וולטר בוחרת ב-HPE וב-NVIDIA לבניית חוות שרתי ענק לבינה מלאכותית

• ביצועי AI: עד 1,440 PFLOPS של ביצועי FP4 AI
• זיכרון: 279 GB של זיכרון HBM3e לכל GPU (37 GB סה"כ על פני ה-rack), עם רוחב פס של 8 TB/s לזיכרון לכל GPU
• ארכיטקטורה: מותאמת לאימון מודלים גדולים, כיוונון עדין (Fine-tuning) והסקת מסקנות בזמן אמת עבור מודלים עם מעל טריליון פרמטרים
• קירור: עיצוב מבוסס קירור נוזלי מלא המשולב בארכיטקטורת "AI factory" של HPE

ה-GB300 NVL72 מתואר כ"סוס העבודה החדש לאימון והסקה" עם נרטיב מפורש של עלות-לכל-טוקן, המשקף את המעבר בתעשייה לכיוון הפעלה של מודלים בקנה מידה ליישומים בזמן אמת . על פי דף המוצר של NVIDIA, הוא מספק פי 1.5 יותר FP4 Tensor Core FLOPS צפופים וביצועי קשב (Attention) גבוהים פי 2 בהשוואה למעבדי NVIDIA Blackwell .

רשת עם רוחב פס גבוה: עמוד השדרה של הסקת AI

רשת ברוחב פס גבוה היא עמוד יסוד בפריסה זו. מערכות NVIDIA GB300 NVL72 מחוברות ביניהן באמצעות רשת NVIDIA Spectrum-X Ethernet, רשת Ethernet בעלת תפוקה גבוהה ללא אובדן מנות, שנועדה לסלק צווארי בקבוק בעומסי עבודה מרובי צמתים של AI .

הפריסה כוללת חיבורי 400GbE ו-800GbE, משדרים אופטיים, מתגי Ethernet NVIDIA Spectrum-X ו-SuperNICs . ללא רשת כזו, הרחבת הסקת מסקנות לתפוקה ברמה ארגונית תיצור עיכובים וצווארי בקבוק קריטיים. מסמך ארכיטקטורת הייחוס הארגונית של NVIDIA עבור NVL72 AI Factory מאשר שארכיטקטורת רשת דו-מישורית זו נועדה להפעיל מרכזי נתונים ארגוניים לאימון והסקת AI בקנה מידה עצום, תוך מתן אפשרות ליישומים בזמן אמת ומודלים עם טריליון פרמטרים .

שינוי אסטרטגי: מאימון להסקת מסקנות

למרות שהתשתית תומכת גם באימון וגם בהסקה , ההכרזה מדגישה מיקוד ארגוני גובר בהסקת AI (הפריסה בייצור) לצד האימון. מספר סימנים מצביעים על שינוי זה:

• ה-GB300 NVL72 נבנה במיוחד עבור "משימות הסקה בהילוך איטי וחשיבה מסקנתית של AI"
• הוא ממוקם באופן מפורש עם נרטיב עלות-לכל-טוקן, המודד ערך בתפוקת הסקה ולא בתפוקת אימון גולמית
• המסרים הרחבים יותר של HPE באירוע התמקדו בהבאת AI לייצור עם אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות

המשמעות ברורה: ארגונים עברו את שלב הניסויים וכעת מחפשים תשתית מותאמת לפריסת מודלים בקנה מידה בסביבות ייצור.

הכרזות נוספות ב-HPE Discover Las Vegas 2026

מעבר לשותפות עם וולטר, HPE הדגישה מספר יוזמות קשורות:

• דחיפה ל-Agentic AI: HPE הכריזה על יוזמה רחבה להבאת AI אוטונומי לייצור עם NVIDIA, תוך דגש על אבטחה, ממשל, קנה מידה וריבונות
• פריסות לקוחות: S k y Co., Ltd. פרסה את HPE Private Cloud AI כחלק מתיק ה-NVIDIA AI Computing by HPE
• Nubax בארגנטינה: החברה השיקה מודל AI-as-a-service מבוסס צריכה, הראשון מסוגו במדינה, המספק שיפור של 62.5% בתחזית שרשרת האספקה, קיצור של 35% בזמני המתנה וחיסכון של 40% בעלויות, המופעל על ידי NVIDIA AI Computing by HPE

מה זה אומר עבור AI ארגוני

הבחירה של וולטר ב-HPE וב-NVIDIA מסמנת נקודת מפנה משמעותית. כהיפר-סקיילר הפרטי הגדול בעולם, וולטר מהמרת שארגונים זקוקים לתשתית שיכולה להתמודד עם אימון והסקת מסקנות בזמן אמת בהיקף ענן. על ידי שילוב של מחשוב GPU מבוסס rack של NVIDIA עם ארכיטקטורת ה-AI factory, קירור נוזלי ושירותים של HPE, וולטר ממקמת עצמה כדי לשרת את הגל הבא של עומסי עבודה ארגוניים של AI — מאימון מודלים ועד הסקה בייצור על מודלים עם טריליון פרמטרים.