מנהלי הנכסים מגדילים את תקציבי ה-AI — ובמקביל חוששים שהם משקיעים יותר מדי
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5]. איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית...
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Flashהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5].
איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית או נמוכה [1].
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי מהותי ביצירת נתונים ובסיכומם; 58% מצפים להשפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, ו 57% על מודלים לחיזוי ולבחינת תרחישי קיצון [3].
What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase iAI-generated visual representing the intersection of generative AI and asset management data operations.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase i. Article summary: Let me get more detailed data points from these articles. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
ההשקעה ב-AI מזנקת — אבל הספקות נשארים
מנהלי נכסים ברחבי העולם מזרימים סכומים גדולים לבינה מלאכותית, אך רבים מהם עדיין לא בטוחים שההשקעה מצדיקה את עצמה. מחקר חדש שהוזמן על ידי Clearwater Analytics, ונקרא "GenAI and the Data Divide", בחן 178 מנהלים בכירים בחברות לניהול נכסים ברחבי העולם. התוצאה היא פרדוקס בולט: התעשייה ממשיכה להגדיל במהירות את ההשקעה ב-AI, בעוד כשני שלישים מהמנהלים חוששים שהחברות שלהם כבר השקיעו יותר מדי.
הממצאים, שפורסמו ביולי 2026, מציגים תמונה רחבה של האופן שבו מנהלי נכסים מתמודדים עם בינה מלאכותית יוצרת — ושל הסיבה לכך שאיכות הנתונים עשויה להיות חשובה יותר מגודל התקציב.
תקציבי ה-AI ממשיכים לגדול
המחקר מצביע על האצה משמעותית בהשקעות בתחום:
63% מהחברות הגדילו את הוצאות ה-AI ביותר מ-50% במהלך 12 החודשים האחרונים .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "מנהלי הנכסים מגדילים את תקציבי ה-AI — ובמקביל חוששים שהם משקיעים יותר מדי"?
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5].
What are the key points to validate first?
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5]. איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית או נמוכה [1].
What should I do next in practice?
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי מהותי ביצירת נתונים ובסיכומם; 58% מצפים להשפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, ו 57% על מודלים לחיזוי ולבחינת תרחישי קיצון [3].
מנהלי הנכסים מגדילים את תקציבי ה-AI — ובמקביל חוששים שהם משקיעים יותר מדי
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5]. איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית...
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Flashהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5].
איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית או נמוכה [1].
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי מהותי ביצירת נתונים ובסיכומם; 58% מצפים להשפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, ו 57% על מודלים לחיזוי ולבחינת תרחישי קיצון [3].
What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase iAI-generated visual representing the intersection of generative AI and asset management data operations.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase i. Article summary: Let me get more detailed data points from these articles. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
ההשקעה ב-AI מזנקת — אבל הספקות נשארים
מנהלי נכסים ברחבי העולם מזרימים סכומים גדולים לבינה מלאכותית, אך רבים מהם עדיין לא בטוחים שההשקעה מצדיקה את עצמה. מחקר חדש שהוזמן על ידי Clearwater Analytics, ונקרא "GenAI and the Data Divide", בחן 178 מנהלים בכירים בחברות לניהול נכסים ברחבי העולם. התוצאה היא פרדוקס בולט: התעשייה ממשיכה להגדיל במהירות את ההשקעה ב-AI, בעוד כשני שלישים מהמנהלים חוששים שהחברות שלהם כבר השקיעו יותר מדי.
הממצאים, שפורסמו ביולי 2026, מציגים תמונה רחבה של האופן שבו מנהלי נכסים מתמודדים עם בינה מלאכותית יוצרת — ושל הסיבה לכך שאיכות הנתונים עשויה להיות חשובה יותר מגודל התקציב.
תקציבי ה-AI ממשיכים לגדול
המחקר מצביע על האצה משמעותית בהשקעות בתחום:
63% מהחברות הגדילו את הוצאות ה-AI ביותר מ-50% במהלך 12 החודשים האחרונים .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "מנהלי הנכסים מגדילים את תקציבי ה-AI — ובמקביל חוששים שהם משקיעים יותר מדי"?
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5].
What are the key points to validate first?
63% מהחברות שנבדקו הגדילו את הוצאות ה AI ביותר מ 50% במהלך 12 החודשים האחרונים, ו 85% מתכננות להגדיל את התקציב בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה [3][5]. איכות הנתונים היא גורם מבדל מרכזי: 44% מהחברות עם נתונים מדויקים מאוד מדווחות שניהול הסיכונים שלהן הפך יוזם בהרבה, לעומת 17% בלבד בקרב חברות עם נתונים באיכות בינונית או נמוכה [1].
What should I do next in practice?
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי מהותי ביצירת נתונים ובסיכומם; 58% מצפים להשפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, ו 57% על מודלים לחיזוי ולבחינת תרחישי קיצון [3].
