Ant Group הציגה את Ling-3.2-flash, מודל מולטימודלי שמקבל תמונות, טקסט ווידאו, ומציע חלון הקשר של עד מיליון טוקנים. לפי נתוני החברה, יש בו 560 מיליארד פרמטרים בסך הכול, ומתוכם 25 מיליארד פעילים. Ant מדגישה שימושים של הבנה חזותית וסוכנים מולטימודליים. תוצאות המבחנים שפורסמו עם ההשקה נראות מבטיחות, אך הן מבוססות על השוואות מטעם החברה ובמספר מצומצם של מבחנים — לא על הוכחה לעליונות כללית.
1
3
6
20
הדיווחים על ההשקה פורסמו ב-6 בנובמבר, בעוד שבאתר המפתחים ובתיעוד המודל של Ant מופיע התאריך 5 בנובמבר. לכן המקורות הזמינים חלוקים ביום אחד לגבי מועד ההכרזה.
1
3
6
מה מציע Ling-3.2-flash?
Ant מתארת את Ling-3.2-flash כמודל מולטימודלי מקורי: הוא תומך בקלט של תמונות, טקסט ווידאו, גם דרך ממשק API התואם ל-OpenAI. לפי התיעוד, חלון ההקשר שלו מגיע עד מיליון טוקנים, והוא כולל 560 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-25 מיליארד פרמטרים פעילים.
1
3
בדיווחי ההשקה מתואר המודל ככזה המבוסס על ארכיטקטורת מומחים מעורבת (Mixture of Experts, או MoE). בשיטה הזו, מספר הפרמטרים הפעילים מתייחס לחלק מהמודל שמשמש בכל שלב — ולא לגודל הכולל שלו. כלומר, הנתונים הם 560 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-25 מיליארד פעילים, ולא מודל בגודל 25 מיליארד פרמטרים.
7
10
Ant מציינת ארבעה תחומי מיקוד: הבנה חזותית מורכבת; סוכנים מולטימודליים שמבצעים משימות לאורך זמן; הבנה ואינטראקציה בתלת־ממד; ועבודה מולטימודלית בתחום הרפואי. אלה היעדים שהחברה מצהירה עליהם, ולא הערכות ביצועים עצמאיות בכל אחד מהתחומים.
1
6
מה השתנה לעומת דגמי Ling קודמים?
בתיעוד של Ant מופיעים גם Ling-3.1-flash ו-Ling-3.0-flash-VL. החברה מתארת את Ling-3.0-flash-VL כמודל מולטימודלי מקורי שכבר תומך בקלט של תמונות, טקסט ווידאו. לכן לא נכון לתאר את Ling-3.2-flash כמודל Ling הראשון שתומך בווידאו.
2
5
Ant מציגה את Ling-3.2-flash כדור החדש בסדרה ומפרטת עבורו חלון הקשר של מיליון טוקנים ונתוני גודל של 560 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-25 מיליארד פעילים. המקורות הזמינים אינם מספקים השוואה מלאה של מפרטים זהים בין Ling-3.2-flash ל-Ling-3.1-flash, ולכן כדאי להיזהר מטענות מדויקות על מידת השיפור לעומת הדגם הקודם.
1
2
תוצאות המבחנים: מה Ant מדווחת — ומה אפשר להסיק?
בתוצאות שייחסה לעצמה, Ant דיווחה כי Ling-3.2-flash קיבל ציונים גבוהים מ-Claude Opus 5 (max) בשלושה מבחנים. אלה תוצאות שדווחו מטעם ספקית המודל, ולא השוואות שאומתו באופן עצמאי במקורות הזמינים כאן.
6
20
| מבחן |
Ling-3.2-flash |
Claude Opus 5 (max) |
| OmniDocBench 1.5 |
92.21 |
90.56 |
| ZEROBench — תת־קבוצה |
43.71 |
39.52 |
| Vision2Web |
85.86 |
80.20 |
המסקנה המצומצמת היא שהמודל הציג ביצועים טובים במבחנים ש-Ant פרסמה, ובהם משימות הקשורות למסמכים ולמעבר מתוכן חזותי לממשק אינטרנטי. הנתונים לא קובעים כיצד הוא יתפקד בהערכות אחרות או במשימות של חשיבה כללית.
6
20
בנפרד, דיווחי ההשקה ציינו כי Ling-3.2-flash נכנס לעשירייה הראשונה בדירוג של DesignArena ליצירת ממשק חזיתי מתוך תמונה, עם ציון Elo של 1,238. גם לוח התוצאות של DesignArena מציג את המודל בציון הזה.
6
25
גישה, תקופת שימוש בחינם ומה ידוע על המחיר
לפי התיעוד של Ant, אפשר להתנסות ב-Ling-3.2-flash דרך ממשק צ'אט. ה-API תומך בפרוטוקולים התואמים ל-OpenAI ול-Anthropic. Ant גם מאשרת שהשימוש במודל בחינם בשבועיים הראשונים שלאחר ההשקה.
4
27
28
חלק מדיווחי ההשקה מציינים מחיר של 0.30 דולר לכל מיליון טוקני קלט ו-0.90 דולר לכל מיליון טוקני פלט. עם זאת, הקטע שסופק מדף המחירים הרשמי של Ant מאשר את תקופת השימוש בחינם, אך אינו מאמת את התעריפים הרגילים האלה עבור Ling-3.2-flash. לכן יש להתייחס אליהם כמחירים שדווחו, ולא כתעריפים שאושרו בקטע הרשמי הזמין.
7
15
27
האם המשקולות של Ling-3.2-flash פתוחות?
בדיווחי ההשקה הזמינים נכתב כי משקולות המודל לא פורסמו עם השקתו. אותם דיווחים מציינים שמשקולות Ling-3.1-flash היו זמינות ברישיון MIT, אך אין בכך כדי להוכיח שגם Ling-3.2-flash יקבל אותו רישיון — או שמשקולותיו יפורסמו בכלל.
11
16