וולטר בוחרת ב-HPE וב-NVIDIA לבניית חוות שרתי ענק לבינה מלאכותית
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4. השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Flashהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4.
השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
באירוע HPE Discover הוכרז גם על דחיפה רחבה של 'AI אוטונומי' (Agentic AI) בשיתוף NVIDIA, תוך התמקדות באבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות להפקת AI מוכנה לייצור.
What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardwareConceptual rendering of Vultr's AI data center expansion powered by HPE and NVIDIA infrastructure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardware. Article summary: At HPE Discover Las Vegas 2026 (June 15–18), HPE announced that Vultr, the world's largest privately held hyperscaler, has selected HPE and NVIDIA for large-scale AI data center deployments aimed at meeting surging enter. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
בכנס HPE Discover Las Vegas 2026 (15-18 ביוני), הכריזה HPE שוולטר (Vultr), ההיפר-סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב-HPE וב-NVIDIA לפריסת מרכזי נתונים רחבי היקף לבינה מלאכותית, במטרה לענות על הביקוש הגובר מצד ארגונים לעומסי עבודה בענן פרטי ו-bינה מלאכותית . השותפות אושרה באמצעות הודעה לעיתונות של HPE ב-17 ביוני 2026 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "וולטר בוחרת ב-HPE וב-NVIDIA לבניית חוות שרתי ענק לבינה מלאכותית"?
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4.
What are the key points to validate first?
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4. השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
What should I do next in practice?
באירוע HPE Discover הוכרז גם על דחיפה רחבה של 'AI אוטונומי' (Agentic AI) בשיתוף NVIDIA, תוך התמקדות באבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות להפקת AI מוכנה לייצור.
וולטר בוחרת ב-HPE וב-NVIDIA לבניית חוות שרתי ענק לבינה מלאכותית
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4. השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
פורסם על ידינערך באמצעות DeepSeek-V4-Flashהתמונות נוצרו באמצעות GPT Image 1.5
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4.
השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
באירוע HPE Discover הוכרז גם על דחיפה רחבה של 'AI אוטונומי' (Agentic AI) בשיתוף NVIDIA, תוך התמקדות באבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות להפקת AI מוכנה לייצור.
What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardwareConceptual rendering of Vultr's AI data center expansion powered by HPE and NVIDIA infrastructure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardware. Article summary: At HPE Discover Las Vegas 2026 (June 15–18), HPE announced that Vultr, the world's largest privately held hyperscaler, has selected HPE and NVIDIA for large-scale AI data center deployments aimed at meeting surging enter. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
בכנס HPE Discover Las Vegas 2026 (15-18 ביוני), הכריזה HPE שוולטר (Vultr), ההיפר-סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב-HPE וב-NVIDIA לפריסת מרכזי נתונים רחבי היקף לבינה מלאכותית, במטרה לענות על הביקוש הגובר מצד ארגונים לעומסי עבודה בענן פרטי ו-bינה מלאכותית . השותפות אושרה באמצעות הודעה לעיתונות של HPE ב-17 ביוני 2026 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "וולטר בוחרת ב-HPE וב-NVIDIA לבניית חוות שרתי ענק לבינה מלאכותית"?
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4.
What are the key points to validate first?
וולטר (Vultr), ההיפר סקיילר הפרטי הגדול בעולם, בחרה ב HPE וב NVIDIA להקמת מרכזי נתונים בקנה מידה עצום לבינה מלאכותית, הכוללים את מערכת NVIDIA GB300 NVL72 עם 72 מעבדי גרפי Blackwell Ultra המספקים עד 1,440 PFLOPS FP4. השותפות מדגישה שינוי אסטרטגי בתעשייה: הביקוש עובר מאימון בלבד להסקת מסקנות (Inference) בזמן אמת.
What should I do next in practice?
באירוע HPE Discover הוכרז גם על דחיפה רחבה של 'AI אוטונומי' (Agentic AI) בשיתוף NVIDIA, תוך התמקדות באבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות להפקת AI מוכנה לייצור.
וולטר תפרוס את מערכת NVIDIA GB300 NVL72, שנבנתה על ידי HPE, כליבה של תשתית הבינה המלאכותית מהדור הבא. ארכיטקטורת ה-rack-scale משלבת את מעבדי הגרפי NVIDIA Blackwell Ultra עם מעבדי NVIDIA Grace ב-72 NVLink domain . המפרט המרכזי מרשים:
ביצועי AI: עד 1,440 PFLOPS של ביצועי FP4 AI
זיכרון: 279 GB של זיכרון HBM3e לכל GPU (37 GB סה"כ על פני ה-rack), עם רוחב פס של 8 TB/s לזיכרון לכל GPU
ארכיטקטורה: מותאמת לאימון מודלים גדולים, כיוונון עדין (Fine-tuning) והסקת מסקנות בזמן אמת עבור מודלים עם מעל טריליון פרמטרים
קירור: עיצוב מבוסס קירור נוזלי מלא המשולב בארכיטקטורת "AI factory" של HPE
ה-GB300 NVL72 מתואר כ"סוס העבודה החדש לאימון והסקה" עם נרטיב מפורש של עלות-לכל-טוקן, המשקף את המעבר בתעשייה לכיוון הפעלה של מודלים בקנה מידה ליישומים בזמן אמת . על פי דף המוצר של NVIDIA, הוא מספק פי 1.5 יותר FP4 Tensor Core FLOPS צפופים וביצועי קשב (Attention) גבוהים פי 2 בהשוואה למעבדי NVIDIA Blackwell .