85% מתכננות להגדיל את תקציב ה-AI בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה .
23% מצפות להכפיל לפחות את תקציב ה-AI שלהן בשנה הקרובה .
אף חברה שהשתתפה בסקר לא דיווחה על ירידה בתקציב .
עם זאת, זו אינה התחלה מאפס. יותר ממחצית מהחברות, 56%, החלו לשלב AI בפעילות שלהן לפני ארבע עד חמש שנים, ורק 9% עשו זאת במהלך השנה האחרונה . כלומר, התעשייה כבר נמצאת בעיצומו של תהליך האימוץ — ולא רק בשלב הניסוי הראשוני.
הפרדוקס: 66% חוששים מהשקעת יתר
לצד התיאבון להשקעות נוספות, אין הסכמה בשאלה מהו היקף ההשקעה הנכון:
66% ממנהלי הקרנות חוששים שהחברות שלהם משקיעות יותר מדי ב-AI .
25% סבורים שהארגונים שלהם עדיין אינם משקיעים מספיק .
Clearwater Analytics מכנה זאת "פרדוקס ההשקעה". הממצאים משקפים אי-ודאות עמוקה יותר: מצד אחד, התעשייה רואה ב-AI טכנולוגיה שעשויה לשנות את פעילותה; מצד שני, קשה להעריך מראש את התשואה על ההשקעה. סוביק דאס, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Clearwater Analytics, ציין כי התעשייה מתקשה לכייל את היקף המחויבות לטכנולוגיה בעלת פוטנציאל טרנספורמטיבי, כשהתועלת העסקית שלה עדיין אינה צפויה דיה .
באילו תחומים ה-AI צפוי להשפיע במיוחד?
המנהלים נשאלו באילו תחומים צפויה הבינה המלאכותית להשפיע ביותר במהלך 12 החודשים הקרובים. התשובות התמקדו בעבודות עתירות מידע ובכלים שמסייעים לבני אדם לקבל החלטות:
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי טרנספורמטיבי ביצירת נתונים ובסיכומם .
58% ציינו השפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, כולל איזון מחדש של תיקי השקעות .
57% ציינו השפעה משמעותית על מודלים לחיזוי ועל בחינת תרחישי קיצון — stress testing .
הנתונים מצביעים על כך שהתעשייה אינה מצפה בהכרח שה-AI יחליף את מנהלי ההשקעות. במקום זאת, הוא נתפס ככלי להאצת העבודה האנליטית ועיבוד המידע שעליהם נשענות החלטות ההשקעה.
איכות הנתונים היא נקודת המפתח
לא כל השקעה ב-AI מניבה את אותה תוצאה. לפי המחקר, איכות הנתונים שעליהם נשענים המודלים היא גורם מכריע בשאלה אם הטכנולוגיה אכן תשפר את ביצועי הארגון.
44% מהחברות שמעריכות את דיוק הנתונים שלהן כטוב או מצוין אומרות שניהול הסיכונים שלהן הפך "יוזם בהרבה" בעקבות השימוש ב-AI .
בקרב חברות שמעריכות את איכות הנתונים שלהן כבינונית או נמוכה, רק 17% אומרות את אותו הדבר .
במילים אחרות, תקציב גדול יותר אינו מבטיח תוצאות טובות יותר. כפי שסיכם כתב העת Institutional Investor, חברות מנהלות הנכסים מגדילות בחדות את הוצאות ה-AI — אך ההוצאה הנוספת לא תמיד מתורגמת להישגים . ארגונים עם ממשל נתונים חזק מצליחים להפיק שיפור תפעולי משמעותי יותר; ארגונים ללא בסיס נתונים איכותי מוציאים כסף, אך אינם רואים תועלת דומה.
המסקנה: לא רק כמה משקיעים, אלא על מה
המחקר "GenAI and the Data Divide" מתאר תעשייה שמבצעת הימור משמעותי על טכנולוגיה שהתמורה שלה עדיין אינה ודאית. התקציבים גדלים, אך מדדי ההצלחה עדיין אינם ברורים. במקביל, אף שרוב החברות כבר משלבות AI במשך כמה שנים, 66% מהמנהלים חושבים שייתכן שהן מוציאות יותר מדי.
המסקנה המעשית הברורה ביותר היא שאיכות הנתונים חשובה יותר מגודל התקציב לבדו. חברות שמשקיעות בנתונים מדויקים ובממשל נתונים מסודר צפויות יותר לראות שיפור בניהול הסיכונים ובקבלת ההחלטות. עבור מנהלי נכסים שמנסים לנווט במרוץ ה-AI, השאלה המרכזית אינה רק כמה להשקיע — אלא עד כמה הנתונים שמזינים את המודלים נקיים, אמינים ומנוהלים היטב.
85% מתכננות להגדיל את תקציב ה-AI בשיעור של לפחות 50% בשנה הקרובה .
23% מצפות להכפיל לפחות את תקציב ה-AI שלהן בשנה הקרובה .
אף חברה שהשתתפה בסקר לא דיווחה על ירידה בתקציב .
עם זאת, זו אינה התחלה מאפס. יותר ממחצית מהחברות, 56%, החלו לשלב AI בפעילות שלהן לפני ארבע עד חמש שנים, ורק 9% עשו זאת במהלך השנה האחרונה . כלומר, התעשייה כבר נמצאת בעיצומו של תהליך האימוץ — ולא רק בשלב הניסוי הראשוני.
הפרדוקס: 66% חוששים מהשקעת יתר
לצד התיאבון להשקעות נוספות, אין הסכמה בשאלה מהו היקף ההשקעה הנכון:
66% ממנהלי הקרנות חוששים שהחברות שלהם משקיעות יותר מדי ב-AI .
25% סבורים שהארגונים שלהם עדיין אינם משקיעים מספיק .
Clearwater Analytics מכנה זאת "פרדוקס ההשקעה". הממצאים משקפים אי-ודאות עמוקה יותר: מצד אחד, התעשייה רואה ב-AI טכנולוגיה שעשויה לשנות את פעילותה; מצד שני, קשה להעריך מראש את התשואה על ההשקעה. סוביק דאס, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Clearwater Analytics, ציין כי התעשייה מתקשה לכייל את היקף המחויבות לטכנולוגיה בעלת פוטנציאל טרנספורמטיבי, כשהתועלת העסקית שלה עדיין אינה צפויה דיה .
באילו תחומים ה-AI צפוי להשפיע במיוחד?
המנהלים נשאלו באילו תחומים צפויה הבינה המלאכותית להשפיע ביותר במהלך 12 החודשים הקרובים. התשובות התמקדו בעבודות עתירות מידע ובכלים שמסייעים לבני אדם לקבל החלטות:
62% ממנהלי הקרנות צופים שינוי טרנספורמטיבי ביצירת נתונים ובסיכומם .
58% ציינו השפעה משמעותית על מערכות תומכות החלטה, כולל איזון מחדש של תיקי השקעות .
57% ציינו השפעה משמעותית על מודלים לחיזוי ועל בחינת תרחישי קיצון — stress testing .
הנתונים מצביעים על כך שהתעשייה אינה מצפה בהכרח שה-AI יחליף את מנהלי ההשקעות. במקום זאת, הוא נתפס ככלי להאצת העבודה האנליטית ועיבוד המידע שעליהם נשענות החלטות ההשקעה.
איכות הנתונים היא נקודת המפתח
לא כל השקעה ב-AI מניבה את אותה תוצאה. לפי המחקר, איכות הנתונים שעליהם נשענים המודלים היא גורם מכריע בשאלה אם הטכנולוגיה אכן תשפר את ביצועי הארגון.
44% מהחברות שמעריכות את דיוק הנתונים שלהן כטוב או מצוין אומרות שניהול הסיכונים שלהן הפך "יוזם בהרבה" בעקבות השימוש ב-AI .
בקרב חברות שמעריכות את איכות הנתונים שלהן כבינונית או נמוכה, רק 17% אומרות את אותו הדבר .
במילים אחרות, תקציב גדול יותר אינו מבטיח תוצאות טובות יותר. כפי שסיכם כתב העת Institutional Investor, חברות מנהלות הנכסים מגדילות בחדות את הוצאות ה-AI — אך ההוצאה הנוספת לא תמיד מתורגמת להישגים . ארגונים עם ממשל נתונים חזק מצליחים להפיק שיפור תפעולי משמעותי יותר; ארגונים ללא בסיס נתונים איכותי מוציאים כסף, אך אינם רואים תועלת דומה.
המסקנה: לא רק כמה משקיעים, אלא על מה
המחקר "GenAI and the Data Divide" מתאר תעשייה שמבצעת הימור משמעותי על טכנולוגיה שהתמורה שלה עדיין אינה ודאית. התקציבים גדלים, אך מדדי ההצלחה עדיין אינם ברורים. במקביל, אף שרוב החברות כבר משלבות AI במשך כמה שנים, 66% מהמנהלים חושבים שייתכן שהן מוציאות יותר מדי.
המסקנה המעשית הברורה ביותר היא שאיכות הנתונים חשובה יותר מגודל התקציב לבדו. חברות שמשקיעות בנתונים מדויקים ובממשל נתונים מסודר צפויות יותר לראות שיפור בניהול הסיכונים ובקבלת ההחלטות. עבור מנהלי נכסים שמנסים לנווט במרוץ ה-AI, השאלה המרכזית אינה רק כמה להשקיע — אלא עד כמה הנתונים שמזינים את המודלים נקיים, אמינים ומנוהלים היטב.