ביחד, שלוש הענקיות שולטות בכ-60-67% מהשוק . עם זאת, הפער ביניהן מצטמצם כש-Azure ו-Google Cloud צומחות מהר יותר מ-AWS .
אמזון, גוגל ומיקרוסופט מתכננות יחד הוצאות הון של כמעט 595 מיליארד דולר ב-2026, בעיקר על תשתיות AI :
כל החברות מצהירות שהן לא יכולות לבנות תשתית מהר מספיק כדי לעמוד בביקוש מ-AI .
הכנסות משירותי ענן ספציפיים ל-AI זינקו בכ-165% לעומת השנה שעברה, הרבה מעבר לצמיחה הכוללת של הענן . GenAI הוא הקטליזטור המרכזי, שמאיץ את הביקוש לעוצמת עיבוד הדרושה לאימון (Training), הסקה (Inference) והכוונון (Fine-tuning) . האנליסט הראשי של Synergy Research Group, ג'ון דינסדייל, ציין כי "שירותי ענן ספציפיים ל-GenAI צומחים ב-165% לעומת השנה שעברה, אבל מה שחשוב לא פחות הוא שטכנולוגיית AI מאפשרת פונקציונליות משופרת וצמיחה מוגברת במגוון רחב יותר של שירותי ענן" .
קטגוריה חדשה של ספקי תשתית AI מתמחה - 'ניאוקלאוד' (neoclouds) - צצה כדי למלא את הפער בין היצע הענקיות לביקוש הארגוני:
למרות שאספקת ה-GPU השתפרה ממחסור חריף לאיזון תפקודי (מחירי השכרת H100 של NVIDIA ירדו מ-8 דולר לשעה בתחילת 2023 ל- 1.80-3.50 דולר לשעה ב-Q2 2026), עדיין קיימים צווארי בקבוק משמעותיים :
בינה מלאכותית גנרטיבית היא הכוח הדומיננטי היחיד שמניע את כל המגמות הללו - גודל שיא, צמיחה משולשת בקצב של עומסי AI, הוצאות הון חסרות תקדים של הענקיות, תנופת ספקי ניאוקלאוד, וצווארי בקבוק חומרה מתמשכים שמשאירים חברות תלויות בתשתיות ענן במקום ברשותן. שוק תשתיות הענן נכנס לשלב חדש של השקעה מואצת וטרנספורמציה מבנית, ללא סימני האטה.