רשת עם רוחב פס גבוה: עמוד השדרה של הסקת AI
רשת ברוחב פס גבוה היא עמוד יסוד בפריסה זו. מערכות NVIDIA GB300 NVL72 מחוברות ביניהן באמצעות רשת NVIDIA Spectrum-X Ethernet, רשת Ethernet בעלת תפוקה גבוהה ללא אובדן מנות, שנועדה לסלק צווארי בקבוק בעומסי עבודה מרובי צמתים של AI .
הפריסה כוללת חיבורי 400GbE ו-800GbE, משדרים אופטיים, מתגי Ethernet NVIDIA Spectrum-X ו-SuperNICs . ללא רשת כזו, הרחבת הסקת מסקנות לתפוקה ברמה ארגונית תיצור עיכובים וצווארי בקבוק קריטיים. מסמך ארכיטקטורת הייחוס הארגונית של NVIDIA עבור NVL72 AI Factory מאשר שארכיטקטורת רשת דו-מישורית זו נועדה להפעיל מרכזי נתונים ארגוניים לאימון והסקת AI בקנה מידה עצום, תוך מתן אפשרות ליישומים בזמן אמת ומודלים עם טריליון פרמטרים .
שינוי אסטרטגי: מאימון להסקת מסקנות
למרות שהתשתית תומכת גם באימון וגם בהסקה , ההכרזה מדגישה מיקוד ארגוני גובר בהסקת AI (הפריסה בייצור) לצד האימון. מספר סימנים מצביעים על שינוי זה:
ה-GB300 NVL72 נבנה במיוחד עבור "משימות הסקה בהילוך איטי וחשיבה מסקנתית של AI"
הוא ממוקם באופן מפורש עם נרטיב עלות-לכל-טוקן, המודד ערך בתפוקת הסקה ולא בתפוקת אימון גולמית
המסרים הרחבים יותר של HPE באירוע התמקדו בהבאת AI לייצור עם אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות
המשמעות ברורה: ארגונים עברו את שלב הניסויים וכעת מחפשים תשתית מותאמת לפריסת מודלים בקנה מידה בסביבות ייצור.
הכרזות נוספות ב-HPE Discover Las Vegas 2026
מעבר לשותפות עם וולטר, HPE הדגישה מספר יוזמות קשורות:
דחיפה ל-Agentic AI: HPE הכריזה על יוזמה רחבה להבאת AI אוטונומי לייצור עם NVIDIA, תוך דגש על אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות
פריסות לקוחות: S k y Co., Ltd. פרסה את HPE Private Cloud AI כחלק מתיק ה-NVIDIA AI Computing by HPE
Nubax בארגנטינה: החברה השיקה מודל AI-as-a-service מבוסס צריכה, הראשון מסוגו במדינה, המספק שיפור של 62.5% בתחזית שרשרת האספקה, קיצור של 35% בזמני המתנה וחיסכון של 40% בעלויות, המופעל על ידי NVIDIA AI Computing by HPE
מה זה אומר עבור AI ארגוני
הבחירה של וולטר ב-HPE וב-NVIDIA מסמנת נקודת מפנה משמעותית. כהיפר-סקיילר הפרטי הגדול בעולם, וולטר מהמרת שארגונים זקוקים לתשתית שיכולה להתמודד עם אימון והסקת מסקנות בזמן אמת בהיקף ענן. על ידי שילוב של מחשוב GPU מבוסס rack של NVIDIA עם ארכיטקטורת ה-AI factory, קירור נוזלי ושירותים של HPE, וולטר ממקמת עצמה כדי לשרת את הגל הבא של עומסי עבודה ארגוניים של AI — מאימון מודלים ועד הסקה בייצור על מודלים עם טריליון פרמטרים.
