| קלט מקסימלי (שימוש ב-API) | 991K טוקנים (983K עם חשיבה מופעלת) |
| פלט מקסימלי | 131K טוקנים |
| גודל אוצר מילים | 248,320 |
| דיוק (Precision) | משקולות BF16 ו-FP8 זמינות |
| סוג מדיה (במשקולות הפתוחות) | טקסט בלבד קלט ופלט |
| רישיון | רישיון מותנה בהכנסות (revenue-share); ספקי MaaS או AI Work Assistants עם הכנסה שנתית מעל 50 מיליון דולר נדרשים למשא ומתן על רישיון נפרד |
על פי נתונים פנימיים של אליבאבא, מודל Qwen3.8-Max מוגדר כ"שני רק ל-Fable 5" מבין המערכות שנבדקו . נתוני בנצ'מרק שפורסמו
:
| מבחן | ציון |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86.6 |
| GPQA Diamond | 92.6 |
| SWE-bench Pro | 67.7 (לעומת 80.0 של Fable 5) |
| FrontierSWE | 73.8 (לעומת כ-80+ של Fable 5) |
הערה חשובה: אלו בדיקות פנימיות של אליבאבא. נכון ל-12 באוגוסט, לא היו בנצ'מרקים עצמאיים מ-Artificial Analysis או LMArena . במשימות תכנות ליבה, Qwen3.8-Max נמצא בפיגור ניכר אחרי מודל Fable 5 של Anthropic
.
המודל בקוד הפתוח עצמו חינם להורדה, אך הרישיון מגביל שימוש מסחרי ב-MaaS מעל סף הכנסות של 50 מיליון דולר, וכך דוחף משתמשים בעלי הכנסות גבוהות לעבר הסכם מסחרי בתשלום .
מודל Qwen3.8-2.4T-A95B בקוד הפתוח הוא תת-קבוצה מצומצמת של מודל Qwen3.8-Max המלא בענן: