, לא לוח זמנים מאומת.
2
10
על מה עוסקים המאמרים הראשונים?
אוסף ההשקה כולל מאמר מבוא ועוד כמה מאמרים מהותיים. שלושה מהנושאים הבולטים מדגימים את רוחב היריעה של המכון:
- שקיפות של תהליכי הסקה — מאמר של רוהין שאה ואנקה דראגן טוען שיש לשמר תהליכי הסקה שניתן לפרש, כדי שבני אדם יוכלו לנטר מודלים לאיתור הטעיה או תכנון נסתר.
11
- מדיניות כלכלית ל-AGI — מאמר הבוחן 11 מדיניות אפשריות להתמודדות עם שיבושים כלכליים שעשויים לנבוע מ-AI מתקדם ונפוץ יותר, לפי קריטריונים כמו רווחה, חוסן, סוכנות אישית ויציבות כלכלית.
39
- עקרונות לאוטופיה חדשה — מאמר שבוחן מה עשוי להיות פירושו של שגשוג אנושי בחברה שמעוצבת בידי AGI, תוך אזהרה שלא להתייחס ל״אוטופיה״ כהבטחה לשלמות.
37
המכון מציג גם מאמר רביעי, ״מסגרת ל-AI בחזית התחום ושחר של עידן חדש״, לצד מאמר המבוא ושלושת הנושאים האלה.
41
38
השורה התחתונה
עמדתו של לג משלבת דחיפות עם ריסון. הוא אינו מקבל את הטענה ש-AGI כבר הושג, אבל ממשיך לייחס הסתברות משמעותית של 50% להשגת AGI מינימלי עד 2028. מבחינתו, העיקר אינו נבואה אחת על תאריך יעד: אם יכולות ה-AI מאיצות, גם היכולת להבין אותן, לפקח עליהן ולעצב את אופן פריסתן חייבת להאיץ באותו קצב.
1
2
16