d-Matrix מחברת את Raptor לתשתיות NVIDIA: שבבי ההסקה ייכנסו לארונות MGX ב-2027

d-Matrix הכריזה על שיתוף פעולה רב-שנתי במסגרת מפת דרכים למוצרים עם NVIDIA, שבמסגרתו מאיצי ההסקה העתידיים שלה, Raptor, יתחברו לתשתית NVLink Fusion של NVIDIA. היישום הראשון המתוכנן הוא מערכת מבוססת Raptor בארון לפי ארכיטקטורת הייחוס MGX של NVIDIA, המיועדת להסקת בינה מלאכותית בקנה מידה גדול ובזמן השהיה נמוך במיוחד. הזמינות הראשונית של Raptor בארון MGX מכוונת לרבעון הרביעי של 2027. 1211

מה בדיוק הוכרז

NVLink Fusion היא פלטפורמת NVIDIA שמאפשרת לשלב מעבדים ומאיצים של יצרנים אחרים בתוך קישוריות ה-NVLink להרחבה אנכית (scale-up) ובתשתית ה-AI הרחבה יותר שלה. במסגרת השותפות, d-Matrix מתכננת לחבר את Raptor דרך NVLink, ולהשתמש ב-Spectrum-X Ethernet לרישות בהרחבה אופקית (scale-out). 1

בפועל, המהלך מעניק ל-d-Matrix מסלול לשילוב השבב הייעודי שלה בתכנון ארון מוכר של NVIDIA, במקום לפתח, לאמת ולהכשיר מאפס פלטפורמת ארונות, רשת וקירור משלה. שתי החברות מציגות זאת כדרך מהירה יותר ובעלת סיכון נמוך יותר להביא סיליקון מותאם אישית לפריסה רחבת היקף. 12

רכיבי ארון ה-MGX המתוכנן

מערכת Raptor המתוכננת אמורה להתבסס על ארכיטקטורת הייחוס העדכנית MGX של NVIDIA. לפי d-Matrix, התכנון יכלול:

• מעבדי NVIDIA Vera
• מתגי NVIDIA NVLink
• מעבדי נתונים NVIDIA BlueField-4 DPU
• כרטיסי רשת NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• רשת NVIDIA Spectrum-X Ethernet 2

MGX היא ארכיטקטורת ארון מודולרית. לפי NVIDIA, השילוב אמור להציב את Raptor בתוך תשתית AI מקוררת נוזל שנפרסה בהיקף רחב. 1

ההכרזה תומכת בתאימות לפלטפורמת הארונות של NVIDIA, אך הודעות החברות המצוטטות אינן קובעות תצורת Raptor סופית ומסחרית הנושאת במפורש את המותג „NVL144”. לכן, כל מספר הנוגע ל-144 מאיצים או לרוחב פס זיכרון שמפורסם לפני ההשקה צריך להיחשב תחזית מפת דרכים — ולא מפרט פרוס או תוצאה שנבחנה באופן בלתי תלוי.

למה מאיץ ייעודי יכול להשלים GPU

לב השותפות הוא הסקה הטרוגנית: חלוקת משימות ההגשה של מודל בינה מלאכותית גנרטיבית בין סוגי מעבדים שונים.

חלוקה מקובלת היא להפעיל GPUs בשלב ה-prefill — שלב עתיר חישוב שבו המודל מעבד את הנחיית המשתמש — ולהעביר למאיץ ייעודי את שלב ה-decode, שבו נוצרים טוקנים בזה אחר זה והשהיה נמוכה חשובה במיוחד. d-Matrix ממקמת את Raptor לתפקיד ממוקד decode זה. 1819

Raptor ממשיך את פלטפורמת Corsair, שכבר נמצאת בייצור, ומרחיב את הגישה הממוקדת-זיכרון של d-Matrix. לדברי החברה, Raptor משתמש בערימת DRAM תלת-ממדית, המשלבת באותה מארז שבב זיכרון DRAM ושבב חישוב SRAM. ההנחה היא שקירוב הדוק יותר בין זיכרון לחישוב מתאים טוב יותר לעומסי הסקה רגישים לזמן השהיה. 2

הנקודה החשובה היא ש-Raptor אינו מוצג כתחליף מלא ל-GPU. הוא מיועד להיות רכיב ייעודי באשכול הסקה מבוסס NVIDIA, שבו כל מעבד מקבל את סוג העבודה המתאים לארכיטקטורה שלו.

למה NVIDIA פותחת את הארון לסיליקון של צד שלישי

מבחינת NVIDIA, תמיכה ב-XPU של יצרן אחר דרך NVLink Fusion מרחיבה את מגוון החומרה שיכולה לפעול בתוך אקוסיסטם הרישות, הארונות והתשתיות שלה. עבור לקוחות, היתרון המיידי הוא אינטגרציה: אפשר לפרוס מאיץ הסקה ייעודי על בסיס תכנון MGX מאומת, קישוריות NVLink ורשת Spectrum-X, במקום להקים סביבה עצמאית. 1

לכן זו אסטרטגיית פלטפורמה לא פחות משהיא שותפות שבבים. NVIDIA יכולה להשאיר רוכשי תשתיות על בסיס הארונות שלה, ובו בזמן לאפשר לסיליקון מתמחה לטפל בצוואר בקבוק מסוים בהסקה. הערך המסחרי בפועל יהיה תלוי בזמינות החומרה, בתמיכת התוכנה, בעלות ובביצועים בעומסי עבודה אמיתיים כאשר Raptor יושק.

לוח זמנים והקשר עסקי

d-Matrix מצפה להשלים את ה-tape-out של Raptor עד סוף 2026, ומכוונת לזמינות ראשונית בארון MGX ברבעון הרביעי של 2027. אלה תאריכי יעד צופי פני עתיד, והם עשויים להשתנות. 911

פלטפורמת Corsair הנוכחית של החברה כבר נמצאת בייצור. בהכרזת פריסה נפרדת, Parasail מסרה כי תשלב מאיצי Corsair עם GPUs ממשפחות Hopper ו-Blackwell של NVIDIA: ה-GPUs יטפלו ב-prefill ו-Corsair ב-decode. Parasail ו-d-Matrix טענו לשיפור של עד פי 10 במהירות יצירת הטוקנים; זו טענת ביצועים של החברות, ולא מדד בלתי תלוי עבור Raptor. 19

בנובמבר 2025 דיווחה d-Matrix על גיוס Series C של 275 מיליון דולר, לפי שווי חברה של 2 מיליארד דולר, ועל סך גיוסים מצטבר של 450 מיליון דולר. 16

השורה התחתונה

ההתפתחות המרכזית אינה רק אימוץ של קישוריות NVIDIA בידי d-Matrix. Raptor מתוכנן להיכנס לאקוסיסטם ארונות MGX של NVIDIA כרכיב שנבנה במיוחד להסקה. אם מפת הדרכים תמומש, מפעילי תשתיות יוכלו לשלב מעבדי NVIDIA, רשתות ו-GPUs עם XPU ממוקד זיכרון שמיועד לשלב ה-decode של הגשת מודלי AI — בלי לבנות פלטפורמת ארון נפרדת מאפס. 12

נכון לעכשיו, מדובר במפת דרכים עם יעד זמינות ב-2027. הצעת הערך תצטרך להיבחן מול חומרה מסחרית, עומסי הסקה אמיתיים ומדידות בלתי תלויות של זמן השהיה, תפוקה ועלות כוללת לבעלות.