אנט פרסמה שני מודלים ממשפחת Ling: Ling-3.1-flash-1019, גרסה שעברה אימון נוסף ומתמקדת בחשיבה ובתהליכי עבודה של סוכני AI, ו-Ling-3.1-flash-base, נקודת פתיחה למפתחים שרוצים להמשיך לאמן את המודל או להתאים אותו לצרכים שלהם.
1
6
10
שני המודלים זמינים במאגרי inclusionAI ב-Hugging Face. כרטיס המודל של 1019 מציין רישיון MIT, ודיווחי ההשקה מציינים שגם מודל הבסיס פורסם תחת רישיון זה.
6
10
39
44
שני מודלים, שתי מטרות
את 1019 מציגה אנט כגרסה מוכנה יותר לשימוש, שעברה אימון נוסף במטרה לשפר חשיבה וביצועים במשימות של סוכנים בעולם האמיתי. מודל הבסיס, לעומת זאת, מיועד למי שרוצים להמשיך אימון מקדים, לבצע התאמה לתחום מסוים או לערוך אימון נוסף משלהם.
1
10
שני המודלים שומרים על נתוני הגודל הבולטים של המשפחה: 560 מיליארד פרמטרים בסך הכול, 25 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן וחלון הקשר של עד מיליון טוקנים.
1
10 מודל הבסיס מתואר בכרטיס שלו כמודל BF16, עם ארכיטקטורת תערובת מומחים (MoE) היברידית־ליניארית שמשלבת KDA עם תשומת לב Gated MLA.
10
מה אומרים המדדים?
בהשוואה לגרסת Ling-3.1-flash הקודמת, 1019 קיבל 44 נקודות במדד Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, לעומת 41.
6
7 בכרטיס המודל ובדיווחי ההשקה מופיעים גם שיפורים במדדי ידע, אוטומציה ומדע:
1
6
41
44
| מדד |
Ling-3.1-flash הקודם |
Ling-3.1-flash-1019 |
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 |
41 |
44 6 7 |
| AA-Briefcase |
כ-1,400 Elo |
1,524 Elo 1 6 |
| GDPval-AA |
כ-1,618 Elo |
1,644 Elo 41 44 |
| AutomationBench-AA |
62% |
68% 1 6 |
| CritPt |
18% |
26% 6 41 |
| SciCode |
54% |
57% 6 41 |
ההשוואה במדד Intelligence Index מיוחסת ל-Artificial Analysis. את רוב התוצאות האחרות מציגה אנט בחומרי המודל שלה ובדיווחים על ההשקה.
6
7
14 אלה תוצאות של מבחנים מסוימים, ולא הבטחה לשיפור דומה בכל שימוש או משימה.
אנט דיווחה גם שמודל הבסיס הגיע לציון הגבוה ביותר מבין שלושה מודלים שנבדקו ב-32 מתוך 47 מדדים, בשמונה תחומים.
39
42
44 מדובר בהשוואה שדווחה על ידי החברה; המידע הזמין אינו מהווה אימות בלתי תלוי לתוצאה. למפתחים, הנתון יכול להיות סיבה לבדוק את המודל — אך לא הוכחה שהוא יתעלה על חלופות בכל עומס עבודה.
מודל לצד מערכת שממשיכה לעבוד
השקת המודלים משתלבת בכיוון של LingGuang 2.0, העוזר האישי של אנט. לפי הדיווחים, גרסה זו נועדה לנהל משימות לאורך זמן, עם זיכרון בין שיחות, תזמון משימות ארוכות ושרת ענן ייעודי שמאפשר למשימות להמשיך גם אחרי שהמשתמש עוזב את השיחה.
43
51
חשוב להפריד בין יכולות המודל לבין המערכת שסביבו: המודל עשוי לתמוך בחשיבה ובביצוע של משימות מרובות שלבים, אבל זיכרון מתמשך, תזמון והרצה לאורך זמן תלויים גם במוצר ובתשתית. לכן, הכיוון של אנט מתייחס למערכת רחבה יותר ממודל חדש בלבד.
1
43
51
דיווחים בסין מציינים גם גרסה חזותית־לשונית בשם Ling-3.1-flash-VL, שכבר יושמה ב-LingGuang ותוכננה לפרסום לציבור בהמשך. במידע הזמין לא נמסר תאריך מאושר להשקה ציבורית.
44
46
הערות למפתחים
התיעוד של Ling מציין תמיכה הן ב-SGLang והן ב-vLLM. הוראות SGLang כוללות תמונת פיתוח ייעודית ל-Ling, ואילו ההוראות ל-vLLM מתארות התקנה מתוך קוד המקור.
2
5 לפי הדיווחים, הפעלה עם חלון הקשר מלא של מיליון טוקנים דורשת הגדרה ידנית מעבר ל-256K — לכן אין להניח שהמקסימום המוצהר יפעל בהגדרות ברירת המחדל.
2
ההוראות הן נקודת התחלה, לא תחליף לבדיקות על החומרה והעומס המיועדים. המידע הזמין אינו מאשר תצורת שמונה כרטיסים גרפיים שמתאימה באופן גורף לשני המודלים.