וולטר תפרוס את מערכת NVIDIA GB300 NVL72, שנבנתה על ידי HPE, כליבה של תשתית הבינה המלאכותית מהדור הבא. ארכיטקטורת ה-rack-scale משלבת את מעבדי הגרפי NVIDIA Blackwell Ultra עם מעבדי NVIDIA Grace ב-72 NVLink domain . המפרט המרכזי מרשים:
ביצועי AI: עד 1,440 PFLOPS של ביצועי FP4 AI
זיכרון: 279 GB של זיכרון HBM3e לכל GPU (37 GB סה"כ על פני ה-rack), עם רוחב פס של 8 TB/s לזיכרון לכל GPU
ארכיטקטורה: מותאמת לאימון מודלים גדולים, כיוונון עדין (Fine-tuning) והסקת מסקנות בזמן אמת עבור מודלים עם מעל טריליון פרמטרים
קירור: עיצוב מבוסס קירור נוזלי מלא המשולב בארכיטקטורת "AI factory" של HPE
ה-GB300 NVL72 מתואר כ"סוס העבודה החדש לאימון והסקה" עם נרטיב מפורש של עלות-לכל-טוקן, המשקף את המעבר בתעשייה לכיוון הפעלה של מודלים בקנה מידה ליישומים בזמן אמת . על פי דף המוצר של NVIDIA, הוא מספק פי 1.5 יותר FP4 Tensor Core FLOPS צפופים וביצועי קשב (Attention) גבוהים פי 2 בהשוואה למעבדי NVIDIA Blackwell .
רשת עם רוחב פס גבוה: עמוד השדרה של הסקת AI
רשת ברוחב פס גבוה היא עמוד יסוד בפריסה זו. מערכות NVIDIA GB300 NVL72 מחוברות ביניהן באמצעות רשת NVIDIA Spectrum-X Ethernet, רשת Ethernet בעלת תפוקה גבוהה ללא אובדן מנות, שנועדה לסלק צווארי בקבוק בעומסי עבודה מרובי צמתים של AI .
הפריסה כוללת חיבורי 400GbE ו-800GbE, משדרים אופטיים, מתגי Ethernet NVIDIA Spectrum-X ו-SuperNICs . ללא רשת כזו, הרחבת הסקת מסקנות לתפוקה ברמה ארגונית תיצור עיכובים וצווארי בקבוק קריטיים. מסמך ארכיטקטורת הייחוס הארגונית של NVIDIA עבור NVL72 AI Factory מאשר שארכיטקטורת רשת דו-מישורית זו נועדה להפעיל מרכזי נתונים ארגוניים לאימון והסקת AI בקנה מידה עצום, תוך מתן אפשרות ליישומים בזמן אמת ומודלים עם טריליון פרמטרים .
שינוי אסטרטגי: מאימון להסקת מסקנות
למרות שהתשתית תומכת גם באימון וגם בהסקה , ההכרזה מדגישה מיקוד ארגוני גובר בהסקת AI (הפריסה בייצור) לצד האימון. מספר סימנים מצביעים על שינוי זה:
ה-GB300 NVL72 נבנה במיוחד עבור "משימות הסקה בהילוך איטי וחשיבה מסקנתית של AI"
הוא ממוקם באופן מפורש עם נרטיב עלות-לכל-טוקן, המודד ערך בתפוקת הסקה ולא בתפוקת אימון גולמית
המסרים הרחבים יותר של HPE באירוע התמקדו בהבאת AI לייצור עם אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות
המשמעות ברורה: ארגונים עברו את שלב הניסויים וכעת מחפשים תשתית מותאמת לפריסת מודלים בקנה מידה בסביבות ייצור.
הכרזות נוספות ב-HPE Discover Las Vegas 2026
מעבר לשותפות עם וולטר, HPE הדגישה מספר יוזמות קשורות:
דחיפה ל-Agentic AI: HPE הכריזה על יוזמה רחבה להבאת AI אוטונומי לייצור עם NVIDIA, תוך דגש על אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות
פריסות לקוחות: S k y Co., Ltd. פרסה את HPE Private Cloud AI כחלק מתיק ה-NVIDIA AI Computing by HPE
Nubax בארגנטינה: החברה השיקה מודל AI-as-a-service מבוסס צריכה, הראשון מסוגו במדינה, המספק שיפור של 62.5% בתחזית שרשרת האספקה, קיצור של 35% בזמני המתנה וחיסכון של 40% בעלויות, המופעל על ידי NVIDIA AI Computing by HPE
מה זה אומר עבור AI ארגוני
הבחירה של וולטר ב-HPE וב-NVIDIA מסמנת נקודת מפנה משמעותית. כהיפר-סקיילר הפרטי הגדול בעולם, וולטר מהמרת שארגונים זקוקים לתשתית שיכולה להתמודד עם אימון והסקת מסקנות בזמן אמת בהיקף ענן. על ידי שילוב של מחשוב GPU מבוסס rack של NVIDIA עם ארכיטקטורת ה-AI factory, קירור נוזלי ושירותים של HPE, וולטר ממקמת עצמה כדי לשרת את הגל הבא של עומסי עבודה ארגוניים של AI — מאימון מודלים ועד הסקה בייצור על מודלים עם טריליון פרמטרים.
finance.yahoo.comVultr Selects HPE and NVIDIA for Next-Generation AI Infrastructure for Cloud-Scale Data Centers
jp.investing.comVultrがAIデータセンター拡張にヒューレット・パッカード・エンタープライズとエヌビディアを選定 執筆： Investing.com
hpe.comVultr selects HPE and NVIDIA for next-generation AI infrastructure ...
id.investing.comVultr memilih HPE dan NVIDIA untuk ekspansi pusat data AI Oleh Investing.com